Смекни!
smekni.com

Практикум для курсовой работы по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация» (стр. 3 из 5)

Практические рекомендации по применению неопределенности измерений установлены в РМГ 43 – 2001 «Государственная система обеспечения единства измерений. Применение «Руководства по выражению неопределенности измерений».

Основным количественным выражением неопределенности измерения является стандартная неопределенность (u) и суммарная стандартная неопределенность (uc). В тех случаях, когда это необходимо, вычисляют расширенную неопределенность U = k×uc, где k - коэффициент охвата (числовой коэффициент, используемый как множитель суммарной стандартной неопределенности для получения расширенной неопределенности). Между характеристиками погрешности измерения и неопределенностями измерений существует определенное соответствие: СКО соответствует стандартной неопределенности, доверительные границы - расширенной неопределенности (рисунок 1).

При вычислении неопределенности измерений следует придерживаться последовательности:

1 Составление модели неопределенности (математическое моделирование процесса измерения)

Y = f (X1,…, Xm). (1)

СКО, характеризующее случайную погрешность

Стандартная неопределенность, вычисленная по типу А

СКО, характеризующее неисключенную систематическую погрешность

Стандартная неопределенность, вычисленная по типу В

СКО, характеризующее суммарную погрешность

Суммарная стандартная неопределенность

Доверительные границы погрешности

Расширенная неопределенность

Рисунок 1 - Сопоставление оценок характеристик погрешности и неопределенностей результатов измерений

2 Определение оценок x1,…, xm входных величин X1,…, Xm, внесение поправок на известные систематические факторы, возникающие в процессе измерения.

3 Определение оценки y результата расчета измерения выходной величины Y.

y = f (x1,…, xm). (2)

4 Определение стандартных неопределенностей u(xj) входных величин X1,…, Xm.

Стандартные неопределенности u(xj) входных величин X1,…, Xm определяют, либо с помощью статистических методов (стандартная неопределенность по типу А), либо иными методами (стандартная неопределенность по типу В).

4.1 Стандартная неопределенность по типу А uА(xj) j-й входной величины Xj выражается в виде СКО от среднеарифметического значения

j-й входной величины Xj, вычисленной по формуле:

, (3)

где nj – количество единичных наблюдений j-й входной величины Xj;

i – порядковый номер единичного наблюдения j-й входной величины Xj;

xji – численное значение (результат) i-го единичного наблюдения j-й входной величины Xj.

4.2 Стандартная неопределенность по типу В uВ(xj) j-й входной величины Xj, в случае, когда она является неисключенной систематической погрешностью, вычисляется по формуле:

, (4)

где θj – границы неисключенной систематической погрешности j-й входной величины Xj;

αj – коэффициент, соответствующий принятому для данной j-й входной величины Xj закону распределения (нормального, равномерного, треугольного) внутри границ ±θj.

Для равномерного распределения αj =

, а для нормального αj = 2 (при вероятности р = 0,95).

Стандартная неопределенность по типу В, зависит от закона распределения. При условии неполноты сведений о возможных значениях j-й входной величины Xj, чаще всего допускают, что они распределяются по равномерному (прямоугольному) закону в заданных границах относительно оценки xj этой самой величины Xj. При этом стандартная неопределенность по типу В представляет собой оценку СКО.

5 Попарная корреляция (или статистическая зависимость) оценок x1, … , xm соответствующих входных величин X1, …, Xm выражается с помощью коэффициентов корреляции.

Коэффициент корреляции r (xj, xk) оценок xj и xk j-й и k-й входных величин Xj и Xk соответственно выражает их статистическую зависимость, является безразмерной величиной и находится в пределах от минус 1 до 1 включительно. При r (xj, xk) = 0 корреляция отсутствует. При зависимости обеих оценок xj и xk входных величин Xj и Xk только от одной переменной коэффициент корреляции r (xj, xk) =1 или r (xj, xk) = –1.

Для вычисления коэффициента корреляции r (xj, xk) используют согласованные пары измерений (xjl, xkl) (где l = 1; …, nkj; nkj - число согласованных пар результатов измерений):

, (5)

где xjl и xkl – согласованная пара результатов измерений j-й и k-й входных величин Xj и Xk соответственно;

и
– среднеарифметические значения j-й и k-й входных величин Xj и Xk соответственно.

6 Вычисление суммарной стандартной неопределенности uc (y)

6.1 В случае отсутствия корреляции между оценками x1, …, xm входных величин X1, …, Xm, суммарная стандартная неопределенность uc (y) выходной величины Y определяется по формуле:

, (6)

где u (xj) – стандартная неопределенность, j-й входной величины Xj, вычисленная по типу А или В.

6.2 При наличии корреляции между оценками xj и xk соответствующих входных величинам Xjи Xk суммарная стандартная неопределенность uc (y) выходной величины Y определяется по формуле:

, (7)

где r (xj, xk) - коэффициент корреляции;

u (xj) и u (xk) – стандартные неопределенности j-й и k-й входных величин Xj и Xk, вычисленные по типу А или В.

7 Расширенную неопределенность измерения U получают путем умножения суммарной стандартной неопределенности uс(y) измеряемой величины Y на коэффициент охвата k:

. (8)

В общем виде коэффициент охвата k выбирают в соответствии с формулой

, (9)

где

- квантиль распределения Стьюдента с эффективным числом степеней
и доверительной вероятностью р. Значения коэффициента
приведены в Приложении А.

Эффективное число степеней свободы определяют по формуле

, (10)

где

- число степеней свободы при определении оценки j-й входной величины, при этом
для вычисления неопределенностей по типу А,
для вычисления неопределенностей по типу В [4].