Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "теория электрической связи" для студентов специальности (стр. 7 из 11)

2. Почему применение аппарата аналитического сигнала к классу узкополосных сигналов наиболее эффективно?

3. Какие параметры комплексной огибающей несут информацию о сообщении при: -1- амплитудной модуляции, -2- при угловой модуляции?

4. Какие изменения претерпевает корреляционная функция сигнала по мере сужения его полосы?

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №7.

ПРОХОЖДЕНИЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ И СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ ЧЕРЕЗ ЛИНЕЙНЫЕ ЗВЕНЬЯ КАНАЛОВ СВЯЗИ.

Цель работы: Изучить преобразование детерминированных и случайных сигналов при прохождении их через линейные звенья каналов связи.

Задачи работы:

1. Исследовать характеристики и свойства линейных звеньев при обработке ими регулярных сигналов.

2. Исследовать характеристики линейных звеньев при обработке ими случайных сигналов.

ВВЕДЕНИЕ.

Линейные свойства каналов связи часто представляют моделями в виде фильтров. Кроме того, фильтры как элементы средств связи являются важными и распространенными компонентами современной аппаратуры. Знание основных разновидностей фильтров, процессов преобразования сигналов фильтрами (т.е. процессов фильтрации) и характеристик фильтров совершенно необходимо для анализа и синтеза систем связи.

Основными характеристиками фильтра являются амплитудно-частотная (АЧХ)

и фазочастотная (ФЧХ)

где,

-

комплексный коэффициент передачи фильтра,

- комплексная частота, - порядок фильтра ( ).

В зависимости от вида амплитудно-частотной характеристика фильтры подразделяются на:

-фильтры нижних частот - ФНЧ - (пропускают сигналы с частотой ниже частоты среза

),

-фильтры верхних частот - ФВЧ - (пропускают сигналы с частотой выше частоты среза

),

-полосовые фильтры - ПФ - (пропускают сигналы в полосе частот

),

-заграждающие фильтры - ЗФ - (пропускают сигналы за пределами полосы заграждения

).

Свойства фильтра в значительной степени определяются полюсами комплексного коэффициента передачи, в связи с этим корни полинома знаменателя играют решающую роль в описании фильтра. В зависимости от вида аппроксимирующего полинома знаменателя выделяют следующие разновидности фильтра:

-Баттерворта,

-Бесселя,

-Чебышева и др.

Структура фильтров может быть одной и той же, однако, различия в коэффициентах полиномов числителя и знаменателя, а следовательно и корнях полиномов существенно влияют на свойства фильтров.

Среди простых линейных звеньев, которые могут быть представлены через общее описание фильтра, выделены наиболее часто встречающиеся. Это -

1. Пропорциональное звено (ФНЧ, у которого для всех

а для всех )

2. Интегратор (ФНЧ, у которого для всех

а для всех )

3. Дифференциатор (ФВЧ, у которого для всех

а для всех )

4. Инерционное звено (ФНЧ, у которого для всех

а для всех , кроме )

5. Колебательное звено (ПФ, у которого для всех

а для всех , кроме ).

Данная работа направлена на изучение свойств фильтров как моделей звеньев систем связи средствами пакета SystemView.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

Объектом исследования в данной работе являются ФНЧ, ФВЧ и ПФ, находящиеся под воздействием гармонических, импульсных и случайных сигналов.

Проходящие через фильтр гармонические компоненты входного сигнала претерпевают в фильтре ослабление (усиление) и задержку во времени, в результате чего спектр сигнала на выходе фильтра может существенно отличаться от формы входного сигнала

Эти изменения могут приводить как к положительным результатам в работе реальных систем связи (подавление нежелательных компонент, очистка сигнала то помех), так и отрицательным (линейные искажения). Выбирая нужную разновидность фильтра и его параметры (порядок фильтра, частоты среза) можно достигнуть желаемых свойств и тем обеспечить необходимое качество фильтрации.

Схема модели для исследования фильтра элементарно проста. Это последовательное соединение модулей генератора входных сигналов (

- функция, меандр, синусоида, Гауссов белый шум), собственно фильтра и регистратора выходных сигналов (анализирующее окно пакета SystemView).

Задачи данной работы реализуются путем анализа входных и выходных сигналов фильтра во временных и частотных областях для вышеуказанных разновидностей и структур фильтров при стандартных сигналах подаваемых на вход.

ХОД ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ.

1.

Загрузить исполняющий файл dsp_fil1.svu (Рис.1). На экране ПЭВМ появится структура трех моделей для исследования прохождения стандартных сигналов, а именно, - функции, синусоиды и меандра, через фильтр.

Используя средства редактирования моделей, ввести еще одну четвертую модель - для исследования прохождения Гауссова белого шума через такой же фильтр (среднеквадратическое значение шума принять равным 1).

2. Зарисовать структуру моделей, записать параметры модулей, параметры системного времени. Запустить модели на цикл моделирования. Получить графики сигналов на выходах фильтров.

3. Исследовать прохождение стандартных сигналов через ФНЧ, а именно:

4. Используя импульсную переходную функцию, получить АЧХ и ФЧХ фильтра и по ним частоту среза. Рассмотреть случаи фильтров Баттерворта, Бесселя и Чебышева. Дать качественное сравнительное описание особенностей АЧХ и ФЧХ рассматриваемых разновидностей фильтров.

5. Оценить временную задержку, вносимую фильтрами. Исследовать зависимость этой задержки от порядка фильтра и построить график зависимости.

6. Исследовать особенности прохождения гармонического сигнала через фильтр. Качественно описать вносимые фильтром искажения.

7. Исследовать особенности прохождения через фильтр сигнала типа меандр. Качественно описать и объяснить вносимые фильтром искажения. Рассмотреть случаи фильтров Баттерворта, Бесселя и Чебышева. Неравномерность в полосе прозрачности принять равной 0,5 дБ. Проанализировать связь между нелинейностью фазовой характеристики, крутизной амплитудной и вносимыми фильтром искажениями. Рассмотреть случаи изменения порядка фильтра.

8. Исследовать особенности прохождения Гауссова белого шума через ФНЧ. Сравнить автокорреляционную функцию выходного сигнала с автокорреляционной функцией Гауссова белого шума. Исследовать зависимость главного лепестка автокорреляционной функции от частоты среза фильтра, построить график этой зависимости.

9. Выполнить исследования согласно пп.3.1, 3.2, 3.3 и 3.5 применительно к ПФ. Частоты среза ПФ принять 80 Гц и 120 Гц.

10. Выполнить исследования согласно пп.3.1, 3.2, 3.3 и 3.5 применительно к ФВЧ. Частоту среза фильтра принять равной 100 Гц.

11. Исследовать прохождения стандартных сигналов через интегратор, дифференциатор, пропорциональное, инерционное и колебательные звенья. Дать качественное описание выходным сигналам для каждого стандартного входного сигнала. Во всех необходимых случаях принимать единичные значения коэффициентов и нулевые начальные условия. В качестве колебательного звена использовать ПФ первого порядка с частотами среза 80 и 120 Гц.

СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА.

1. Наименование работы, ее цель и задачи.

2. Структурная схема моделей, их параметры, параметры системного времени.

3. Эскизы графиков сигналов, их спектров, автокорреляционные функции, АЧХ и ФЧХ, построенные зависимости, необходимые комментарии в соответствии с пп.1-11.