Характеристики спектров весовых функций
Параметры | Ед. изм. | П- окно | Барт- летт | Лан-цош | Хен- нинг | Хемминг | Кар- ре | Лаплас | Кайзер |
Амплитуда: Главный пик 1-й выброс(-) 2-й выброс(+) Ширина Гл. пика Положения: 1-й нуль 1-й выброс 2-й нуль 2-й выброс | t %Гл.п. - “ - wt/2p wt/2p wt/2p wt/2p wt/2p | 2 0.217 0.128 0.60 0.50 0.72 1.00 1.22 | 1 - 0.047 0.89 1.00 - - 1.44 | 1.18 0.048 0.020 0.87 0.82 1.00 1.29 1.50 | 1 0.027 0.0084 1.00 1.00 1.19 1.50 1.72 | 1.08 0.0062 0.0016 0.91 1.00 1.09 1.30 1.41 | 0.77 - - 1.12 - - - - | 0.83 0.0016 0.0014 1.12 1.74 1.91 2.10 2.34 | 0.82 .00045 .00028 1.15 1.52 1.59 1.74 1.88 |
Рис. 3.2.2. Примеры весовых функций.
Сравнительный вид весовых функций приведен на рис. 3.2.2. Расчет функций проведен с исключением нулевых значений на границах весового окна.
Спектральные окна Бартлетта и Карре не имеют отрицательных выбросов и применяются, в основном, для усечения корреляционных функций. Функция Карре не имеет нулей и представляет собой положительно убывающую функцию. Функции Хеннинга и Хемминга примерно одного класса, функция Хемминга является улучшенным вариантом функции Хеннинга. Частотные образы функций Бартлетта и Хемминга приведены на рис. 3.2.3.
Рис. 3.2.3. Частотные функции весовых окон.
Весовые окна Лапласа и Кайзера - усеченные функции соответственно Гаусса и Бесселя. Степень усечения зависит от параметра b. Характеристики функций, приведенные в таблице 3.2.2, действительны при b=3 для окна Лапласа и b=9 для окна Кайзера. При уменьшении значения b крутизна главного максимума сглаживающих функций увеличивается (ширина пика уменьшается), но платой за это является увеличение амплитуды осцилляций.
Рис. 3.2.4. Частотные функции весовых окон.
Функции Лапласа и Кайзера являются универсальными функциями. По-существу, их можно отнести к числу двупараметровых: размером окна 2t (числом N) может устанавливаться ширина главного максимума, а значением коэффициента b - относительная величина осцилляций на частотной характеристике весовых функций, причем вплоть до осцилляций П-окна при b=0. Это обусловило их широкое использование, особенно при синтезе операторов фильтров.
Попутно заметим, что достаточно гладкие частотные характеристики весовых функций позволяют использовать их в качестве сглаживающих низкочастотных НЦФ.
Курсовая работа 5 - Исследование характеристик специальных весовых функций (свертка П-окна с функцией Гаусса).
Курсовая работа 6 – Разработка методики использование весовых функций в качестве сглаживающих фильтров.
литература
16. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. - М.: Мир, 1983.
24. Хемминг Р.В. Цифровые фильтры. – М.: Недра, 1987. – 221 с.
Главный сайт автора ¨ Лекции по ЦОС ¨ Практикум
Сайт автора- http://prodav.narod.ru/
О замеченных опечатках, ошибках и предложениях по дополнению: davpro@yandex.ru.
Copyright ©2005 Davydov А.V.