Как сказал Э. Фромм, «Основная проблема человеческого бытия – когда нарушаются естественные, гармоничные связи человека с природой, другими людьми, с самим собой».
Таким образом, проблема взаимодействия телевидения и аудитории состоит в том, что нет равного, открытого взаимодействия, а телевидение стремится доминировать над зрителем, превращая взаимодействие двух субъектов в субъект-объектные отношения. Аудитория же находится в подчинении, не может выступить против, вынуждена довольствоваться тем, что есть, и привыкать к этой новой «телереальности» (т.к. большинство телеканалов похожи друг на друга и работают для массового (т.е. наиболее широкого) потребителя). Кроме того, и сама аудитория ложно принимает свои инстинктивные потребности (потребности в сильных эмоциях и переживаниях, в потакании страстям – «заглянуть в замочную скважину» на звезду шоу-бизнеса, позлословить над телегероем) за истинные, способствующие её духовному и культурному развитию. Однако развиться «нужным» потребностям не даёт само телевидение, продолжая переделывать аудиторию в стереотипизированную, однородную массу.
2.3 Пути использования ИТ в исследовании проблем взаимодействия телевидения и аудитории
В этом разделе мы поговорим о том, как информационные технологии способны нам помочь в исследовании взаимодействия телевидения и аудитории (т.е. доказательстве или опровержении уже высказанной в Разделе 2 гипотезе – поиске фактов, подтверждающих её).
Так как, по определению, проблема – это столкновение интересов, то попробуем определить, какие же интересы движут аудиторией (т.е. какие требования она предъявляет к телеэфиру), в какой степени они игнорируются телевидением, и насколько «открыто» телевидение навстречу аудитории.
«Информационные технологии или информационные и коммуникативные технологии (ИКТ [Information & Communication Technology, ICT]) – это технологии, применяемые для обработки информации. В частности, они используют компьютеры и программное обеспечение для преобразования, хранения, защиты, передачи и извлечения информации в любом месте и в любое время».[4]
Безусловно, в первую очередь нам поможет Интернет.
Множество поисковых систем (http://yandex.ru, http://ramler.ru, http://open.by, http://google.com, http://yahoo.com, и др.) помогут найти информацию (статьи, книги, отчёты научных институтов) о том, проводились ли подобные исследования раньше, к каким выводам пришли учёные, с какой динамикой меняется картина взаимодействия телевидения и аудитории за последние годы.
Если же тексты с результатами будут в Интернете отсутствовать, то, зайдя на сайт исследовательского института можно будет отправить письмо по указанному адресу с запросом о нужной информации.
Интернет поможет и в установлении предпочтений современной телеаудитории, и в выяснении причин её недовольства.
Здесь можно действовать двумя путями.
Первый – это исследование уже имеющихся в Интернете мнений. В таком случае следует обратиться к форумам (желательно – специализированным, а также к форумам на сайтах самих телекомпаний – если такие имеются), и «просканировать» диапазон мнений и взглядов (желательно до этого ознакомится с передачами самих телеканалов, которые, кстати, нередко можно взять в электронных архивах телеканалов).[5] Правда, при этом достаточно сложно следовать правилам социологического исследования, т.к. отсутствует выборка, да и данные о месте проживания респондента, его род занятий, возраст в краткой анкетной справке форумов часто оказываются неуказанными.
Намного удобнее, когда респондент указывает все свои данные сразу в специальную форму. Кроме того – и это главное – интервьюер уже заранее готовит список вопросов, которые его интересуют, а это залог того, что ответы всех респондентов будут соответствовать заданным параметрам, чего в принципе не может быть при анализе сообщений с форумов. Подобный опрос проще всего разместить на собственном сайте (для этого вполне может подойти конструктор сайтов http://narod.yandex.ru, где уже предусмотрена такая услуга, как размещение опросов на сайте, исходя из готовых шаблонов).
Хорошо, если сайт уже раскручен и пользуется популярностью. Однако «раскрутить» его можно и самостоятельно – например, размещая рекламные объявления на форумах (желательно, соответствующих тематике исследования, т.е. касающихся психологических эффектов телевидения и его взаимодействия с аудиторией), или же закупив сразу базу электронных адресов нужного региона и разослав по всем e-mail’ам приглашения поучаствовать в соцопросе (здесь, правда, есть свои этические ограничения, т.к. подобные письма расцениваются за спам, т.е. мусор).
При анализе мнений о традиционном телевидении важную роль могут сыграть отзывы и об Интернет-телевидении (например, белорусском Интернет-телевидении http://itv.by), и о таких сервисах, как подкасты и YourTube (сервер для хранения самого разнообразного видео, в том числе и музыкальных видеоклипов, и отдельных телепередач).
После того, как первичная информация собрана, нам понадобятся базы данных для хранения информации, а также математические пакеты для вычисления статистики и выведения конечных результатов.
Подсчёт числовых данных нужен и в случае вычисления процентного соотношения рейтингов разных телеканалов и для сравнения уровня рейтингов с процентом недовольных и довольных телезрителей (по итогам проведённых опросов), а также с процентом «скрытой» информации, содержащейся в телевизионных сообщениях.
Здесь возникает наибольшая трудность. Возможно ли перевести образы, символы, имиджи, да и просто текст в математическую информацию, чтобы ими можно было оперировать точно так же, как и числами? Ведь массмедийные символы, кроме обычных слов, могут включать в себя и значение слова в современном контексте, и особую стилистику, и звучание, и интонацию (а значит – и подтекст), с которым было слово сказано. Слово могло быть сказано в общем потоке речи, а могло и многократно повторяться, или же на нём мог быть сделан особый акцент. В конце концов, у каждого из зрителей одно и то же слово могло вызывать разные, совершенно противоположные ассоциации. Всё это значит, что без комплексного исследования в лабораторных условиях и с добровольцами нам для решения этой проблемы не обойтись.
Но попытаться приблизиться к её решению в наших силах.
Сначала – слово.
Для того, чтобы перевести словесную информацию в числа, нужно сначала вычленить её из общего массива информации. Нам вряд ли подойдут для этого количественные методы социологического анализа, зато компьютерные программы, основанные на качественных социологических методах, предназначенных для работы с содержанием, будут как раз. Значит, нам необходимы программы, позволяющие выполнять контент-анализ текстовой информации.
Кроме того, нелишним будет поискать и программы, способные анализировать графику (сочетания цветов, их яркость, контраст, и т.д.), динамику и ритм движения, а также звук и звучание (перепады звука, уровень шума, диссонанс или консонанс музыкального звучания, диапазон звука, и т.д.). Все эти «атрибуты» создают на телевидении, как аудиовизуальном средстве информации, нужную «оболочку» для массмедийного символа, который может как представлять собой просто яркую, но наполненную смыслом картинку, или же быть совершенно «невидимым», скользя между строк в тексте и прячась за многословием ведущего и употребляемыми им синонимы и фразеологические обороты…
Лишь проанализировав нужные передачи (эфир телеканалов) по упомянутым параметрам, мы будем в состоянии перевести полученные данные в цифровые таблицы и выяснить соотношение массмедийных символов в разных типах передач, после чего сравнить высокие показатели по символам с высокими рейтингами, и обратиться к опросам респондентов, обратив внимание на этот раз на выделенные ими негативные стороны телеэфира.
В результате, когда круг подобных проверок и сравнительных анализов замкнётся, мы будем считать гипотезу подтверждённой, а в наличии у нас будут иметься готовые результаты исследования, полученные с помощью информационных технологий.
О возможностях Интернета и о необходимых требованиях к компьютерным программам для полноценной работы с массмедийными символами мы уже говорили в Разделе 3 предыдущей главы.
Здесь мы остановимся на нескольких компьютерных программ, доступных в Интернете для широкого пользователя и способных анализировать количественную и качественную информацию.[6]
3.1 Программы для обработки статистики
Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких как Excel, Lotus 1-2-3, QuattroPro, и в математические пакеты общего назначения, например Mathсad. Но гораздо большими возможностями обладают специализированные статистические пакеты, позволяющие применять самые современные методы математической статистики для обработки данных. По официальным данным Международного статистического института, число статистических программных продуктов приближается к тысяче. Среди них есть профессиональные статистические пакеты, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики, и есть пакеты, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки; есть пакеты отечественные и созданные зарубежными программистами; различаются программные продукты и по цене.
Среди программных средств данного типа можно выделить узкоспециализированные пакеты, в первую очередь статистические – Statistica, SPSS, STADIA, STATGRAPHICS, которые имеют большой набор статистических функций: факторный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, многомерный анализ, критерии согласия и т. д. Данные программные продукты обычно содержат и средства для визуальной интерпретации полученных результатов: различные графики, диаграммы, представление данных на географической карте.