Проекта (гранта) (стр. 62 из 63)

9. Анкета обследований РМЭЗ включает два вопроса, касающихся заработной платы, - о сумме денег, фактически полученной респондентами за последние 30 дней (данные имеются для всех раундов) и о средней контрактной заработной плате за последние 12 месяцев (данные имеются начиная с 1998 г.). В настоящем Аналитическом отчете использовался первый из этих показателей, так как данные по нему имеются за весь период наблюдений. В рамках каждого раунда номинальная заработная плата дефлировалась по региональным индексам потребительских цен (скажем, если одна часть респондентов опрашивалась в октябре, а другая в ноябре какого-либо года, то данные ноября дефлировались к октябрю). Дефлирование между раундами не проводилось (скажем, заработная плата за октябрь 1995 г. не дефлировалась к октябрю 1994 г.). Использовались данные о заработной плате только по основной работе.

10. При эконометрическом анализе отдачи на человеческий капитал (Раздел 13) в качестве базовых использовались две спецификации минцеровского уравнения заработков:

(1) Ln(Wage_i) = α + β sch_all_i +γ₁ tenure_i + γ₂ tenure²_i + φ X_i + u_i;

(2) Ln(Wage_i) = α + κ DIPLOM_i +γ₁ tenure_i + γ₂ tenure²_i + φ X_i + u_i,

где Ln(Wage_i) – логарифм месячной заработной платы i-го работника; sch_all_i – число законченных лет образования; tenure – специальный стаж; tenure² – специальный;. DIPLOM_i – дамми-переменная, характеризующая наивысший достигнутый уровень образования; X_i – набор контрольных переменных (пол, возраст, возраст в квадрате, местность проживания, регион проживания); u_i. – остаточный член регрессионного уравнения. Расширенные версии уравнения заработков строились на основе спецификации (1) с включением ряда дополнительных переменных, характеризующих "инновационные" формы человеческого капитала, его качество и особенности его использования.

11. Ниже приводится полный список переменных, которые использовались при проведении регрессионного анализа, с их условными обозначениями:

(1) Ln(Wage_i) – зависимая переменная логарифм месячных заработков;

(2) контрольные переменные:

· age – возраст;

· age² – возраст в квадрате;

· male – пол (референтная группа – женщины);

· rural – тип населенного пункта (референтная группа – город);

· FO – федеральные округа (FO1 – Центральный ФО, FO2 – Северо-Западный ФО, FO3 – Южный ФО, FO4 – Приволжский ФО, FO5 – Уральский ФО, FO6 – Сибирский ФО, FO7 – Дальневосточный ФО, референтная группа – Центральный ФО);

(3) независимые переменные:

· sch_all – число законченных лет образования;

· DIPLOM – наивысший достигнутый уровень образования (diplom1– неполное среднее образование и ниже, diplom2 – ПТУ на базе неполного среднего, diplom3 – полное среднее, diplom4 – ПТУ на базе полного среднего, diplom5 – среднее профессиональное, diplom6 – высшее; референтная группа – полное среднее образование);

· tenure – специальный стаж;

· tenure² – специальный стаж в квадрате;

· computer – пользование компьютером в течение последних 12 месяцев по месту работы/учебы (референтная группа – не пользовались);

· inet – пользование Интернетом в течение последних 12 месяцев по месту работы/учебы (референтная группа – не пользовались);

· Lang – владение иностранными языками (референтная группа – не владеют);

· lang1 – владеет свободно; lang2 – может изъясняться и достаточно свободно читает; lang3 – может изъясняться, читает и переводит со словарем;

· PROF – уровень профессионального мастерства (prof1 –1 балл, prof2 – 2 балла, prof3 –3 балла, prof4 – 4 балла, prof5 –5 баллов; референтная группа – уровень профессионального мастерства 1 балл);

· UTIL – степень полезности знаний, навыков и умений, полученных на высшей достигнутой ступени образования (util_1 – оказались очень полезными, util_2 – оказались достаточно полезными, util_3 – оказались не очень полезными, util_4 – оказались почти бесполезными, util_5 – оказались совсем бесполезными; референтная группа – оказались очень полезными);

· general – полезными в трудовой жизни оказались общие знания и умения (референтная группа – не оказались);

· concrete – полезными в трудовой жизни оказались конкретные профессиональные знания и навыки (референтная группа – не оказались);

· new_knowl – полезным в трудовой жизни оказалось умение быстро осваивать новые знания, навыки (референтная группа – не оказалось);

· logic – полезным в трудовой жизни оказалось умение логически мыслить (референтная группа – не оказалось);

· USE – степень использования на работе знаний и опыта (Use_1 – используются полностью, Use_2 – используются в значительной мере, Use_3 – используются в незначительной мере, Use_4– совсем не используются; референтная группа – используются полностью);

· match – опыт работы по специальности (референтная группа – никогда не работал по специальности);

· match_1 – работал по специальности какое-то время, match_2 – работал по специальности все время;

· level – соответствие фактического уровня образования требуемому (level_1 – фактическое образование выше требуемого, level_2 – фактическое образование соответствует требуемому, level_3 – фактическое образование ниже требуемого; референтная группа – фактическое образование выше требуемого);

· match_now – работа по специальности в настоящее время (match_now_1 – работает в настоящее время точно по той специальности, match_now_2 – работает в настоящее время по другой, но близкой специальности, match_now_3 – работает в настоящее время совсем по другой специальности; референтная группа – работает в настоящее время точно по той специальности).

12. При анализе факторов, влияющих на образовательные намерения респондентов (Раздел 14), оценивалось уравнение пробит-регрессии следующего вида:

Prob (Y = 1) = α + BX_i + u_i,

где Y = 1, если в ближайшие три года респондент планировал продолжать образование; B – вектор коэффициентов, X_i – вектор наблюдаемых характеристик i-го индивида; u_i – остаток. Уравнение пробит-регрессии оценивалось в четырех альтернативных спецификациях: 1) для всех респондентов в возрасте 15-50 лет с переменной Y, отражающей наличие/отсутствие у них планов продолжения образования в учебных заведениях любого типа; 2) для всех респондентов в возрасте 15-50 лет с переменной Y, отражающей наличие/отсутствие у них планов продолжения образования в вузах; 3) для молодых людей в возрасте 15-19 лет с переменной Y, отражающей наличие/отсутствие у них планов продолжения образования в учебных заведениях любого типа; 4) для молодых людей в возрасте 15-19 лет с переменной Y, отражающей наличие/отсутствие у них планов продолжения образования в вузах.

13. Полный список характеристик, включавшихся в набор B, с их условными обозначениями приводится ниже:

· AGE – возраст (age_1 – 15-19 лет, age_2 – 20-24 года, age_3 – 25-29 лет, age_4 – 30-39 лет, age_5 – 40-50 лет; референтная группа – 15-19 лет);

· male – пол (референтная группа – женщины);

· rural – тип населенного пункта (референтная группа – город);

· FO – федеральные округа (FO1 – Центральный ФО, FO2 – Северо-Западный ФО, FO3 – Южный ФО, FO4 – Приволжский ФО, FO5 – Уральский ФО, FO6 – Сибирский ФО, FO7 – Дальневосточный ФО; референтная группа – Центральный ФО);

· DIPLOM – наивысший достигнутый уровень образования (diplom1– неполное среднее образование и ниже, diplom2 – полное среднее образование, diplom3 – среднее профессиональное образование, diplom4 – высшее образование; референтная группа – полное среднее образование);

· STATUS – статус на рынке труда (empl – занятые, unempl – безработные, inactive – экономически неактивные; референтная группа – занятые);

· N_family – размер семьи (число членов);

· N_child – число детей до 18 лет в семье;

· QUANTGP – принадлежность к различным квинтилям распределения по уровню доходов на одного члена семьи (quantgp_1 – первый (нижний) квинтиль, quantgp_2 – второй квинтиль, quantgp_3 – третий квинтиль, quantgp_4 – четвертый квинтиль, quantgp_5 – пятый (верхний) квинтиль; референтная группа – первый (нижний) квинтиль);

· YEAR – год проведения опроса (year_04 – 2004 г., year_05 – 2005 г., year_06 – 2006 г., year_07 – 2007 г., year_08 – 2008 г.; референтная группа – 2008 г.).

14. При анализе факторов, влияющих на вероятность прохождения профилактического медицинского осмотра в предыдущие три месяца (Раздел 15), оценивалось уравнение пробит-регрессии следующего вида:

Prob (Y = 1) = α + BX_i + u_i,

где Y = 1, если респондент проходил профилактический осмотр; B – вектор коэффициентов, X_i – вектор наблюдаемых характеристик i-го индивида; u_i – остаток. Уравнение пробит-регрессии оценивалось в двух альтернативных спецификациях – для всех респондентов и для занятых.

15. Полный список характеристик, включавшихся в набор B, с их условными обозначениями приводится ниже:

· AGE – возраст (age_1 – 15-19 лет, age_2 – 20-29 лет, age_3 – 30-39 лет, age_4 – 40-49 лет, age_5 – 50-59 лет; age_6 – 60-64 года; референтная группа – 15-19 лет);

· male – пол (референтная группа – женщины);

· rural – тип населенного пункта (референтная группа – город);

· FO – федеральные округа (FO1 – Центральный ФО, FO2 – Северо-Западный ФО, FO3 – Южный ФО, FO4 – Приволжский ФО, FO5 – Уральский ФО, FO6 – Сибирский ФО, FO7 – Дальневосточный ФО; референтная группа – Центральный ФО);

· DIPLOM – наивысший достигнутый уровень образования (diplom1– неполное среднее образование и ниже, diplom2 – полное среднее образование, diplom3 – среднее профессиональное образование, diplom4 – высшее образование; референтная группа – полное среднее образование);

· STATUS – статус на рынке труда (empl – занятые, unempl – безработные, inactive – экономически неактивные; референтная группа – занятые);

· N_family – размер семьи (число членов);