Нефтегазовая отрасль является одним из основных потребителей, стимулирующих разработку все более мощных суперкомпьютеров и суперкластеров с параллельной обработкой информации. Это связано с большой вычислительной сложностью некоторых задач, например, таких, как: обработка геофизической информации, визуализации и моделирования пластов и др. См. след. лекцию
http://www.statsoft.ru/
Направление «Нейроинформатика». Предназначены для решения многих задач, в том числе задачи моделирования сложных систем и нелинейного анализа данных, которые наиболее актуальны в нефтегазовом деле (анализ геофизических данных, моделирование гидроразрыва пласта и др.).
Основные достоинства методик: слабая чувствительность к помехам и пропускам в данных, возможность параллельной обработки данных высокой размерности, использование обучения сетей вместо трудоемкой алгоритмизации задачи.
Наибольшее распространение получил пакет для работы с нейросетями «STATISTICA Neural Networks».
Огромное и увеличивающиеся экспоненциально количество доступной информации с появлением глобальной сети Интернет делает проблему ее использования в профессиональной деятельности. Разнообразие и несогласованность форматов, отсутствие структурированности, «лоскутная» автоматизация – все это становится тормозом в далнейшем применении информационных технологий. Одно из направлений решения этой проблемы – это создание интегрированных систем управления предприятиями (ERP-систем), создание распределенных систем управления знаниями на базе языка XML. В нефтегазовой отрасли наибольшее распространение находят решения от фирмы ORACLE.
http://www.oracle.com/global/ru/index.html
Привести примеры, дать задание на написание рефератов