«анализ эффективности применения информационных технологий в психологических исследованиях» (стр. 2 из 4)

Важной частью работы исследователя на этом этапе является ввод данных с целью их последующего хранения, возможностью использовать в нужный момент. Разнообразные информационные системы обеспечивают легкость разнообразных манипуляций с данными на любой из ступеней исследования. Данные фиксируются в виде протоколов, записей, в базах данных. Иногда возникает необходимость хранения фотографий, кино- и видеодокументов, фонограмм (записей бесед, интервью и т.д.). Благодаря развитию мультимедийных технологий компьютер может осуществлять сегодня сбор и хранение не только текстовой, но и графической и звуковой информации об исследованиях. Для этого применяются цифровые фото- и видеокамеры, микрофоны, а также соответствующие программные средства для обработки и воспроизведения графики и звука (например, Microsoft Звукозапись, Media Player Classic, ACD See, PhotoShop и др.). Запись и хранение информации может осуществляться как на съемные носители, так и на жесткий диск компьютера. Хранение фотодокументов исследования в цифровом варианте позволяет без особых трудностей использовать их в качестве иллюстраций к статьям в периодических изданиях или к докладам на научных конференциях, симпозиумах и т.д.

Анализ полученных данных.- одна из самых сложных и в тоже время основных операций во всем психологическом исследовании, поскольку оно и направлено на выявление и интерпретацию некоторой психологической реальности. Для обработки количественных данных полученных в ходе анкетирования, тестирования, ранжирования, регистрации, социометрии, интервью, беседы, наблюдений и эксперимента часто применяются математические методы исследования с использованием компьютера. В процессе развития программного обеспечения появились мощные пакеты, позволяющие применять богатый арсенал математических методов для анализа данных. Кроме элементарных операций регистрации, ранжирования и шкалирования, методы статистического анализа позволяют вычислять так называемые элементарные математические статистики, характеризующие выборочное распределение данных, например, выборочное среднее, выборочная дисперсия, мода, медиана и ряд других. Другие методы математической статистики, например дисперсионный анализ, регрессионный анализ, позволяют судить о динамике изменения отдельных показателей выборки. С помощью корреляционного анализа, факторного анализа, методов сравнения выборочных данных, можно достоверно судить о статистических связях, существующих между переменными величинами, которые изучаются в данном исследовании. Применение методов математической или статистической обработки информации психологических исследований требует проведения большого числа арифметических операций над большим числом исходных данных. Практика показывает, что ручные расчёты (с использованием только записей на бумаге) занимают неимоверно много времени и неизбежно содержат множество ошибок. Сократить трудоёмкость расчётов и уменьшить число ошибок можно за счет использования специальных программ.

Одной из наиболее доступных является табличный редактор Microsoft Excel. Данный редактор позволяет заносить данные исследования в электронные таблицы, создавать формулы, сортировать, фильтровать, группировать данные, проводить быстрые вычисления. Microsoft Excel с помощью встроенного мастера диаграмм также даёт возможность построить на основании результатов статистической обработки данных различные диаграммы, которые можно впоследствии использовать на других этапах исследования.

Однако наиболее востребованной и адекватной целям именно психологического исследования является программа SPSS. SPSS - одна из старейших систем статистического анализа и управления данными. Пакет SPSS построен как традиционная база данных: накопление массива информации, его формализация и представление результатов статистической обработки массива в виде отчета. Но так как пакет предназначен для выполнения специализированной функции - обработки результатов опросов - он имеет структурное отличие от традиционных баз данных, выраженное в принципах формализации накопляемого массива исходной информации, принципах статистической обработки и представления результатов информации. Но внешних отличий интерфейса от традиционных баз данных или электронных таблиц (MS Access, MS Excel и т.п.) нет, что значительно упрощает первое знакомство с пакетом и позволяет достаточно быстро начать процедуру ввода или импорта данных, кроме того, пакет включает справочник и глоссарий статистических терминов. Накопление результатов опроса в данном пакете ведется в редакторе SPSS Data Editor (рис. 1.1), данные сохраняются в формате этого редактора (*.sav). Каждому наблюдению в таблице соответствует определенная строка, а каждой переменной - определенный столбец.

Использование SPSS весьма удобно еще и потому, что массив данных для обработки может быть экспортирован из текстового файла, из файла формата MS Excel или перенесен через буфер обмена. Результат статистической обработки представляется в отдельном окне SPSS Output Navigator (рис. 1.2), который устроен так же, как стандартный Проводник системы Windows, базовые статистики выводятся в левой части окна, а полная информация - в правой.

Рисунок 1.1 ‑Редактор SPSS Data Editor

SPSS Output Navigator представляет результаты обработки либо в виде таблиц, либо в виде графиков (диаграмм). В рамках одной формы SPSS Output Navigator возможно размещение всех материалов - результатов статистической обработки исходного массива. Пакет также обладает огромными возможностями построения графиков. Стандартные средства включают в себя столбчатые диаграммы, закрашенные графики, круговые диаграммы, графики минимальных/максимальных значений, диаграммы дисперсий и дисперсионные матрицы (с перекрытием линий регрессии или без), а также гистограммы.

Более специализированные графики - это столбчатые диаграммы ошибок, графики контроля качества и графики временных рядов. Получив диаграмму или график, можно перейти в окно редактирования. В нем выводится новый инструментальный комплект, позволяющий изменять цвета графика/диаграммы, добавлять линии и типы закраски, менять форматы осей, линии сетки и другие характеристики. [2;7]

Рисунок 1.2 ‑SPSS Output Navigator

Наряду с пакетом SPSS весьма распространенным, однако не столь популярным в среде психологов, является также пакет STATISTICA. STATISTICA позволяет проводить исчерпывающий, всесторонний анализ данных, представлять результаты анализа в виде таблиц и графиков, автоматически создавать отчеты о проделанной работе. С помощью удобной системы подсказок в данном пакете можно обучаться не только работе с самим пакетом, но и современным методам статистического анализа.

Уже с момента анализа исследователь начинает задумываться об оформлении и представление полученной информации. Как уже было отмечено, многие программы обладают широкими возможностями не только анализа, но и презентации полученных результатов: таблицы и различного рода диаграммы (Excel, SPSS, STATISTICA). В стремлении представить результаты в наиболее выгодной форме исследователь может воспользоваться разнообразными графическими редакторами: Microsoft Paint, Adobe Photoshop, Corel Draw и др. Для выступления на кафедрах, советах, семинарах, научно-практических конференциях, симпозиумах компьютер можно применить в качестве средства презентации графической и текстовой информации, иллюстрирующей доклад. В этом случае может использоваться программа для создания презентаций и деловой графики Microsoft Power Point и другие подобные программные средства. С помощью компьютера также возможно подготовить и напечатать раздаточный и иллюстративный материал для участников конференции: брошюры, бюллетени, информационные листки и т.д.