Результаты работы: построен портал http://vtit.kuzstu.ru/stat/, объединяющий и систематизирующий теоретические материалы учебного курса «Имитационное моделирование экономических систем» и используемые в рамках лабораторного практикума этого курса решения задач моделирования. Функциональность созданного портала реализует различные алгоритмы моделирования дискретных и непрерывных случайных величин, алгоритм проверки статистической гипотезы по критерию согласия Пирсона и ряд имитационных моделей экономических систем и процессов.
На основе объектно-ориентированного подхода разработан унифицированный способ описания распределений случайных величин, позволяющий держать в едином хранилище данные обо всех распределениях. Для генерации выборок случайных величин разработаны методы-классы с единым интерфейсом. Для расчета значений вероятностей в различных распределениях реализован ряд алгоритмов вычисления: гамма-функций, комбинаторных выражений (сочетания, факториалы), суммы и произведения с использованием равномерно распределенной случайной величины и другие.
Модуль моделирования экономических систем позволяет проводить эксперименты на учебных эконометрических моделях. Результаты моделирования отображаются в виде таблиц с числовыми характеристиками и графиков динамики показателей.
Архитектура разработанного портала является гибкой и открытой. В процессе её построения выделены универсальные элементы порталов, реализованные в виде независимых модулей, которые могут быть использованы в других предметных областях для решения аналогичных задач. Разработан модуль контроля доступа, реализованный с разделением прав по объектам и по пользователям. Все элементы портала располагаются в иерархическом порядке, позволяющем группировать объекты и использовать возможности наследования.
Область применения: созданный портал «Виртуальная случайность» используется для удаленного информационного обеспечения курса «Имитационное моделирование экономических систем» в Прокопьевском филиале Кузбасского государственного технического университета при обучении студентов специальности «Прикладная информатика в экономике». Первая глава дипломной работы может быть использована в качестве учебного пособия по основам имитационного моделирования экономических систем. С помощью реализованного объектно-ориентированного подхода, разработанной схемы классов и их взаимодействия принципиально возможно решение проблемы информационного веб-обеспечения любого учебного курса.
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
Пример содержания дипломной работы
СОДЕРЖАНИЕ
| Введение | 4 |
| 1 Теоретические основы распознавания образов | 5 |
| 1. Обзор методов распознавания | 5 |
| 2. Статистическое распознавание образов | 6 |
| 3. Обучение распознаванию | 9 |
| 1. Определение вероятностных характеристик классов и факторов | 9 |
| 2. Оценка информативности факторов | 10 |
| 3. Минимизация признакового пространства | 15 |
| 4. Построение решающего правила распознавания | 16 |
| 5. Оценка ошибок и выбор оптимального правила распознавания | 22 |
| 2 Программная реализация алгоритма статистического распознавания образов | 25 |
| 2.1 Средства реализации и структура данных | 25 |
| 2.2 Возможности пакета прикладных программ (ППП) «ПРОИС» | 26 |
| 3 Практическое ПРИМЕНЕНИЕ программы распознавания образов | 43 |
| 3.1 Распознавание образов в различных областях наук | 43 |
| 3.2 Прогнозирование надежности вскрывающих горных выработок | 44 |
| Заключение | 46 |
| СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ | 47 |
| ПРИЛОЖЕНИЕ А Блок-схема алгоритма вероятностно-статистического непараметрического распознавания образов | 49 |
| ПРИЛОЖЕНИЕ Б Список файлов на компакт-диске | 51 |
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
Пример введения дипломной работы
Современное развитие горнодобывающей техники привело к увеличению нагрузки на очистной забой и скорости проведения подготовительных выработок при разработке полезных ископаемых. В связи с этим для решения многих горных задач, возникающих при разработке месторождений полезных ископаемых, особенно касающихся вопросов прогнозирования разрушения горных пород в подготовительных и очистных выработках, требуется более углубленное понимание процесса разрушения, условий формирования очага разрушения и его развития. Своевременный анализ состояния блоков горных пород обеспечивает безопасность выработок, а доступность этих данных для широкого круга ученых дает возможность всестороннего изучения результатов исследований.
Одним из перспективных методов изучения состояния и прогнозирования разрушений горных пород является метод, основанный на регистрации импульсного электромагнитного излучения (ЭМИ). Физической основой метода является генерация электромагнитного импульса, обусловленного возникновением зарядов на образующейся поверхности трещины и механизмами его дальнейшей релаксации. Изучением этих вопросов занимаются ученые ВНИМИ (Санкт-Петербург), Института Физики Земли РАН (Москва), Института горного дела СО РАН (Новосибирск), Томского государственного технического университета, Физико-технического института имени А.Ф. Иоффе (Санкт-Петербург), Кузбасского государственного технического университета. Результаты исследований кинетики электромагнитных импульсов и их параметров на разных стадиях деформирования позволили перейти от качественного описания к определению механических и электрофизических характеристик разрушаемого материала, а также к решению задач по созданию оптимального алгоритма прогноза разрушения.
Для реализации программного комплекса прогнозирования разрушений на горнодобывающих предприятиях должна быть спроектирована архитектура, которая бы соответствовала требованиям, предъявляемым к современным информационным системам. Для решения этой задачи были использованы технологии построения распределенных информационных систем на основе веб-сервисов и Extensible Markup Language (языка XML). При разработке и тестировании системы использовались экспериментальные данные по разрушению горных пород, полученные в научно-исследовательской лаборатории «Совершенствования способов разработки угольных месторождений Кузбасса» КузГТУ.
В первой главе работы приведен анализ методов наблюдения за состоянием горных пород, подробно описаны метод, основанный на регистрации электромагнитного излучения, и регистрируемые параметры, по которым оценивается состояние горных пород. Во второй главе приведены основы языка XML и XML-баз данных, а также представлен интерфейс доступа к XML-базам данных. В третьей главе приведены основы и преимущества технологии построения распределенных информационных систем с использованием веб-сервисов и представлен разработанный веб-сервис «Математическая лаборатория». В четвертой главе описаны архитектура программного комплекса оценки электрофизических свойств горных пород и структура хранилища данных, представлено реализованное программное решение для практического применения.
Отдельные результаты работы докладывались на V Всероссийской научно-практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве» (г. Новокузнецк, апрель 2005 года). Доклад о технологии построения распределенных исследовательских систем с использованием веб-сервисов был удостоен диплома I-ой степени на ХLIII Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс» (г. Новосибирск, апрель 2005 года).
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
Пример заключения дипломной работы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате проведенной работы была создана информационно-справочная система, обладающая достаточной функциональностью для работы с информацией о сети автомобильных дорог общего пользования и обслуживающих организациях Кемеровской области. Разработанный программный комплекс можно рассматривать как первую итерацию на пути создания геоинформационной системы «Автодорожное хозяйство Кузбасса». В информационно-справочной системе реализованы возможности простой и расширенной фильтрации участков дорог, организованы удобный ввод и хранение информации, реализована возможность выгрузки получаемых из справочников выборок в MS Excel. Для того чтобы визуально оценить расположение участков дороги, а также границы работы различных обслуживающих организаций реализована функция просмотра дороги.
За счёт разработки в среде Delphi и использования методологии объектно-ориентированного программирования информационно-справочная система обладает свойством расширяемости, а СУБД InterBase при дальнейшем развитии позволит внедрить в систему клиент-серверную технологию.