2. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике.-М.: ЮНИТИ, 2000. (стр. 216-265).
Тема 13. Хранилища данных и их применение для формирования бизнес-решений
Глава 1. Общая характеристика методов формирования решений
Показать связь между уровнями управления, целями и типами решений. Описать трехэтапную схему формирования решений, привести критерии их оценки. Указать специфику формирования решений на основе OLAP-технологий.
Глава 2. Применение хранилищ данных для аналитической обработки данных
Описать сущность концепции хранилища данных, их организацию, основные операции, выполняемые над ними, раскрыть сущность OLAP-технологий, показать их возможные архитектуры.
Глава 3. Применение хранилищ данных для формирования решений.
Рассмотреть процесс решения задачи «Анализ выручки фирмы» в среде MS Navision.
Литература
1. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Информационные системы в экономике: 2-е издание. – М.: Вузовский учебник, 2008. (стр. 139-145, 235-246).
2. Методические указания по выполнению лабораторной работы в среде MS Navision по дисциплинам: Информационные системы в экономике» для студентов III курса и «Информационные технологии управления.-М.: ВЗФЭИ, 2008 (49-81).
3. Экономическая информатика: Ведение в экономический анализ: Учебник.-М.: Инфра-М, 2005.
4. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О.Хранилища данных.-М.: Диалог-МИФИ, 2000, (стр. 16-30).
Тема 14. Базы знаний и их применение для формирования бизнес-решений
Глава 1. Традиционные способы представления знаний в интеллектуальных системах
Рассмотреть типовые модели представления знаний: дерево целей, дерево вывода, семантические сети, нечеткие знания, дать им характеристику и указать область применения. Перечислить программные средства, предназначенные для работы с нечеткими знаниями и дать им краткую характеристику.
Глава 2. Применение баз знаний для формирования решений в банковской сфере
Описать сущность задачи кредитования, ввести финансовые коэффициенты для оценки предприятий-заемщиков, определить функции принадлежности, рассчитать варианты решения задачи с использованием нечетких знаний.
Литература
1. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Информационные системы в экономике: 2-е издание. – М.: Вузовский учебник, 2008. (стр. 148-155, 272-276).
2. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике -М.: Финансы и статистика, 2004. (стр. 163-167).
3. Базы знаний интеллектуальных систем/Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский.-СПб: Питер, 2001 (стр. 9-45).
4. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода.-М.: Изд-во физ-мат. лит-ры, 2002 (16-21, 81-244).
Тема 15. Информационные технологии формирования бизнес-решений в условиях риска
Глава 1. Общая характеристика вероятностных решений
Рассмотреть функцию полезности для двух и более альтернатив, дать определение и раскрыть сущность дерева решений, графически представить процесс принятия решений с его помощью.
Глава 2. Правила принятия вероятностных решений
Описать и привести правила принятия решений из банковской сферы (выдача кредитов) и покупки или аренды оборудования с помощью деревьев решения.
Литература
1. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений.-М.: ЮНИТИ, 1997. (стр.96-108).
2. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Информационные системы в экономике: 2-е издание. – М.: Вузовский учебник, 2008. (стр. 266-268).
3. Матвеев Л.А. Компьютерная поддержка решений.- СПб.: «Специальная литература», 1998. (стр. 28-38).
Тема 16. Информационные технологии формирования бизнес-решений с помощью нейросетей
Глава 1. Классификация управленческих решений
Необходимо дать характеристику классам управленческих решений и рассмотреть их типологию. Раскрыть понятия проблемы, целей и решений.
Глава 2. Нейронные сети
Рассмотреть модель искусственного нейрона, графически представить и дать характеристику нейронным сетям, объяснить процесс построения нейронных сетей и их обучение. Показать область применения нейронных сетей в экономике.
Глава 3. Применение нейронных сетей в практике управления
Описать сущность задачи диагностики банкротств или прогнозирования курса валют, привести формулы для расчета пятифакторной модели банкротств и показать каким образом она используется для обучения нейросети.
Литература
1. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Информационные системы в экономике: 2-е издание. – М.: Вузовский учебник, 2008. (стр. 269-271).
2. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике.-М.: ЮНИТИ, 2000 (стр.136-157, 387-396).
3. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы.-М.: Финансы и статистика, 2004 (стр. 231-257).
4. Бэстенс Д.-Э., ванн дер Берг В, Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки : применение решений в торговых операциях.-М.: ТВП, 1997 (183-193).
5. Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения.-М.: МГПУ, 2000 ( 2-52-109).
Тема 17. Формирование бизнес-решений в условиях определенности, направленных на повышение рентабельности предприятия
Глава 1. Общая характеристика методов формирования решений
Показать связь между уровнями управления, целями и типами решений. Описать трехэтапную схему формирования решений, привести критерии их оценки. Указать специфику формирования решений в условиях определенности.
Глава 2. Теоретические основы применения обратных вычислений для формирования решений
Описать сущность обратных вычислений и принципы их выполнения. Подобрать один из методов, предназначенный для повышения рентабельности. Написать формулы, согласно которым будут выполняться расчеты.
Глава 3. Применение обратных вычислений для формирования решений по рентабельности
Разработать дерево целей, подобрать типовые формулы и выполнить расчеты с произвольными исходными данными в среде MS Excel.
Литература
1. Одинцов Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений.-
М.: Финансы и статистика, 2004 (стр.9-25), ( 30-41), (73-82).
2. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в
экономике.-М.: ЮНИТИ, 2000 (стр. 216-243).
4. Воробьев С.Н., Уткин В.П., Балдин В.К. Управленческие решения.-М.:
ЮНИТИ, 2003, (стр. 115-161).
Тема 18. Формирования бизнес-решений в условиях неопределенности
Глава 1. Общая характеристика методов формирования решений
Показать связь между уровнями управления, целями и типами решений. Описать трехэтапную схему формирования решений, привести критерии их оценки. Указать специфику формирования решений в условиях неопределенности.
Глава 2. Теоретические основы применения деревьев вывода для формирования решений
Рассмотреть существующие виды правил вывода и способы их графического представления. Объяснить на примерах способы вычисления коэффициентов определенности заключений.
Глава 3. Применение деревьев вывода для формирования решений
Описать предметную область (инвестиции, маркетинг и т.д.) и цели принятия решений, выполнить постановку задачи, разработать базу правил и базу данных, осуществить расчеты для конкретного случая в среде Excel.
Литература
1. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2000. (стр. 93-107), (345-360).
2. Одинцов Б.Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений.-М.: Финансы и статистика, 2004 (стр.112-150).
3. Воробьев С.Н., Уткин В.П., Балдин В.К. Управленческие решения.-М.: ЮНИТИ, 2003, (стр. 161-224).
Тема 19. Интеллектуальный анализ экономических данных
Глава 1. Общая характеристика задач Data Mining
Необходимо дать характеристику методам Data Mining, описать модели и методы интеллектуального анализа данных.
Глава 2. Классификация и регрессия
Выполнить постановку задачи, указать формы представления результатов, продемонстрировать методы построения правил классификации, деревьев решений и математических функций.
Глава 3. Поиск ассоциативных правил
Выполнить постановку задачи поиска, указать форму представления результатов и алгоритм поиска ассоциативных правил. Привести пример применения из практики управления.
Литература
1. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. (стр. 67-147).
Тема 20. Создание информационных систем в экономике
Глава 1. Системный анализ - научная основа создания информационных систем
Перечислить и дать характеристику этапам системного анализа, привести пример.
Глава 2. Стандартизация - технологическая основа создания информационных систем
Рассмотреть понятие открытых систем, описать уровни стандартов, группы стандартов, а также их профили, показать необходимость их использования в процессе разработки информационных систем.
Глава 3.Создание информационных систем с учетом их жизненного цикла и с ориентацией на бизнес-процессы
Описать этапы жизненного цикла программных продуктов, остановиться на понятиях инжиниринга и реинжиниринга, используемых в качестве основы для совершенствования бизнес-процессов. Рассмотреть ERP-системы в качестве корпоративного стандарта информационных систем, представить структуру стандарта MRP II, описать его элементы.
Литература
1. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2000. (стр. 157-167).
2. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа.-СПБ: «Изд. Дои «Бизнес-пресса», 2000, 2000 ( 238-303).
6. Примерное содержание рефератов
по программе «Производственный менеджмент»
Раздел 6.1. Управление производством на предприятии
Тема 1.1. Информационные технологии, применяемые для конструкторской подготовки производства
Глава 1. Особенности автоматизации конструкторской подготовки производства