Методические указания по выполнению курсовой работы Для студентов экономических специальностей (стр. 2 из 7)
Во всех случаях общим методом исследований для всех наук является диалектический метод, рассматривающий явления и процессы в их непрерывном движении и развитии, с переходом количественных изменений в качественные, борьбой противоречий и противоположностей, отрицанием отрицания.
Основными методологическими приемами экономического анализа процессов и явлений в АПК являются:
а) монографические исследования и изучение базового объекта на основе первичной плановой и учетно-отчетной информации по предприятию, его подразделениям и отраслям, ее анализом и оценкой;
б) динамические ряды по изучению состояния и тенденций социально-экономического развития базового предприятия, его отраслей и структурных подразделений;
в) сравнительно экономический анализ и оценка статистических и динамических показателей с использованием ценных постановок, индексов и коэффициентов;
г) постановка аналитических экспериментов, позволяющих дать объективную оценку предлагаемых усовершенствований и реструктуризации экономических структур и процессов;
д) проведение и анализ статистических группировок на репрезентативной совокупности предприятий, позволяющих определить наличие взаимосвязей и взаимозависимостей между результативными показателями и факториальными, как основа для отбора факторов с целью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа
е) проведение пофакторного анализа взаимосвязей результативных показателей экономической деятельности предприятий и факториальными (показателями факторов) с использованием методов парной и множественной корреляции и регрессии, что позволяет определить тесноту этих взаимосвязей и отобрать наиболее существенные факторы для их более полного и практического использования на предприятиях;
ж) проведение аналитически-расчетного организационно-экономического конструирования новых, либо усовершенствуемых экономических процессов и явлений на базовом предприятии.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА
В результате статистических наблюдений собирается обширный числовой материал, который необходимо систематизировать, обобщить. Для этого проводят сводку, и как составную ее часть – группировку.
Эта работа состоит из трех этапов:
1. систематизация данных и их группировка
2. уточнение системы показателей
3. исчисление системы показателей и их уточнение
Группировка решает три задачи:
- выделяет социально – экономические типы;
- изучает структуру однотипных совокупностей;
- находит и изучает существенные связи и зависимости между признаками, явлениями, исследованиями.
Задачи определяют три вида или типа группировки:
а) типологическая
б) структурная
в) аналитическая
По степени сложности изучаемого явления и задач анализа, группировки могут быть простыми ( по одному группировочному признаку) и сложными (по двум и более признакам). Группировочный признак – это признак, по которому единицы исследования объекта разбиваются на однородные группы.
Типологическая группировка – это группировка совокупности на классы, социально- экономические типы, однородные группы.
В зависимости от конкретных условий группировочные признаки должны видоизменятся, т. е. должны быть специализированы при выделении одного и того же типа в различных условиях. Так, например, в трудоемких отраслях в качестве группировочного признака целесообразно использовать численность работников; но для фондоемких отраслей – стоимость производственных фондов; для энергоемких – количество потребленной электроэнергии. Использование одного признака, характеризующего лишь одну сторону в развитии явления, может привести к искажению действительности группировки по качественным и количественным признакам.
Если признак количественный, то в типологической группировке число интервалов должно соответствовать числу предварительно намеченных частных совокупностей. Границы интервалов подбирают и устанавливают таким образом, что переход через них означает переход к иному типу.
Структурная группировка – расчленение однородных совокупных единиц по долям признака, выраженного в процентах.
Аналитическая группировка – как правило проводится по количественному показателю и позволяет установить связи и зависимости между явлениями и признаками.
В аналитической группировке 2 вида признаков:
1. Факторный – тот признак, который оказывает влияние на изменение других признаков.
2. Результативный – сам изменяется под влиянием факторных.
Аналитическая группировка устанавливает:
- наличие связей признаков;
- их направление;
- их достоверность;
Важным является определение интервала группировки. При группировке по количественному признаку число групп зависит от задачи исследования и колеблемости группированного признака.
Число групп может быть определено 2 способами:
1. Экспериментально-исследовательский;
2. Использованием формулы Стерджесса.
i =
= 
(1)N – число единиц изучаемой совокупности
Хmax, Хmin - наибольшее и наименьшее значение группированного признака;
i – величина интервала группировки;
n – 1+3,322lg N – округленное до целого, дает число групп, N должно быть много больше 50; а группировочный признак должен подчиняться нормальному закону распределения.
Интервалы группировок бывают: равные, неравные; открытые и закрытые.
Например: 0-5 5-10 10-15………..95-100 - равный, закрытый.
10-20 20-30 30-40 30-45 45-52 - закрытый, неравный.
до 10 10-15 15-28 свыше 28 - неравный, открытый.
Открытые интервалы могут быть только на концах. Независимо от вида, группировка не допускает групп, где число элементов равно 0 или 1.
Если при расчете имеются такие группы, то:
1. можно сделать открытый интервал в конце совокупности
2. отбросить единицы наблюдения, которые отличаются от основной массы.
В результате первичной группировки устанавливаются связи между различными показателями. Например, зависимость уровня рентабельности от производительности труда.
Предварительный анализ связей необходимо проверять на достоверность одним из критериев: Стьюдента (Госсет), Фишера
(F -критерий), χ2 (хи) и т.д.
Рассмотрим на конкретном примере использование F - критерия
Задача: При подготовке механизаторов использовались две формы обучения в районе ПТУ и ученичество. В совокупности механизаторов из 100 человек была установлена производительность труда и число работников с такой производительностью.
Введем обозначение: хi – производительность труда;
fi - число механизаторов по всем видам производительности труда.
Таблица 1
Анализ зависимости производительности труда от формы подготовки механизаторов в районе
| Группы | хi | fi | Xi*fi | x-xобщ | (х-хобщ)2*fi |
| ПТУ | 8 | 8 | 64 | -5,5 | 242 |
| 10 | 11 | 110 | -3,5 | 134,75 | |
| 11 | 6 | 66 | -2,5 | 37,5 | |
| 12 | 15 | 180 | -1,5 | 33,75 | |
| Итого и в среднем | 10,5 | 40 | 420 | Х | Х |
| Ученичество | 14 | 17 | 238 | 0,4 | 2,72 |
| 15 | 16 | 240 | 1,4 | 31,36 | |
| 16 | 14 | 224 | 2,4 | 80,64 | |
| 18 | 13 | 294 | 4,4 | 251,86 | |
| Итого и в среднем | 15,5 | 60 | 930 | Х | Х |
- средняя производительность при подготовке в ПТУ; 
- средняя производительность при подготовке ученичества; 
.Общую вариацию оценим через дисперсию:
Ơ2общ = 
Общая дисперсия отражает вариацию производительности труда за счет фактора (способа обучения) и за счет случайных факторов, не учитываемых в анализе.
Вариация, обусловленная формой подготовки механизаторов будет отражена в факторной (межгрупповой) дисперсии.
