Смекни!
smekni.com

Методические рекомендации мр 10. 0057-12 (стр. 10 из 14)

Таблица 12

Коэффициенты корреляции между среднесуточной температурой воздуха и концентрациями загрязняющих веществ (май – август 2010 года)

Город

Коэффи-

циент

Диоксид азота

Диоксид серы

Оксид углерода

РМ10

Верхняя Пышма

rПирсона

0,30

0,49

0,51

0,22

rСпирмена

0,24

0,66

0,55

0,46

Екатеринбург

rПирсона

0,07

-0,005

0,42

0,15

rСпирмена

0,09

0,06

0,49

0,37

Нижний Тагил

rПирсона

-0,17

0,06

0,29

-0,12

rСпирмена

-0,19

0,11

0,42

0,35

rПирсонакоэффициент корреляции Пирсона, rСпирмена – коэффициент корреляции Спирмена; жирным шрифтом выделены статистически значимые (р≤0,05) значения коэффициентов корреляции.

Рис.3. Зависимость между среднесуточной концентрацией СО и среднесуточной температурой для г.Верхняя Пышма.

Действие аномально стабильного антициклона (высокая температура и инверсионные процессы в атмосфере) в промышленно развитых городах Свердловской области существенно повлияло на условия рассеивания приземных концентраций загрязняющих веществ техногенного характера в конце июля и, особенно, в августе 2010 года.

Влияние непосредственного природного загрязнения атмосферного воздуха в результате лесных пожаров на здоровье населения (повышение уровня преждевременной смертности) в промышленно развитых городах Свердловской области не выявлено из-за невозможности разделения вклада природного и техногенного загрязнения по одноименным загрязняющим веществам.

По задаче 3. Оценка влияния факторов риска, связанных с высокими температурами, на здоровье населения в промышленных городах Верхняя Пышма, Нижний Тагил и Екатеринбург выполнена в период действия антициклона (май – август 2010 года), а также его активной фазе (июль – август 2010 года).

Для периода с мая по август установлена статистически значимая (р<0,05) слабая корреляционная связь между среднесуточной температурой воздуха и смертностью населения в городе Екатеринбурге (r=0,21; р=0,026). В городах Верхняя Пышма и Нижний Тагил статистически значимая связь не выявлена. Результаты для периода июль – август 2010 года приведены в таблице 13. Для этого периода установлены средние значения корреляционной зависимости между температурными показателями и количеством смертей от всех причин.

Таблица 13

Коэффициенты корреляции между среднесуточной температурой воздуха и количеством смертей от всех причин

Город

Коэффициент корреляции r

Уровень значимости р

Верхняя Пышма

0,32

0,03

Екатеринбург

0,50

<0,01

Нижний Тагил

0,46

<0,01

По задаче 4. Оценка влияния факторов риска, связанных с природным загрязнением атмосферного воздуха в результате лесных пожаров в Висимском заповеднике и Шутовских болотах, и техногенного загрязнения на смертность населения. Для периода с мая по август 2010 года результаты анализа приведены в таблице 14, для периода с июля по август 2010 года – в таблице 15.

Таблица 14

Коэффициенты корреляции Пирсона между концентрациями загрязняющих веществ и количеством смертей от всех причин мая по август 2010 года

Город

Коэффи-

циент

Диоксид

азота

Диоксид

серы

Оксид

углерода

PM10

Верхняя Пышма

r

0,26

0,11

0,28

0,32

p

<0,01

0,25

<0,01

<0,01

Екатеринбург

r

0,30

0,05

0,02

-0,04

p

<0,01

0,57

0,85

0,67

Нижний Тагил

r

-0,09

0,20

0,05

-0,14

p

0,35

0,03

0,64

0,15

Таблица 15

Коэффициенты корреляции Пирсона между концентрациями загрязняющих веществ и количеством смертей от всех причин с июля по август 2010 года

Город

Коэффи-

циент

Диоксид

азота

Диоксид

серы

Оксид

углерода

PM10

Верхняя Пышма

r

0,43

0,33

0,49

0,46

p

<0,01

0,02

<0,01

<0,01

Екатеринбург

r

0,36

0,05

0,35

0,13

p

0,01

0,69

0,01

0,35

Нижний Тагил

r

0,09

0,01

-0,02

-0,31

p

0,54

0,95

0,91

0,02

Рис.4 Зависимость между количеством смертей от всех причин и среднесуточной концентрацией СО в г.Верхняя Пышма

(период июль–август 2010 года)

Для периода июль - август также были построены модели множественной линейной регрессии (двухфакторные), описывающие связь между общей смертностью населения и среднесуточной температурой, концентрациями РМ10, диоксида серы. При объединении в одном уравнении двух предикторов (среднесуточной температуры и концентраций одного из загрязняющих веществ) качество регрессии улучшается, что отражается на величине множественного коэффициента корреляции (или коэффициента детерминации R²), для каждого предиктора отдельно коэффициент детерминации значительно меньше, чем при объединении. В таблице 16 приведены значения множественного коэффициента корреляции R, коэффициента детерминации R2 и соответствующего рассчитанного уровня значимости р для выбранной модели регрессии в целом.

Таблица 16

Множественные коэффициенты корреляции (R), коэффициенты детерминации (R2) при оценке влияния температуры и загрязнения атмосферного воздуха на количеством смертей от всех причин

Город

Диоксид серы + температура

PM10 + температура

R

R2

р

R

R2

р

Верхняя Пышма

0,41

0,17

0,01

0,47

0,23

<0,01

Екатеринбург

0,50

0,25

<0,01

0,52

0,27

<0,01

Нижний Тагил

0,46

0,22

<0,01

0,49

0,24

<0,01

По задаче 5. Выполнены расчеты дополнительных случаев смерти в связи с воздействием пылевых частиц РМ10 и диоксида серы в изученных городах (табл. 17). Вероятное число дополнительных случаев преждевременной смерти, связанных с действием аномально стабильного антициклона, составило 10 случаев в городе Верхняя Пышма, 136 случаев в городе Нижний Тагил, 224 случая в городе Екатеринбурге в зависимости от различных уровней техногенной нагрузки в этих промышленных городах Свердловской области. Всего 370 дополнительных случаев.