Р(100) = 0,9.
Частота отказов определяется по формуле
а(t)=
0ktk-1exp(- 0tk-1).Тогда
а(100)= 10-4*l,5*1001,5-1*0,9= 1,35*10-3 1/час,
(100) = а(100)/Р(100) = 1,35*10-3/0,9 =1,5*10-3 1/час.
Для вычисления средней наработки до первого отказа определяем гамма-функции из табл. [11], [12] для х = (1/к) + 1 = (1/1,5) + 1 = 1,67.
Подставляя в формулу для Тср значение гамма-функцииГ(х)=0,9033 и
параметры распределения
о и к, получим1/к0 = 0,9033/(10-4)1/1,5 =418 часов. |
Пример 4.2.5. Время работы элемента до отказа подчинено нормальному закону с параметрами Т1 = 8000 часов,
= 2000 часов. Требуется вычислить количественные характеристики надёжности P(t), a(t), (t), Tср для t = 4000 часов.Решение;
Используя формулы, приведённые в табл. 12, вычисляем вероятность безотказной работы
Для вычисления Р(4000) по данным табл. П.7.16 находим F{2) = 0,97725 и F(4) = 1, тогда
Р(4000) = F[(8000 - 4000)/2000]/F(4) = F(2)/F(4) = 0,97725/1 = 0,97725.
Частота отказов
Вычисления удобно производить,
используя табл. П.7.17 функции
В данном случае х =
(t - T1)/
. Имея в виду, что F(T1/ ) = F(8000/2000) = F(4)= 1, находим a{t) = (x)/ . Тогда:a(4000) =
[(4000 - Т1)/ / = [(4000 - 8000)/2000]/2000 = (-2)/2000 = (2)/2000 = 0,05399/2000 = 2,7*10-5 1/час.Подставляя найденные значения a(t) и P(t) в выражение
(t) = a{t)/P{t), рассчитываем интенсивность отказов (4000) = а(4000)/P(4000) =2,7*10 -5/0,97725 = 2,76* 10-5 1/час. Вычисляем среднюю наработку до первого отказаТср= Т1+
ехр(-T12/2 2)/ F(T1/ ) = 8000 + 2000*ехр(-0,5*42)/ F4) ==8000,26 часов.
Пример 4.2.6. В результате опыта получен следующий вариационный ряд времени исправной работы в часах: 2;3;3;5;6;7;8;8;9;9;13;15;16;17;18;20,21,25,
28,35,37,53,56,69,77,86,98.119.
Требуется установить закон распределения времени безотказной работы. |
Решение:
Проверка соответствия принятого закона распределения отказов осуществляется по критериям согласия, наиболее распространёнными из которых являются критерий Пирсона и критерий Колмогорова.
По критерию Пирсона вычисляют вероятность вида
где
- мера расхождения; 2 - функция плотности распределениягде п - общее число наблюдаемых изделий; рi= ni/n частость i-го интервала статистического рада; к — число интервалов статистического рада
где r= к-1 - число степеней свободы распределения.
Если вероятность Р( 2
< 0,1) 0,1 , то экспериментальное распределение соответствует теоретическому.По критерию Колмогорова соответствие теоретического и экспериментального распределений проверяется по выполнению условия
D 1, (8)
где D - наибольшее отклонение теоретической кривой распределения от экспериментальной; к - общее количество экспериментальных точек. Общее число отказов
i = 28. Заполняем табл. 13.Таблица 13 Статистические данные об отказах
ti, час | 0-20 | 20-40 | 40-60 | 60-80 | 80-100 | 100-120 |
n(ti) | 16 | 5 | 2 | 2 | 2 | 1 |
( ti), 1/час | 0,0400 | 0,0263 | 0,0167 | 0,0250 | 0,0500 | — |
По данным табл. 13 строится гистограмма требуемого показателя надёжности и аппроксимируется кривой, по виду которой ориентировочно устанавливается закон распределения отказов путём сравнения с соответствующими теоретическими кривыми (см. рис.).
Находим среднее значение
ср и наибольшее отклонение D:D =
max - cp = 0,0500 - 0,0316 = 0,0184 1/час.Проверяем экспериментальное распределение на соответствие предполагаемому нормальному распределению по критерию согласия Колмогорова (8)
В соответствии с критерием считаем, что закон распределения отказов нормальный.
Список литературы
Основная
1. Леонтьев Е. А. Надежность экономических информационных систем. Учебное пособие. Тамбов: ТГТУ, 2006.
2. Матвеевский В.Р. Надежность технических систем. Учебное пособие.- М.: МГИЭИМ, 2006.
Дополнительная
1. Александров А.Е. Проектирование высоконадежных информационно-вычислительных систем. М.: Омега-Л, 2004.
ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ (бланк)
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА»