Гибкая открытая структура СППИР позволяет расширять функциональные возможности системы и круг задач, решаемых в процессе ее эксплуатации, а также постоянно повышает точность анализа, прогнозирования, планирования, организации, координации и контроля принимаемых решений за счет использования накапливаемого в базе знаний опыта.
Наличие достаточно полных моделей знаний в конкретной предметной области и постоянный контроль тенденции изменения параметров объекта управления обеспечивает диагностику и прогноз его поведения с высокой степенью достоверности и заданной точности. Существенным отличием предлагаемого подхода является то, что СППИР содержит универсальные программные средства, способные перенастраивать систему на другие объекты управления без изменения ядра программ.
Предлагаемая авторами концепция предполагает не просто создание обособленной экспертной системы обработки данных протекания технологического процесса, а интеграцию интеллектуальной СППИР с АСУ ТП на базе SCADA-системы Trace Mode, что существенно расширяет ее возможности, позволяет получить новый эффект от ее использования и удовлетворить возрастающие запросы разработчиков систем управления.
В новой версии Trace Mode 6 наблюдается расширение функций SCADA от системы диспетчерского контроля и управления технологическими процессами до более дорогостоящего программного продукта - системы управления предприятием с учетом финансового анализа, что согласуется с последними тенденциями на рынке промышленной автоматизации с интеграцией корпоративных функций и выражается в появлении соответствующих исполнительных модулей.
При этом также возрастает эффект от использования СППИР, интеллектуальные функции по принятию и исполнению решений которой распространяются на все уровни автоматизированной системы управления предприятием (менеджеры нижнего, среднего и высшего звена управления).
Проектирование и внедрение информационных систем и их компонентов осуществляется на базе промышленных продуктов и технологий, включая:
- инфраструктуру базовых сетевых служб в однородных и гетерогенных корпоративных сетях, создаваемых на основе операционных систем Microsoft Windows NT/2000 Server и Novell Netware;
- инфраструктуру базовых системных служб для развертывания электронной почты, систем управления базами данных и web-серверов, организации взаимодействия прикладных систем и подключения к Интернет;
- системы обеспечения безопасности корпоративных сетей на различных уровнях;
- корпоративные почтовые системы на основе Microsoft Exchange Server;
- бизнес-приложения на основе Microsoft SQL Server в области организации хранилищ данных, архивов документов, систем делопроизводства и документооборота.
В процессе решения этих задач выполняется предпроектное обследование, эскизное, техническое и рабочее проектирование, разработка эксплуатационной документации и внедрение у заказчика, включая инсталляцию и настройку оборудования и программного обеспечения, тестирование системы в комплексе.
При проектировании информационной системы вырабатываются требования к используемому программному и аппаратному обеспечению и осуществляется их поставка или, по желанию заказчика, техническое и организационное взаимодействие от его имени с другими поставщиками и производителями.
Современные системы поддержки принятия решения (СППР), возникшие как естественное развитие и продолжение управленческих информационных систем и систем управления базами данных, представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР могут решаться неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи.
Современные системы поддержки принятия решения (СППР), возникшие как естественное развитие и продолжение управленческих информационных систем и систем управления базами данных, представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР могут решаться неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи.
СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.
"… с момента появления первых разработок по созданию СППР, не было дано четкого определения СППР…".
Ранние определения СППР (в начале 70-х годов прошлого века) отражали следующие три момента: (1) возможность оперировать с неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций; (2) интерактивные автоматизированные (т.е. реализованные на базе компьютера) системы; (3) разделение данных и моделей. Приведем определения СППР: СППР - совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей
СППР - это интерактивные автоматизированные системы, помогающие лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабоструктуризированных проблем
СППР - это система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям, так что они могут принимать лучшие решения.
Последнее определение не отражает участия компьютера в создании СППР, вопросы возможности включения нормативных моделей в состав СППР и др.
В настоящее время нет общепринятого определения СППР, поскольку конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Можно привести, тем не менее, некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР:
СППР - в большинстве случаев – это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.
Согласно Turban , СППР обладает следующими четырьмя основными характеристиками:
1) СППР использует и данные, и модели;
2) СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;
3) Они поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами;
4) Цель СППР – улучшение эффективности решений.
Turban [26] предложил список характеристик идеальной СППР (которая имеет мало общих элементов с определением, приведенным выше):
Идеальная СППР:
(1) оперирует со слабоструктурированными решениями;
(2) предназначена для ЛПР различного уровня;
(3) может быть адаптирована для группового и индивидуального использования;
(4) поддерживает как взаимозависимые, так и последовательные решения;
(5) поддерживает 3 фазы процесса решения: интеллектуальную часть, проектирование и выбор;
(6) поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой ЛПР;
(7) является гибкой и адаптируется к изменениям как организации, так и ее окружения;
(8) проста в использовании и модификации;
(9) улучшает эффективность процесса принятия решений;
(10) позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот;
(11) поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к изменяющимся требованиям;
(12) может быть легко построена, если может быть сформулирована логика конструкции СППР;
(13) поддерживает моделирование;
(14) позволяет использовать знания.
Рассмотрим кратко историю создания СППР.
[править] История создания СППР
Классификации СППР
Для СППР отсутствует не только единое общепринятое определение, но и исчерпывающая классификация. Разные авторы предлагают разные классификации.
На уровне пользователя Haettenschwiler (1999) [12] делит СППР на пассивные, активные и кооперативные СППР. Пассивной СППР называется система, которая помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять. Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать. Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения.
На концептуальном уровне Power (2003) [21] отличает СППР, управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS), СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS), СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) и СППР, управляемые моделями (Model-Driven DSS). СППР, управляемые моделями, характеризуются в основном доступ и манипуляции с математическими моделями (статистическими, финансовыми, оптимизационными, имитационными). Отметим, что некоторые OLAP-системы, позволяющие осуществлять сложный анализ данных, могут быть отнесены к гибридным СППР, которые обеспечивают моделирование, поиск и обработку данных.
Управляемая сообщениями (Communication-Driven DSS) (ранее групповая СППР - GDSS) СППР поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи.
СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) или СППР, ориентированные на работу с данными (Data-oriented DSS) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными. СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах. Наконец, СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.