Решение. По теореме о приведении квадратичной формы к нормальному виду существует невырожденное линейное преобразование
   
, приводящее форму 
 
 к виду
  
Множество решений уравнения 
  
состоит из векторов 
 
где 
 
, то есть из векторов
  
 
.
Обозначим 
  
 (1 на 
 
- ой позиции) и докажем, что множество 
 
 решений уравнения 
 
=0 есть линейная оболочка системы векторов 
 
  
.
Пусть 
  
. Тогда
  
Очевидно и другое:
   
Кроме того, система 
  
линейно независима (проверяется непосредственно). Составляем линейную комбинацию 
 
. Получаем 
 
. Мы пришли к матричному уравнению, которое имеет единственное решение, так как матрица 
 
 является невырожденной.
  
.
Отсюда 
  
. Тем самым мы показали, что система 
 
является линейно независимой. Следовательно, 
 
- линейное пространство (по построению) и его размерность 
 
1.3. Координаты вектора в данном базисе.
   Решение вопроса о ранге системы векторов, заданных координатами в некотором базисе, выделение из системы ее максимальной линейно независимой подсистемы, выражение остальных векторов в виде линейных комбинаций векторов этой подсистемы сводится к решению этих же задач для системы строк (столбцов) координатной матрицы, которые подробно обсуждались в соответствующем параграфе первой части.
 1.4.Сумма и пересечение подпространств.
  Пусть 
  
- данные подпространства пространства. Обычно их задают в виде линейных оболочек систем векторов или как множества решений некоторых однородных систем линейных уравнений, а сами векторы- координатными строками в некотором базисе. Вычисление 
 
 не составляет особого труда: это ранг объединения базисов или порождающих систем подпространств 
 
 и 
 
. 
 
находится по формуле
  
. (3)
Несколько сложнее обстоит дело с поиском базиса пересечения 
  
. В общем виде этот вопрос рассматривается в задаче №1319 [4]. Здесь же мы укажем, как найти решения конкретных задач (№№ 1320-1322 [4]). Задачу 1.6 мы решим двумя способами, второй - с помощью схемы Штифеля (предполагаем, что №1319 вы уже разобрали).
 Задача 1.6. Найти базис суммы и пересечения подпространств, натянутых на системы векторов
   
 и 
 
 Решение. Обозначим 
  
, 
 
. Будем считать, что координаты векторов заданы в единичном базисе 
 
.
1 способ. Как известно, базисом суммы служит любая база системы векторов 
  
, 
 
. Его построение сводится к вычислению ранга матрицы, строками которой являются координаты векторов последней системы. Кроме того, базис суммы можно получить, добавляя к базису первого подпространства некоторые из векторов базиса второго подпространства.
Итак, 
  
. Базис 
 
 составляют 
 
.
  
. Базис 
 
 составляют 
 
.
  
.
Базис 
  
 составляют 
 
. По формуле (3) получаем 
 
. Базис пересечения будем искать из условия 
 
. Значит, 
 
 представим в виде 
 
 и 
 
. Приравниваем правые части 
 
 
. Это равенство эквивалентно системе трех линейных однородных уравнений с четырьмя неизвестными. Нужно решить эту систему и построить ФСР. Тогда 
 
 
 будет образовывать базис пересечения.
  
Решив систему, строим ФСР.
   
Вектор 
  
 образует базис 
 
.
2 способ. 1) Составим таблицу Штифеля для объединенной системы векторов 
  
,
 
 и перебрасываем наверх сначала векторы 
 
, пока это возможно (квадратиками выделены разрешающие элементы). Векторы 
 
, переходящие налево, не пишем и их координаты не вычисляем.
    Перебросить 
  
 наверх вместо 
 
 невозможно. Следовательно, 
 
=2, а базис 
 
 составляют 
 
, 
 
. Исключаем из таблицы строку 
 
 и перебрасываем наверх 
 
 вместо оставшихся 
 
.