Аннотация дисциплины
Высшая математика
1 семестр (36 ч. лекций, 36 ч. практических занятий)
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единицы ( 144 час).
Цели и задачи дисциплины
Целями изучения дисциплины являются: формирование в общей системе знаний обучающихся по гуманитарным специальностям основных представлений и понятий фундаментального математического образования, об основных разделах современного математического анализа и основах линейной алгебры, овладение базовыми принципами и приемами дифференциального и интегрального исчисления; выработка навыков решения практических задач.
Задачей изучения дисциплины является: развитие у обучающихся навыков по работе с математическим аппаратом, подготовка их к системному восприятию дальнейших дисциплин из учебного плана, использующих математические методы; получение представлений об основных идеях и методах математического анализа и линейной алгебры и развитие способностей сознательно использовать материал курса, умение разбираться в существующих математических методах и моделях и условиях их применения; демонстрация обучающимся примеров применения методов математического анализа и линейной алгебры в гуманитарных науках.
Основные дидактические единицы (разделы): элементы линейной алгебры и аналитической геометрии, введение в математический анализ, дифференциальное исчисление функций одной переменной, применение дифференциального исчисления для исследования функций и построения их графиков, неопределенный интеграл, определенный интеграл.
В результате изучения дисциплины студент бакалавра должен:
знать: содержание базовых определений и понятий математического анализа и линейной алгебры, основные понятия из теории пределов и производных, методы исследования функций на основе этих понятий, понятия дифференциала и интеграла, определение и особенности определенного и несобственного интеграла, свойства матриц и соответствующих определителей, их взаимосвязь с системами линейных уравнений и линейными преобразованиями, основные понятия аналитической геометрии;
уметь: ориентироваться в области математического анализа и линейной алгебры, пользоваться специальной литературой в изучаемой области, вычислять пределы функции и последовательности, находить производные, строить графики непрерывных и разрывных функций, находить интегралы (определенные, неопределенные и несобственные), уметь производить вычисления с матрицами и решать системы линейных уравнений, обосновывать выбор средств, необходимых для решения конкретных задач математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии, сводить постановки задач на содержательном уровне к формальным и относить их к соответствующим разделам математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии;
владеть: навыками вычисления пределов функций и последовательностей, нахождения производных, построения графиков непрерывных и разрывных функций, нахождения интегралов (определенных, неопределенных и несобственных), построения линейных геометрических объектов и кривых второго порядка, умением производить вычисления с матрицами и решать системы линейных уравнений.
Виды учебной работы: аудиторные занятия - лекции, практические занятия, самостоятельная работа - изучение теоретического курса, домашние задания, индивидуальные задания.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
Теория вероятности и математическая статистика
2 семестр (32 ч. лекций, 32 ч. практических занятий)
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единицы ( 144 час).
Цели и задачи дисциплины
Целями изучения дисциплины являются: введение студентов в методологию, подходы, математические методы анализа явлений и процессов в условиях неопределенности, формирование в общей системе знаний обучающихся по гуманитарным специальностям профессиональной культуры и специального вероятностного мышления, необходимого для успешной исследовательской и аналитической работы во многих современных областях науки, формирование представлений о математических методах сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений для выявления статистических закономерностей.
Задачами изучения дисциплины являются: развитие у обучающихся навыков по работе с математическим аппаратом теории вероятностей, подготовка их к системному восприятию дальнейших дисциплин из учебного плана, использующих методы вероятностно-статистического анализа; получение представлений об основных идеях и методах и развитие способностей сознательно использовать материал курса, умение разбираться в существующих математических методах и моделях и условиях их применения на практике.
Основные дидактические единицы (разделы): теория вероятностей, элементы математической статистики, статистические методы обработки экспериментальных данных.
В результате изучения дисциплины студент бакалавра должен:
знать: содержание основных базовых определений, понятий и математические результаты теории вероятностей на уровне грамотного обучающегося, основные модели и методы теории вероятностей, используемые в современной теории и практике; различные типы данных, выборочный метод, способы описания исследовательских ситуаций на языке математической статистики, наиболее распространенные приемы решения прикладных задач;
уметь: использовать основные методы теоретико-вероятностных исследований в научном анализе реальных проблем, выявлять реальные возможности и ограниченность математических методов теории вероятностей при анализе и решении задач различной природы, пользоваться специальной литературой в изучаемой области; распознавать типичные задачи математической статистики, аналитически и графически описывать вариационные ряды; строить доверительные интервалы для доли, среднего и дисперсии; проверять статистические гипотезы, такие как гипотеза о законах распределения и о параметрах совокупности; решать задачи дисперсионного и регрессионного анализа; давать интерпретацию полученным результатам.
владеть: основными практическими приемами проведения теоретико-вероятностного научного анализа проблем, навыками участия в профессиональных научных и практических дискуссиях по проблематике дисциплины, навыками самостоятельного приобретения новых знаний, а также навыками передачи знаний другим обучающимся; навыками решения типичных задач математической статистики, анализом и представлением эмпирических данных посредством аналитических и графических методов математической статистики.
Виды учебной работы: аудиторные занятия - лекции, практические занятия, самостоятельная работа - изучение теоретического курса, домашние задания, индивидуальные задания, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация рабочей программы
«Математика и математические методы в биологии»
для специальности 020400.62 БИОЛОГИЯ
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 7 зачетных единиц (252 час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является получение базовых знаний в области высшей математики.
Задачей изучения дисциплины является: научить использовать терминологию и методы высшей математики в прикладных задачах и применение полученных знаний для освоения курсов профессионального цикла.
Требования к результатам освоения дисциплины: В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-6; ПК-19.
Место дисциплины в учебном плане: цикл Б.2, базовая часть
Основные дидактические единицы (разделы): Линейная алгебра и аналитическая геометрия; векторная алгебра; математический анализ; дифференциальные уравнения; дискретная математика; теория вероятностей и математическая статистика; математические методы в биологии.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные понятия и методы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики; гармонический анализ, дифференциальные уравнения; вероятность и статистику; случайные процессы; оценивание и проверку гипотез; математические методы в биологии.
уметь: применять математические методы при решении типовых задач.
владеть: методами математического моделирования биологических процессов.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины МАТЕМАТИКА И СТАТИСТИКА
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа).
Цели и задачи дисциплины: Данная дисциплина предназначена для подготовки бакалавров по специальности 031600.62 «реклама и связи с общественностью». Целью изучения дисциплины является сложить у студента целостное представление об основных математических понятиях и методах, о роли и месте математики в сфере их профессиональной деятельности. В результате изучения дисциплины у студента должны сформироваться общекультурные компетенции.
Задачей изучения дисциплины является:
Представление о ряде математических понятий, что даст возможность применение математики в практической деятельности, дать систематическое представление о математических методах исследования.
Основные дидактические единицы: данный курс предполагает изучение трех основных модулей дисциплины: математический анализ, теория вероятностей и статистика.
1. Математический анализ: понятие предела; основы дифференциального исчисления – производная, ее геометрический смысл, производная сложной функции; исследование функций; основы интегрального исчисления – неопределенный интеграл, определенный интеграл, несобственные интегралы.