Смекни!
smekni.com

Методические указания по выполнению контрольных работ (стр. 4 из 5)

Р(100) = 0,9.

Частота отказов определяется по формуле

а(t)=

0ktk-1exp(-
0tk-1).

Тогда

а(100)= 10-4*l,5*1001,5-1*0,9= 1,35*10-3 1/час,

(100) = а(100)/Р(100) = 1,35*10-3/0,9 =1,5*10-3 1/час.

Для вычисления средней наработки до первого отказа определяем гамма-функции из табл. [11], [12] для х = (1/к) + 1 = (1/1,5) + 1 = 1,67.

Подставляя в формулу для Тср значение гамма-функцииГ(х)=0,9033 и

параметры распределения

о и к, получим

1/к0 = 0,9033/(10-4)1/1,5 =418 часов.

Пример 4.2.5. Время работы элемента до отказа подчинено нормальному закону с параметрами Т1 = 8000 часов,

= 2000 часов. Требуется вычислить количественные характеристики надёжности P(t), a(t),
(t), Tср для t = 4000 часов.

Решение;

Используя формулы, приведённые в табл. 12, вычисляем вероятность безотказной работы

Для вычисления Р(4000) по данным табл. П.7.16 находим F{2) = 0,97725 и F(4) = 1, тогда

Р(4000) = F[(8000 - 4000)/2000]/F(4) = F(2)/F(4) = 0,97725/1 = 0,97725.



Частота отказов


Вычисления удобно производить,



используя табл. П.7.17 функции


В данном случае х =


(t - T1)/

. Имея в виду, что F(T1/
)
= F(8000/2000) = F(4)= 1, находим a{t) =
(x)/
. Тогда:

a(4000) =

[(4000 - Т1)/
/
=
[(4000 - 8000)/2000]/2000 =
(-2)/2000 =

(2)/2000 = 0,05399/2000 = 2,7*10-5 1/час.

Подставляя найденные значения a(t) и P(t) в выражение

(t) = a{t)/P{t), рассчитываем интенсивность отказов

(4000) = а(4000)/P(4000) =2,7*10 -5/0,97725 = 2,76* 10-5 1/час. Вычисляем среднюю наработку до первого отказа

Тср= Т1+

ехр(-T12/2
2)/
F(T1/
) = 8000 + 2000*ехр(-0,5*42)/
F4) =

=8000,26 часов.

Пример 4.2.6. В результате опыта получен следующий вариационный ряд времени исправной работы в часах: 2;3;3;5;6;7;8;8;9;9;13;15;16;17;18;20,21,25,

28,35,37,53,56,69,77,86,98.119.

Требуется установить закон распределения времени безотказной работы.

Решение:

Проверка соответствия принятого закона распределения отказов осуществляется по критериям согласия, наиболее распространёнными из которых являются критерий Пирсона и критерий Колмогорова.

По критерию Пирсона вычисляют вероятность вида




где

- мера расхождения;
2 - функция плотности распределения

где п - общее число наблюдаемых изделий; рi= ni/n частость i-го интервала статистического рада; к — число интервалов статистического рада

где r= к-1 - число степеней свободы распределения.

Если вероятность Р(

2

< 0,1)
0,1 , то экспериментальное распреде­ление соответствует теоретическому.

По критерию Колмогорова соответствие теоретического и эксперимен­тального распределений проверяется по выполнению условия

D

1, (8)

где D - наибольшее отклонение теоретической кривой распределения от экс­периментальной; к - общее количество экспериментальных точек. Общее число отказов

i = 28. Заполняем табл. 13.

Таблица 13 Статистические данные об отказах

ti, час

0-20

20-40

40-60

60-80

80-100

100-120

n(ti)

16

5

2

2

2

1

(
ti),
1/час

0,0400

0,0263

0,0167

0,0250

0,0500

По данным табл. 13 строится гистограмма требуемого показателя надёжности и аппроксимируется кривой, по виду которой ориентировочно устанавливается закон распределения отказов путём сравнения с соответ­ствующими теоретическими кривыми (см. рис.).

Находим среднее значение

ср и наибольшее отклонение D:

D =

max -
cp = 0,0500 - 0,0316 = 0,0184 1/час.

Проверяем экспериментальное распределение на соответствие предпола­гаемому нормальному распределению по критерию согласия Колмогорова (8)



В соответствии с критерием считаем, что закон распределения отказов нормальный.

Список литературы

Основная

1. Леонтьев Е. А. Надежность экономических информационных систем. Учебное пособие. Тамбов: ТГТУ, 2006.

2. Матвеевский В.Р. Надежность технических систем. Учебное пособие.- М.: МГИЭИМ, 2006.

Дополнительная

1. Александров А.Е. Проектирование высоконадежных информационно-вычислительных систем. М.: Омега-Л, 2004.

ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ (бланк)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА»