1. Эволюция искусственного интеллекта: механистический период (1950-е гг.).
2. Эволюция искусственного интеллекта: логикопсихолингвистический период (1960-70-е гг.).
3. Эволюция искусственного интеллекта: системно-целевой период (1970-80-е гг.).
4. Интеллектуальная инфосфера как предпосылка ноосферного общества.
5. Рынок интеллектуальных информационных систем.
6. Использование интеллектуальных информационных систем в информационно-аналитической деятельности..
7. Современные исследования в области искусственного интеллекта: основные направления.
8. Представление знаний в ЭС.
9. Классификация ЭС.
10. Инженерия знаний как научное направление искусственного интеллекта.
11. Организация базы знаний (на примере конкретной отрасли).
5. Примерный перечень вопросов к экзамену по всему курсу
1. Понятия интеллект и искусственный интеллект.
2. История искусственного интеллекта.
3. История искусственного интеллекта в России.
4. Современные исследования в области искусственного интеллекта: основные направления.
5. Архитектура экспертной системы.
6. Режимы использования ЭС.
7. Классификация ЭС.
8. Понятия «данные» и «знания».
9. Система знаний: понятие, проблемы создания, требования.
10. Организация знаний в ЭС.
11. Этапы представления знаний в ЭС.
12. Модели представления знаний: логическая, продукционная, семантические сети.
13. Фреймовая модель представления знаний.
14. Вывод на знаниях.
15. Нечеткие знания.
16. Отличие ЭС от традиционных программ.
17. Коллектив разработчиков ЭС.
18. Этапы разработки ЭС.
19. Проблемы разработки ЭС.
20. Разработка программного обеспечения ЭС.
21. Языки программирования для интеллектуальных систем и языки представления знаний.
22. Рынок интеллектуальных систем.
23. Поле знаний.
24. Стратегии получения знаний.
25. Психологический аспект извлечения знаний.
26. Лингвистический аспект извлечения знаний.
27. Гносеологический аспект извлечения знаний.
28. Практическое извлечение знаний.
29. Коммуникативные методы извлечения знаний.
30. Текстологические методы извлечения знаний.
31. Структурирование как этап создания базы знаний.
32. Стадии и методы структурирования.
33. Автоматизированное приобретение знаний.
34. Work Bench-системы.
III.Распределение часов курса по темам и видам работ
| № п/п | Наименование тем и разделов | Всего (часов) | Аудиторные занятия (час.) | Самостоятельная работа | |
| в том числе | |||||
| Лекции | Семинары | ||||
| 1 | Тема 1. Введение | 2 | 2 | - | - |
| Раздел 1. Интеллектуальные информационные системы: эволюция, виды, структура | |||||
| 2 | Тема 2. История искусственного интеллекта | 6 | 2 | - | 4 |
| 3 | Тема 3. История искусственного интеллекта в России | 12 | 2 | 4 | 6 |
| 4 | Тема 4. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта | 16 | 4 | 4 | 8 |
| 5 | Тема 5. Структура и режимы использования ЭС | 8 | 4 | - | 4 |
| 6 | Тема 6. Классификация ЭС | 12 | 6 | - | 6 |
| 7 | Тема 7. Данные и знания. Система знаний | 16 | 4 | 4 | 8 |
| 8 | Тема 8. Организация знаний в ЭС | 20 | 4 | 6 | 10 |
| 9 | Тема 9. Модели представления знаний | 26 | 4 | 8 | 14 |
| 10 | Тема 10. Вывод на знаниях | 16 | 4 | 4 | 8 |
| 11 | Тема 11. Нечеткие знания | 2 | 2 | - | - |
| Раздел 2. Разработка ЭС | |||||
| 12 | Тема 12. Отличие ЭС от традиционных программ | 24 | 4 | 8 | 12 |
| 13 | Тема 13. Коллектив разработчиков ЭС | 4 | 2 | - | 2 |
| 14 | Тема 14. Этапы разработки ЭС | 24 | 8 | 2 | 14 |
| 15 | Тема 15. Программное обеспечение ЭС | 4 | 4 | - | - |
| 16 | Тема 16. Рынок интеллектуальных систем | 28 | 2 | 12 | 14 |
| Раздел 3. Инженерия знаний | |||||
| 17 | Тема 17. Поле знаний | 8 | 4 | - | 4 |
| 18 | Тема 18. Стратегии получения знаний | 2 | 2 | - | - |
| 19 | Тема 19. Теоретические аспекты извлечения знаний | 18 | 8 | - | 10 |
| 20 | Тема 20. Методы практического извлечения знаний | 2 | 2 | - | - |
| 21 | Тема 21. Коммуникативные методы извлечения знаний | 42 | 6 | 14 | 22 |
| 22 | Тема 22. Текстологические методы извлечения знаний | 28 | 2 | 12 | 14 |
| 23 | Тема 23. Структурирование знаний как этап создания базы знаний | 2 | 2 | - | - |
| 24 | Тема 24. Методы структурирования знаний | 34 | 4 | 12 | 18 |
| 25 | Тема 25. Автоматизированное приобретение знаний | 6 | 2 | - | 4 |
| 26 | Тема 26. Work Bench-системы | 2 | 2 | - | - |
| ИТОГО: | 364 | 92 | 90 | 182 | |
IV. Форма итогового контроля
Экзамен
V. Учебно-методическое обеспечение курса
1. Рекомендуемая литература (основная):
1. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. – СПб: Питер, 2000. – 384 с.
2. Информатика: учеб. для вузов / под ред. Н.В.Макаровой. – 3-е изд., перераб – М.: Финансы и статистика, 2001. – 767 с.
3. Куприна Е.В. Введение в системы искусственного интеллекта: учеб. пособие / Е.В.Куприна, Н.В.Кузьмина, Р.Б.Моргунов. – Тамбов: Изд-во Тамб. ун-та, 2000. – 51 с.
4. Острейковский В.А. Информатика: учеб. для вузов. – М.: Высш. шк., 2000. – 511 с.
2. Рекомендуемая литература (дополнительная):
1. Бричковский А.В. Технология мобильных агентов для поиска и обработки информации // Науч.-техн. информация. Сер. 1. – 2003. - № 2.- С. 6-15.
2. Зайцева Н.Ю. Искусственный интеллект и его информационно-лингвистические аспекты // Науч.-техн. информация. Сер.2. – 2001. - № 6. - С. 37-39.
3. История, состояние и прогноз работ по нейросетевым исследованиям на основе статистического анализа баз данных INSPEC, SCI, ВИНИТИ и CAS / В.М.Ефременкова [и др.] // Науч.-техн. информация. Сер. 1. – 2003. - № 9. – С. 21-30.
4. Красилов А.А. Информация, знание и информатика: концептуальные аспекты // Междунар. форум по информации. – 2003. - № 4. – С. 10-26.
5. Моисеев В.Б. Представление знаний в интеллектуальных системах // Информатика и образование. – 2003. - № 2. – С. 84-91.
6. Панина Е.М. Когнитивная наука и искусственный интеллект // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 7. Философия. – 2000. - № 1. – С. 87-91.
7. Петрутин Ю. Явится ли «бог из машины» // Наука и религия. – 1994. - № 12. – С. 10-12.
8. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии / Г.С.Поспелов. – М.: Наука, 1988. – 278 с.
9. Поспелов Д.А. Фантазия или наука / Д.А.Поспелов. - М.: Наука, 1982.- 155 с.
10. Представление и использование знаний: пер. с яп. / Х.Уэно [и др.]. – М.: Мир, 1989. – 220 с.
11. Приобретение знаний: пер. с яп. / С.Осуга [и др.]. – М.: Мир, 1990. – 303 с.
12. Савостицкий Ю.А. История развития глобальных компьютерных сетей // Информ. о-во. – 2000. - № 4. - С. 59-65.