Смекни!
smekni.com

Методические указания по выполнению и оформлению учебно-исследовательской работы студентов специальности (стр. 7 из 9)

Задача 1. Построение доверительных интервалов для математического ожидания при малом объеме выборки (до 20).

Пример. При оценке качества пива "жигулевское" по кислотности на момент поступления в торговую сеть в течение нескольких дней были получены следующие результаты в см3 1 н щелочи на 100 см3 пива: 1,8, 1,8, 1,9, 2,5, 2,2, 2,8, 2,6, 2,4.

Необходимо определить среднюю величину кислотности пива, исправленное стандартное отклонение средней величины от частных измерений и установить доверительные границы, в пределах которых с вероятностью р=0.95, находится среднее значение х и, таким образом, выявить соответствует ли по кислотности пиво требованиям ГОСТа. Составим вспомогательную таблицу 1.

Таблица 1 – Вспомогательная таблица при обработке результатов

№п/п

Результат отдельного определения

(х-

)

(х-

)2

1

2

3

4

5

6

7

8

1,8

1,8

1,9

2,5

2,2

2,8

2,6

2,4

2,25

-0,45

-0,45

-0,35

+0,25

-0,05

+0,55

+0,35

+0,15

0,2025

0,2025

0,1225

0,0625

0,0025

0,3025

0,1225

0,0225

Сумма

18,0

0,00

1,0400

1. Вычислим среднее значение х n – частных значений хi (среднее арифметическое):

продолжение Приложения Б

.
(Б.1)

2. Определяем "исправленное" стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение):

=
.
(Б.2)

3. Определяем возможные отклонение ε среднего значения х в зависимости от принятой доверительной вероятности рх (устанавливается самим исследователем, обычно 0,95 и выше) и числа наблюдений n.

e определяет точность метода, она рассчитывается по формуле:

.
(Б.3)

где tp1 - коэффициент Стьюдента при заданной надежности и числе степеней свободы (n). В химическом анализе пищевых продуктов вполне достаточна надежность a=0,95, т.е. 95 %-ная вероятность нахождения результата анализа в доверительном интервале х+e. Коэффициент Стьюдента находят в таблице 2.

Таблица 2 - Доверительные значения критерия Стьюдента

n

Уровень Р

n

Уровень Р

0,95

0,99

0,999

0,95

0,99

0,999

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12,71

4,30

3,18

2,78

2,57

2,45

2,37

2,31

2,26

2,23

63,68

9,93

5,84

4,60

4,06

3,71

3,50

3,36

3,25

3,17

636,62

31,60

12,92

8,61

6,87

5,96

5,41

5,04

4,78

4,59

12

13

14

15

16

17

18

19

20

¥

2,20

2,18

2,16

2,15

2,13

2,12

2,11

2,10

2,09

1,96

3,11

3,06

3,01

2,98

2,95

2,92

2,90

2,88

2,86

2,58

4,44

4,32

4,22

4,14

4,07

4,02

3,97

3,92

3,88

3,29

Из таблицы для n=8 и рх=0,95, tp1=2,37.

.

4. Устанавливаем доверительные границы х1, и х2, в пределах которых находится среднее значение Х.

продолжение Приложения Б

=2,25-0,32=1,93.

=2,25+0,32=2,57.
(Б.3) (Б.4)

Таким образом, пиво "Жигулевское" при поступлении в торговую сеть имеет среднюю кислотность в пределах 1,93-2,57 см3 1 н щелочи на 100 см3, что соответствует требованиям (1,8-2,8 см3) ГОСТа.

Задача 2. Нахождение корреляционных зависимостей между случайными величинами.

Иногда количество частных измерений какой-либо случайной величины невелико, например, равно 7-8. Имеется возможность установить графическую и математическую (в виде уравнения) зависимость этой случайной величины от какого-то другой переменной величины, т.е. установить зависимость х и у, а также определить степень тесноты связи между ними с помощью коэффициента корреляции. Это необходимо в том случае, когда измеряется какой-то показатель (или группа показателей) при хранении продукта в течение определенного срока. Например, важно проследить динамику нарастания кислотности молока в процессе хранения при определенной температуре или установить математическую зависимость между изменением содержания витамина С и сроком хранения яблок и т.д.

Пример. Необходимо установить математическую зависимость и графическую зависимость содержания летучих жирных кислот (ЛЖК) в говяжьем мясе 1 сорта от времени хранения при температуре 0-4 0С.

Содержание ЛЖК (см3) 0,05, 0,1, 0,15, 0,25, 0,35, 0,45 и срок хранения (час) 1,3,6,9,12,15.

Наносим на корреляционное поле системы координат точки по полученным экспериментальным данным, соединяем их и получаем графическую зависимость между у (содержание ЛЖК) и х (время хранения) – рисунок 1.

Рисунок 1. Содержание летучих жирных кислот в говяжьем мясе при хранении (0-4 0С)

Для установления математической зависимости между указанными пере

продолжение Приложения Б

менными величинами необходимо выявить характер графика. Визуально определяем (по расположению точек), что связь между х и у может быть выражена уравнением вида у=ах+в.

Для нахождения коэффициента "а" и "в" необходимо составить систему 2-х уравнений и решить ее. Но предварительно строим расчетную таблицу 3.

Таблица 3 – Расчетная таблица

х

х2

у

у2

ху

=0,0294х-0,0035

Данные полученные по найденному уравнению

1

3

6

9

12

15

1

9

36

81

144

225

0,05

0,1

0,15

0,25

0,35

0,45

0,0025

0,01

0,0225

0,0625

0,1225

0,2025

0,05

0,3

0,9

2,25

4,2

6,75

0,026

0,085

0,173

0,261

0,350

0,440

Сумма 46

496

1,35

0,4225

14,45

bn+a

=
;

b

.

6в+46а=1,35;

46В+496а=14,45; а=(1,35/46)-(6/46)а; а=0,029-0,13в; 46в+496(0,029-0,13в)=14,45; 18,48в=-0,066; в=-0,0035; а=0,029-0,13·(-0,0035)=0,0294.

(Б.5)

(Б.6)

Уравнение принимает вид

=0,0294х-0,0035. По этому уравнению находим новые значения
и заносим их в таблицу 3.