Смекни!
smekni.com

Методические указания по выполнению курсовой работы Для студентов экономических специальностей (стр. 2 из 7)

Во всех случаях общим методом исследований для всех наук является диалектический метод, рассматривающий явления и процессы в их непрерывном движении и развитии, с переходом количественных изменений в качественные, борьбой противоречий и противоположностей, отрицанием отрицания.

Основными методологическими приемами экономического анализа процессов и явлений в АПК являются:

а) монографические исследования и изучение базового объекта на основе первичной плановой и учетно-отчетной информации по предприятию, его подразделениям и отраслям, ее анализом и оценкой;

б) динамические ряды по изучению состояния и тенденций социально-экономического развития базового предприятия, его отраслей и структурных подразделений;

в) сравнительно экономический анализ и оценка статистических и динамических показателей с использованием ценных постановок, индексов и коэффициентов;

г) постановка аналитических экспериментов, позволяющих дать объективную оценку предлагаемых усовершенствований и реструктуризации экономических структур и процессов;

д) проведение и анализ статистических группировок на репрезентативной совокупности предприятий, позволяющих определить наличие взаимосвязей и взаимозависимостей между результативными показателями и факториальными, как основа для отбора факторов с целью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа

е) проведение пофакторного анализа взаимосвязей результативных показателей экономической деятельности предприятий и факториальными (показателями факторов) с использованием методов парной и множественной корреляции и регрессии, что позволяет определить тесноту этих взаимосвязей и отобрать наиболее существенные факторы для их более полного и практического использования на предприятиях;

ж) проведение аналитически-расчетного организационно-экономического конструирования новых, либо усовершенствуемых экономических процессов и явлений на базовом предприятии.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА

В результате статистических наблюдений собирается обширный числовой материал, который необходимо систематизировать, обобщить. Для этого проводят сводку, и как составную ее часть – группировку.

Эта работа состоит из трех этапов:

1. систематизация данных и их группировка

2. уточнение системы показателей

3. исчисление системы показателей и их уточнение

Группировка решает три задачи:

- выделяет социально – экономические типы;

- изучает структуру однотипных совокупностей;

- находит и изучает существенные связи и зависимости между признаками, явлениями, исследованиями.

Задачи определяют три вида или типа группировки:

а) типологическая

б) структурная

в) аналитическая

По степени сложности изучаемого явления и задач анализа, группировки могут быть простыми ( по одному группировочному признаку) и сложными (по двум и более признакам). Группировочный признак – это признак, по которому единицы исследования объекта разбиваются на однородные группы.

Типологическая группировка – это группировка совокупности на классы, социально- экономические типы, однородные группы.

В зависимости от конкретных условий группировочные признаки должны видоизменятся, т. е. должны быть специализированы при выделении одного и того же типа в различных условиях. Так, например, в трудоемких отраслях в качестве группировочного признака целесообразно использовать численность работников; но для фондоемких отраслей – стоимость производственных фондов; для энергоемких – количество потребленной электроэнергии. Использование одного признака, характеризующего лишь одну сторону в развитии явления, может привести к искажению действительности группировки по качественным и количественным признакам.

Если признак количественный, то в типологической группировке число интервалов должно соответствовать числу предварительно намеченных частных совокупностей. Границы интервалов подбирают и устанавливают таким образом, что переход через них означает переход к иному типу.

Структурная группировка – расчленение однородных совокупных единиц по долям признака, выраженного в процентах.

Аналитическая группировка – как правило проводится по количественному показателю и позволяет установить связи и зависимости между явлениями и признаками.

В аналитической группировке 2 вида признаков:

1. Факторный – тот признак, который оказывает влияние на изменение других признаков.

2. Результативный – сам изменяется под влиянием факторных.

Аналитическая группировка устанавливает:

- наличие связей признаков;

- их направление;

- их достоверность;

Важным является определение интервала группировки. При группировке по количественному признаку число групп зависит от задачи исследования и колеблемости группированного признака.

Число групп может быть определено 2 способами:

1. Экспериментально-исследовательский;

2. Использованием формулы Стерджесса.

i =

=
(1)

N – число единиц изучаемой совокупности

Хmax, Хmin - наибольшее и наименьшее значение группированного признака;

i – величина интервала группировки;

n – 1+3,322lg N – округленное до целого, дает число групп, N должно быть много больше 50; а группировочный признак должен подчиняться нормальному закону распределения.

Интервалы группировок бывают: равные, неравные; открытые и закрытые.

Например: 0-5 5-10 10-15………..95-100 - равный, закрытый.

10-20 20-30 30-40 30-45 45-52 - закрытый, неравный.

до 10 10-15 15-28 свыше 28 - неравный, открытый.

Открытые интервалы могут быть только на концах. Независимо от вида, группировка не допускает групп, где число элементов равно 0 или 1.

Если при расчете имеются такие группы, то:

1. можно сделать открытый интервал в конце совокупности

2. отбросить единицы наблюдения, которые отличаются от основной массы.

В результате первичной группировки устанавливаются связи между различными показателями. Например, зависимость уровня рентабельности от производительности труда.

Предварительный анализ связей необходимо проверять на достоверность одним из критериев: Стьюдента (Госсет), Фишера

(F -критерий), χ2 (хи) и т.д.

Рассмотрим на конкретном примере использование F - критерия

Задача: При подготовке механизаторов использовались две формы обучения в районе ПТУ и ученичество. В совокупности механизаторов из 100 человек была установлена производительность труда и число работников с такой производительностью.

Введем обозначение: хi – производительность труда;

fi - число механизаторов по всем видам производительности труда.

Таблица 1

Анализ зависимости производительности труда от формы подготовки механизаторов в районе

Группы

хi

fi

Xi*fi

x-xобщ

(х-хобщ)2*fi

ПТУ

8

8

64

-5,5

242

10

11

110

-3,5

134,75

11

6

66

-2,5

37,5

12

15

180

-1,5

33,75

Итого и в среднем

10,5

40

420

Х

Х

Ученичество

14

17

238

0,4

2,72

15

16

240

1,4

31,36

16

14

224

2,4

80,64

18

13

294

4,4

251,86

Итого и в среднем

15,5

60

930

Х

Х

- средняя производительность при подготовке в ПТУ;

- средняя производительность при подготовке ученичества;

.

Общую вариацию оценим через дисперсию:

Ơ2общ =

Общая дисперсия отражает вариацию производительности труда за счет фактора (способа обучения) и за счет случайных факторов, не учитываемых в анализе.

Вариация, обусловленная формой подготовки механизаторов будет отражена в факторной (межгрупповой) дисперсии.