2. 4 Научный инструментарий системного анализа Вопросы для самотестирования (стр. 9 из 13)

Семантические проблемы. Кон-центрация. Способность слушать. Знания. Восприимчивость к новым идеям.

Установки, мнения. Ценностные ориентации. Восприимчивость к новым идеям. Нормы. Личностные характеристики.

Память и внимание. Уровни пере-работки информации. Гибкие из-менения установок, поведения Личностные характеристики.

34

Вопросы для самотестирования

1. Что понимается под технологией разработки УР.

2. Какие компоненты будут присутствовать на входе системы разработки УР.

3. Какие компоненты будут присутствовать на выходе системы разработки УР.

4. Основные требования к УР и условия их обеспечения.

5. Состав участников процесса разработки и реализации УР.

6. Элементы структуры разработки и реализации УР.

7. Информационная подготовка разработки УР.

8. Характеристика этапа согласования УР.

9. Характеристика этапа принятия УР.

10.Характеристика этапа утверждения УР.

11.Этап организации выполнения выбранного УР.

12.Управление по результатам.

13.. Управление на базе потребностей и интересов.

14.Управление путем постоянных проверок и указаний.

15.Управление в исключительных случаях.

16.Управление на базе искусственного интеллекта.

17.Управление на базе активизации деятельности персонала.

18.Пути мотивации социальных потребностей исполнителей УР.

19.Пути мотивации потребностей в уважении исполнителей УР.

20.Пути мотивации потребностей в самовыражении исполнителей УР.

21.Формы подготовки УР.

22.Формы реализации УР.

23.Характеристика положений, которые необходимо отражать при форми-ровании документального оформления УР.

24.Какие положения содержаться в констатирующей части документа, формализованного в УР.

25.Какие положения содержаться в распорядительной части документа, формализованного в УР.

26.Основные требования к качеству информации при подготовке УР.

27.Признаки классификации информации, используемой при разработке УР.

28.Определение коммуникации и ее основные функции в организации – разработчике УР.

29.Базовые элементы в системе обмена информацией.

30.Коммуникационные барьеры в системе обмена информацией.

35

4 Примеры диагностики проблем управленческих решений с использованием инструментов табличного процессора М8 Ехсе1

4.1 Диагностика проблем с использованием статистических функций

В процессе диагностики социально - экономических проблем можно воспользоваться простейшими статистическими методами, такими как определение среднеквадратичного отклонения и доверительных интервалов диагностируемых показателей.

Среднеквадратическим отклонением называется величина вариации признака, численно равная корню квадратному из дисперсии. При этом следует помнить о том, что существует несколько видов стандартного отклонения. Так, например, если стандартное отклонение определяется по данным выборочного наблюдения, то его величина является смещенной и зависимость для расчета имеет вид:

σ=

п-1

— (1)

где xi - текущее значение признака; х - средняя арифметическая; n - количество наблюдений.

Для случая определения среднеквадратического отклонения по данным генеральной совокупности зависимость для расчета стандартного отклонения имеет вид

= 1∑(х^-х⁾²

-------- ------------------------------------------------------------------ (2)

п

Excel располагает статистическими функциями для определения зависимостей (1) и (2). Для формулы (1) синтаксис ее записи имеет вид

СТАНДОТКЛОН (значение1,значение2,...)

Значение1, значение2,... - это от 1 до 30 значений, соответствующих выборке из генеральной совокупности, можно также использовать массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой. Синтаксис записи формулы (2) следующий

СТАНДОТКЛОНП (значение1, значение2,...).

В качестве примера рассчитаем наличие исправного тракторного парка в районах Пензенской области по состоянию на 1 марта 1998года. ( Социально -

36

экономическое положение городов и районов Пензенской области в январе – феврале 1998г. Пензенский облкомстат, Пенза, Март 1998г, с. 63.)

Таблица 6 Наличие исправной сельскохозяйственной техники в с/х Пензенской области

Наименование	Наличее трактров,
района	штук
Бековский	234
Белинский	486
Колышлейский	504
Кондольский	185
М-Сердобинский	204
Томалинский	474
Башмаковский	450
Вадинский	183
Земетченский	300
Н-Ломовский	330

Считая приведенные данные выборкой из генеральной совокупности, рассчитаем среднеквадратическое отклонение с использованием функции СТАНДОТКЛОН ( ). В результате получим σ = 133. При этом среднее ариф-метическое числа тракторов, рассчитанное с использованием функции СРЗНАЧ ( ) равно 335.

Анализ проведенных расчетов показывает, что почти две трети работ-ников районов области, отвечающих за исправность тракторного парка перед посевной, обеспечили наличие техники от 202 единиц (335 – 133) до 468 еди-ниц (335 + 133).

Вывод. Две трети работников районов области, отвечающих за подго-товку сельскохозяйственной техники к посевной работают крайне не одинако-во, и требуется немедленное административное вмешательство.

Доверительные интервалы, это области тех значений генеральной сово-купности средней величины признака, выход за пределы которых имеет малую вероятность.

Имея статистическую выборку и инструмент определения доверительных интервалов можно с определенной уверенностью судить о степени приближе-ния численного значения признака определенного по выборочному наблюде-нию к его значению, определенному по генеральной совокупности. Это поло-жение позволяет оперативно, формировать определенное управленческое ре-шение и корректировать ход выполнения какай либо задачи.

37

В качестве примера рассчитаем доверительные интервалы наличия свободных рабочих мест и вакантных должностей по Пензенской области. Цифровой материал заимствован из сборников Пензенского облкомстата «Социально - экономическое положение городов и районов Пензенской области» за 1997год.

Для проведения расчетов используем средство Excel Пакет анализа. Для этого необходимо выполнить следующие действия.

1. Выбрать команду Сервис => Надстройки.

2. В появившемся диалоговом окне Надстройки (рисунок 5) установить флажок Пакет анализа.

3. Щелкнуть по кнопке ОК.

Рисунок 5 - Диалоговое окно Надстройки

4. Из главного меню выбрать команду Сервис => Анализ данных

Ш

Анализ данных

Инструменты анализа

Однофакгорный диверсионный анализ Двухоакгорный дисперсионный анализ : повторениями Двухоакгорный дисперсионный анализ зез повторений Корреляция Ксеариация

Энгпсненциальное сглаживание
Двухвыборо-ньй Р-тест для /;исгерсии
Анализ Фурье
Гистограмме_____________________

ОК

Отмена

Справка

_

Рисунок 6 - Диалоговое окно Анализ данных

38

5. Выбрать из списка инструмент анализа Описательная статисти-ка (рисунок 6).

6. Щелкнуть по кнопке ОК.

7. В появившемся диалоговом окне Описательная статистика (рисунок 7) установить входной и выходной интервалы и уровень надежности.

8. Щелкнуть по кнопке ОК.

Рисунок 7 – Окно диалога Описательная статистика

В результате появиться решение, показанное на рисунок 8. Здесь же при-ведено значение средней арифметической, определенной с помощью функции СРЗНАЧ ( ) и вычисленное значение доверительных интервалов.

Н а л и ч и е с в ободных м е с т и вакант ных должностей

по Пенз енс кой облас т и в1997. г. ( П о мат ериал ам Пенз енс ког о

облкомг ос т ат а)

1209 1355 1729 2008 1788 2232 2210

На л и ч и е рабочих мес т

Стол б ец 1

Уровень надежности(95,0%) 368

среднее 1790

Ни ж н и й предел доверительного интервала 1422

Верхний предел доверительного интервала 2158

Рисунок 8 - Результаты решения

39

Вывод. Полученное значение доверительных интервалов позволяет принять управленческое решение по проблеме занятости, по крайне мере в начале 1998 года.

4.2 Диагностика проблем с использованием инструментов регрессионного анализа

Предположим, что ставиться задача оценки влияния стоимости покупки товаров на общую величину денежных расходов населения Пензенской области. Исходные данные, по материалам облкомстата г. Пензы за 1998 года в млн. рублей, приведены в таблице 7.

Таблица 7

Расходы, связанные с покупкой товаров и

оплатой услуг

Покупка товаров	Оплата услуг	Всего денежных расходов
362,8	107,1	547,3
368,0	93,4	560,7
409,1	94,9	595,5
387,7	84,3	549,1
372,9	79,8	534,5
366,3	84,3	509,6
377,5	87,2	546,3
404,5	85,2	476,6
542,3	90,5	606,2
524,7	100,6	690,5
544,5	97,4	729,9
629,9	107,5	959,0

Для построения регрессионного уравнения, его анализа и графической формализации с помощью инструментов MS Excel необходимо выполнить следующие операции.