по концепции современного естествознания на тему: «Кибернетика наука ХХ века»

Кибернетика - наука ХХ века

Реферат по концепции современного естествознания на тему: «Кибернетика – наука ХХ века» Введение. Современное поколение является свидетелем стремительного развития науки итехники. За последние триста лет человечество прошло путь от простейшихпаровых машин до мощных атомных электростанций, овладело сверхзвуковымискоростями полета, поставило себе на службу энергию рек, создало огромныеокеанские корабли и гигантские землеройные машины, заменяющие труд десятковтысяч землекопов. Запуском первого искусственного спутника Земли и полетомпервого человека в космос наша страна проложила путь к освоениюкосмического пространства. Однако до середины XX века почти все создаваемые человеком механизмыпредназначались для выполнения хотя и весьма разнообразных, но в основномисполнительных функций. Их конструкция предусматривала всегда более илименее сложное управление, осуществляемое человеком, который долженоценивать внешнюю обстановку, внешние условия, наблюдать за ходом того илииного процесса и соответственно управлять машинами, движением транспорта ит. д. Область умственной деятельности, психики, сфера логических функцийчеловеческого мозга казались до недавнего времени совершенно недоступнымимеханизации. Рисуя картины жизни будущего общества, авторы фантастических рассказов иповестей часто представляли, что всю работу за человека будут выполнятьмашины, а роль человека сведется лишь к тому, чтобы, наблюдая за работойэтих машин, нажимать на пульте соответствующие кнопки, управляющиеопределенными операциями. Однако современный уровень развития радиоэлектроники позволяет ставить иразрешать задачи создания новых устройств, которые освободили бы человекаот необходимости следить за производственным процессом и управлять им, т.е. заменили бы собой оператора, диспетчера. Появился новый класс машин -управляющие машины, которые могут выполнять самые разнообразные и частовесьма сложные задачи управления производственными процессами, движениемтранспорта и т. д. Создание управляющих машин позволяет перейти отавтоматизации отдельных станков и агрегатов к комплексной автоматизацииконвейеров, цехов, целых заводов. Вычислительная техника используется не только для управлениятехнологическими процессами и решения многочисленных трудоемких научно-теоретических и конструкторских вычислительных задач, но и в сфереуправления народным хозяйством, экономики и планирования. 1. Зарождение кибернетики Существует большое количество различных определений понятия«кибернетика», однако все они в конечном счете сводятся к тому, чтокибернетика - это наука, изучающая общие закономерности строения сложныхсистем управления и протекания в них процессов управления. А так как любыепроцессы управления связаны с принятием решений на основе получаемойинформации, то кибернетику часто определяют еще и как науку об общихзаконах получения, хранения, передачи и преобразования информации в сложныхуправляющих системах. Появление кибернетики как самостоятельного научного направления относят к1948 г., когда американский ученый, профессор математики Массачусетскоготехнологического института Норберт Винер (1894 -1964гг.) опубликовал книгу«Кибернетика, или управление и связь в животном и машине». В этой книгеВинер обобщил закономерности, относящиеся к системам управления различнойприроды - биологическим, техническим и социальным. Вопросы управления всоциальных системах были более подробно рассмотрены им в книге «Кибернетикаи общество», опубликованной в 1954 г. Название «кибернетика» происходит от греческого «кюбернетес», чтопервоначально означало «рулевой», «кормчий», но впоследствии сталообозначать и «правитель над людьми». Так, древнегреческий философ Платон всвоих сочинениях в одних случаях называет кибернетикой искусство управлениякораблем или колесницей, а в других — искусство править людьми.Примечательно, что римлянами слово «кюбернетес» было преобразовано в«губернатор». Известный французский ученый-физик А. М. Ампер (1775-1836 гг.) в своейработе «Опыт о философии наук, или Аналитическое изложение естественнойклассификации всех человеческих знаний», первая часть которой вышла в 1834г., назвал кибернетикой науку о текущем управлении государством (народом),которая помогает правительству решать встающие перед ним конкретные задачис учетом разнообразных обстоятельств в свете общей задачи принести странемир и процветание. Однако вскоре термин «кибернетика» был забыт и, как отмечалось ранее,возрожден в 1948 г. Винером в качестве названия науки об управлениитехническими, биологическими и социальными системами. 1.1 Причины… Необходимость или целесообразность замещения человека автоматом можетопределяться одной из следующих причин. Во-первых, функционирование объекта управления может характеризоватьсятакими большими скоростями, что человек в силу нейрофизиологическихограничений скорости своих реакции не может достаточно быстро в темпефункционирования объекта или, как принято говорить, в реальном масштабевремени осуществлять необходимые управляющие воздействия. Данноеограничение относится в той или иной мере, например, к процессам управлениясамолетами, космическими кораблями, ракетами, атомными и химическимиреакциями. Во-вторых, управляющий автомат оказывается необходимым, когда управлениедолжно осуществляться в тех местах, где присутствие человека либоневозможно, либо связано с большими трудностями и затратами (космическиеаппараты, другие планеты, опасные и вредные производственные помещения), ателеуправление по тем или иным причинам нецелесообразно. В-третьих, в ряде производственных процессов автоматическое управлениеможет обеспечить более высокие показатели точности изготовления изделий иулучшение других качественных показателей. Наконец, в-четвертых, даже и в тех случаях, когда человек может успешноуправлять некоторым производственным процессом, применение управляющихавтоматов может дать значительный экономический эффект за счетсущественного снижения трудовых затрат. 1.2 Развитие кибернетики Становление и успешное развитие любого научного направления связаны, содной стороны, с накоплением достаточного количества знаний, на базекоторых может развиваться данная наука, и, с другой — с потребностямиобщества в ее развитии. Поэтому не случайно, что размышления о кибернетикеПлатона и Ампера не получили в свое время дальнейшего развития и были всущности забыты. Достаточно солидная научная база для становлениякибернетики создавалась лишь в течение XIX—XX веков, а технологическая базанепосредственно связана с развитием электроники за период последних 50—60лет. Социальная потребность в развитии кибернетики на современной ступениобщественного развития определяется прежде всего бурным ростомтехнологического уровня производства, в результате чего доля суммарныхфизических усилий человека и животных составляет в настоящее время менее 1% мирового энергетического баланса. Снижение данной величины обусловленостремительным ростом энерговооруженности работников физического труда,сопровождающимся и значительным повышением его производительности. Вместе стем так как управление современной техникой требует все больших затратнервной энергии, а психофизические возможности человека ограничены, тооказывается, что именно они. В значительной степени ограничивалиполноценное использование достижений технического прогресса. С другой стороны, в развитых странах доля работников умственного труда поотношению ко всем работающим приближается уже к 50%, причем дальнейшеевозрастание ее является объективным законом общественного развития. Апроизводительность умственного труда, в процессе которого до недавнеговремени использовались лишь самые примитивные технические средстваповышения его эффективности (арифмометры, конторские счеты, логарифмическиелинейки, пишущие машинки), практически оставалась на уровне прошлого века. Если учитывать также непрерывное возрастание сложности технологическихпроцессов, характеризующихся большим количеством разнообразных показателей,то становится ясным, что отсутствие механизации информационных процессовтормозит дальнейшее развитие научно-технического прогресса. Перечисленныефакторы в совокупности и обусловили быстрое развитие кибернетики и еетехнической базы - кибернетической техники 2.1 Работы ученых Развитие кибернетики как науки было подготовлено многочисленными работамиученых в области математики, механики, автоматического управления,вычислительной техники, физиологии высшей нервной деятельности. Основы теории автоматического регулирования и теории устойчивости системрегулирования содержались в трудах выдающегося русского математика имеханика Ивана Алексеевича Вышнеградского (1831—1895 гг.), обобщившего опытэксплуатации и разработавшего теорию и методы расчета автоматическихрегуляторов паровых машин. Общие задачи устойчивости движения, являющиеся фундаментом современнойтеории автоматического управления, были решены одним из крупнейшихматематиков своего времени Александром Михайловичем Ляпуновым (1857—1918гг.), многочисленные труды которого сыграли огромную роль в разработкетеоретических вопросов технической кибернетики. Работы по теории колебаний, выполненные коллективом ученых подруководством известного советского физика и математика АлександраАлександровича Андронова (1901—1952 гг.), послужили основой для решениявпоследствии ряда нелинейных задач теории автоматического регулирования. А.А. Андронов ввел в теорию автоматического управления понятия и методыфазового пространства, сыгравшие важную роль в решении задач оптимальногоуправления.Исследование процессов управления в живых организмах связывается преждевсего с именами великих русских физиологов - Ивана Михайловича Сеченова(1829—1905 гг.) и Ивана Петровича Павлова (1849—1936 гг.). И. М. Сеченовеще во второй половине прошлого столетия заложил основы рефлекторной теориии высказал весьма смелое для своего времени положение, что мысль омашинности мозга — клад для физиолога, коренным образом противоречащеегосподствовавшей тогда доктрине о духовном начале человеческого мышления ипсихики. Блестящие работы И. П. Павлова обогатили физиологию высшей нервнойдеятельности учением об условных рефлексах и формулировкой принципаобратной афферентации, являющегося аналогом принципа обратной связи втеории автоматического регулирования. Труды И. П. Павлова стали основой иотправным пунктом для ряда исследований в области кибернетики, ибиологической кибернетики в частности. Материальной базой реализации управления с использованием методовкибернетики является электронная вычислительная техника. При этом«кибернетическая эра» вычислительной техники характеризуется появлениеммашин с «внутренним программированием» и «памятью», т. е. таких машин,которые в отличие от логарифмической линейки, арифмометров и простыхклавишных машин могут работать автономно, без участия человека, после тогокак человек разработал и ввел в их память программу решения сколь угодносложной задачи. Это позволяет машине реализовать скорости вычислений,определяемые их организацией, элементами и схемами, не ожидая подсказки«что дальше делать» со стороны человека-оператора, не способного выполнятьотдельные функции чаще одного-двух раз в секунду. Именно это и позволилодостичь в настоящее время быстродействия ЭВМ, характеризующегося сотнямитысяч, миллионами, а в уникальных образцах — сотням миллионоварифметических операций в секунду. К наиболее ранним и близким прообразам современных цифровых ЭВМ относится«аналитическая машина» английского математика Чарльза Беббиджа (1792—1871гг.). В первой половине XIX века он разработал проект машины дляавтоматического решения задач, в котором гениально предвосхитил идеюсовременны кибернетических машин. Машина Беббиджа содержала арифметическоеустройство («мельницу») и память для хранения чисел («склад»), т. е.основные элементы современных ЭВМ. Большой вклад в развитие кибернетики и вычислительной техники сделананглийским математиком Аланом Тьюрингом (1912-1954 гг.). Выдающийсяспециалист по теории вероятностей и математической логике, Тьюринг известенкак создатель теории универсальных автоматов и абстрактной схемы автомата,принципиально пригодного для реализации любого алгоритма. Этот автомат сбесконечной памятью получил широкую известность как «машина Тьюринга» (1936г.). После второй мировой войны Тьюринг разработал первую английскую ЭВМ,занимался вопросами программирования и обучения машин, а в последние годыжизни - математическими вопросами биологии. Исключительное значение для развития кибернетики имели работыамериканского ученого (венгра по национальности) Джона фон Неймана(1903—1957 гг.) — одного из самых выдающихся и разносторонних ученых нашеговека. Он внес фундаментальный вклад в область теории множеств,функционального анализа, квантовой механики, статистической физики,математической логики теории автоматов, вычислительной техники. Благодаряему получили развитие новые идеи в области этих научных направлений. Д. фонНейман в середине 40-х годов разработал первую цифровую ЭВМ в США. Он —создатель новой математической науки — теории игр, непосредственносвязанной с теоретической кибернетикой. Им разработаны пути построениясколь угодно надежных систем из ненадежных элементов и доказана теорема оспособности достаточно сложных автоматов к самовоспроизведению и к синтезуболее сложных автоматов. Важнейшие для кибернетики проблемы измерения количества информацииразработаны американским инженером и математиком Клодом Шенноном,опубликовавшим в 1948 г. классический труд «Теория передачи электрическихсигналов при наличии помех» в котором заложены основные идеи существенногораздела кибернетики — теории информации. Ряд идей, нашедших отражение в кибернетике, связан с именем советскогоматематика академика А. Н. Колмогорова. Первые в мире работы в областилинейного программирования (1939 г.) принадлежат академику Л. В.Канторовичу. Необходимо отметить и труды А. А. Богданова (1873—1928 гг.) в этойобласти. Всем известна острая критика, которой В. И. Ленин подверг А. А.Богданова за его путаные философские построения. Но Богданов был такжеавтором ряда работ по политической экономии и большой монографии «Всеобщаяорганизационная наука (тектология)». Эта работа, опубликованная впервые в1912—1913 гг., а затем изданная в виде трехтомника в 1925—1929 гг.,содержит ряд оригинальных идей, предвосхищающих многие положениясовременной кибернетики. Появление в 1948 г. работы Н. Винера было представлено на Западенекоторыми журналистами как сенсация. О кибернетике, вопреки мнению самогоВинера, писали как о новой универсальной науке, якобы способной заменитьфилософию, объясняющую процессы развития в природе и обществе. Все этонаряду с недостаточной осведомленностью отечественных философов спервоисточниками из области теории кибернетики привело к необоснованномуотрицанию ее в нашей стране как самостоятельной науки. Однако уже в середине 50-х годов положение изменилось. В 1958 г. врусском переводе выходит первая книга Н. Винера, а в 1959 г.— книга«Введение в кибернетику» английского биолога У. Р. Эшби, написанная им в1958 г. Эта, а также другие работы Эшби, в частности его монография«Конструкция мозга» (1952 г.) принесли ученому широкое признание в областикибернетики, и биологической кибернетики в частности. Интенсивное развитие кибернетики в нашей стране связано с деятельностьютаких крупных ученых, как академик А. И. Берг (1893—1979 гг.) — выдающийсяученый, организатор и бессменный руководитель Научного совета покибернетике АН СССР; академик В. М. Глушков (1923—1982 гг.) — математик и автор ряда работ покибернетике, теории конечных автоматов, теоретическим и практическимпроблемам автоматизированных систем управления; академик В. А. Котельников,разработавший ряд важнейших проблем теории информации; академик С. А.Лебедев (1902—1974 гг.), под руководством которого был создан рядбыстродействующих ЭВМ; член-корреспондент АН СССР А. А. Ляпунов (1911—1973гг.)—талантливый математик, сделавший очень много для распространения идейкибернетики в нашей стране; академик А. А. Харкевич (1904—1965 гг.) —выдающийся ученый в области теории информации, и многих других. Большойвклад в развитие экономической кибернетики внесли академики Н. П. Федоренкои А. Г. Аганбегян. Первые работы по сельскохозяйственной кибернетикевыполнены М. Е. Браславцем, Р. Г. Кравченко, И. Г. Поповым. Поэтому неслучайно, что признавая конкретные достижения отдельных русских и советскихученых в области кибернетики, некоторые зарубежные исследователи по правуназывают второй родиной этой науки Советский Союз. 2.2 Предмет кибернетики ее методы и цели. Кибернетика как наука об управлении имеет очевидно объектом своегоизучения управляющие системы. Для того чтобы в системе могли протекатьпроцессы управления она должна обладать определенной степенью сложности. Сдругой стороны, осуществление процессов управления в системе имеет смыслтолько в том случае, если эта система изменяется, движется, т. е. если речьидет о динамической системе. Поэтому можно уточнить, что объектом изучениякибернетики являются сложные динамические системы. К сложным динамическимсистемам относятся и живые организмы (животные и растения), и социально-экономические комплексы (организованные группы людей, бригады,подразделения, пред приятия, отрасли промышленности, государства), итехнические агрегаты (поточные линии, транспортные средства, системыагрегатов). Однако, рассматривая сложные динамические системы, кибернетика не ставитперед собой задач всестороннего изучения ид функционирования. Хотякибернетика и изучает общие закономерности управляющих систем, ихконкретные физические особенности находятся вне поля ее зрения. Так, приисследовании с позиций кибернетической науки такой сложной динамическойсистемы, как мощная электростанция, мы не сосредоточиваем вниманиянепосредственно на вопросе о коэффициенте ее полезного действия, габаритахгенераторов, физических процессах генерирования энергии и т. д.Рассматривая работу сложного электронного автомата, мы не интересуемся, наоснове каких элементов (электромеханические реле, ламповые илитранзисторные триггеры, ферритовые сердечники, полупроводниковыеинтегральные схемы) функционируют его арифметические и логическиеустройства, память и др. Нас интересует, какие логические функции выполняютэти устройства, как они участвуют в процессах управления. Изучая, наконец,с кибернетической точки зрения работу некоторого социального коллектива, мыне вникаем в биофизические и биохимические процессы, происходящие внутриорганизма индивидуумов, образующих этот коллектив. Изучением всех перечисленных вопросов занимаются механика,электротехника, физика, химия, биология. Предмет кибернетики составляюттолько те стороны функционирования систем, которыми определяется протеканиев них процессов управления, т. е. процессов сбора, обработки, храненияинформации и ее использования для целей управления. Однако когда те илииные частные физико-химические процессы начинают существенно влиять напроцессы управления системой, кибернетика должна включать их в сферу своегоисследования, но не всестороннего, а именно с позиций их воздействия напроцессы управления. Таким образом, предметом изучения кибернетики являютсяпроцессы управления в сложных динамических системах. Всеобщим методом познания, в равной степени применимым к исследованиювсех явлений природы и общественной жизни, служит материалистическаядиалектика. Однако, кроме общефилософского метода, в различных областяхнауки применяется большое количество специальных методов. До недавнего времени в биологических и социально-экономических наукахсовременные математические методы применялись в весьма ограниченныхмасштабах. Только последние десятилетия характеризуются значительнымрасширением использования в этих областях теории вероятностей иматематической статистики, математической логики и теории алгоритмов,теории множеств и теории графов, теории игр и исследования операций,корреляционного анализа, математического программирования и другихматематических методов. Теория и практика кибернетики непосредственнобазируются на применении математических методов при описаний и исследованиисистем и процессов управления, на построении адекватных им математическихмоделей и решении этих моделей на быстродействующих ЭВМ. Таким образом,одним из основных методов кибернетики является метод математическогомоделирования систем и процессов управления. К основным методологическим принципам кибернетики относился применениесистемного и функционального подхода при описании и исследовании сложныхсистем. Системный подход исходя из представлений об определеннойцелостности системы выражается в комплексном ее изучении с позицийсистемного анализа, т.е. анализа проблем и объектов как совокупностивзаимосвязанных элементов. Функциональный анализ имеет своей целью выявление и изучениефункциональных последствий тех или иных явлений или событий дляисследуемого объекта. Соответственно функциональный подход предполагаетучет результатов функционального анализа при исследовании и синтезе системуправления. Основная цель кибернетики как науки об управлении - добиваться построенияна основе изучения структур и механизмов управления таких систем, такойорганизации их работы, такого взаимодействия элементов внутри этих систем итакого взаимодействия с внешней средой, чтобы результаты функционированияэтих систем были наилучшими, т.е. приводили бы наиболее быстро к заданнойцели функционирования при минимальных затратах тех или иных ресурсов(сырья, энергии, человеческого труда, машинного времени горючего и т. д.).Все это можно определить кратко термином «оптимизация». Таким образом,основной целью кибернетики является оптимизация систем управления. 2.2 Место кибернетики в системе наук Теоретическая кибернетика, подобно математике, является по существуабстрактной наукой. Ее задача - разработка научного аппарата и методовисследования систем управления независимо от их конкретной природы. Втеоретическую кибернетику вошли и получили дальнейшее развитие такиеразделы прикладной математики, как теория информации и теория алгоритмов,теория игр, исследование операций и др. Ряд проблем теоретическойкибернетики разработан уже непосредственно в недрах этого научногонаправления, а именно: теория логических сетей, теория автоматов, теорияформальных языков и грамматик, теория преобразователей информации и т. д. Теоретическая кибернетика включает также общеметодологические ифилософские проблемы этой науки. В зависимости от типа систем управления, которые изучаются прикладнойкибернетикой, последнюю подразделяют на техническую, биологическую исоциальную кибернетику. Техническая кибернетика - наука об управлении техническими системами.Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправомерно отождествляют ссовременной теорией автоматического регулирования и управления. Эта теория,конечно, служит важной составной частью технической кибернетики, нопоследняя вместе с тем включает вопросы разработки и конструированияавтоматов (в том числе современных ЭВМ и роботов), а также проблемытехнических средств сбора, передачи, хранения и преобразования информации,опознания образов и т. д.Биологическая кибернетика изучает общие законы хранения, передачи ипереработки информации в биологических системах. Биологическую кибернетикув свою очередь подразделяют: на медицинскую кибернетику, которая занимаетсяглавным образом моделированием заболеваний и использованием этих моделейдля диагностики, прогнозирования и лечения; физиологическую кибернетику,изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии;нейрокибернетику, в которой моделируются процессы переработки информации внервной системе; психологическую кибернетику, моделирующую психику наоснове изучения поведения человека. Промежуточным звеном междубиологической и технической кибернетикой является бионика — наука обиспользовании моделей биологических процессов и механизмов в качествепрототипов для совершенствования существующих и создания новых техническихустройств. Социальная кибернетика - наука, в которой используются методы и средствакибернетики в целях исследования и организации процессов управления всоциальных системах. Необходимо, однако, учитывать, что социальнаякибернетика, изучающая закономерности управления обществом в количественномаспекте, не может стать всеобъемлющей наукой об управлении обществом,характеризующимся в значительной мере неформализуемыми явлениями ипроцессами. В связи с этим наибольшие практические успехи в современных условияхмогут быть достигнуты в результате применения кибернетики в областиуправления экономикой, производственной деятельностью как важнейшимиосновами развития общества. Среди социальных подсистем именно экономикахарактеризуется наиболее развитой системой количественных показателей исоотношений. Сферой экономической кибернетики являются проблемы оптимизацииуправления народным хозяйством в целом, его отдельными отраслями,экономическими районами, промышленными комплексами, предприятиями и т. д. В качестве основного метода экономической кибернетики используетсяэкономико-математическое моделирование, позволяющее представить динамикуразвития производственно-экономических систем разрабатывать меры поулучшению их структуры и методы экономического прогнозирования иуправления. Основным направлением и одной из важнейших целей экономическойкибернетики в настоящее время стала разработка теории построения ифункционирования автоматизированных систем управления (АСУ). Необходимостьсоздания АСУ обусловливается высокими темпами роста производства,углублением его специализации, расширением кооперирования предприятии,существенным увеличением числа межхозяйственных связей и их усложнением. Входе развития этих процессов происходит снижение эффективности традиционныхметодов управления производством, возникает настоятельная необходимостьпривлечения на помощь руководителю кибернетической техники, т. е. созданиясистем управления «человек — машина» которые нашли реальное воплощение ввиде АСУ. Особенности сельскохозяйственного производства (территориальнаярассредоточенность, большая длительность производственных циклов, сильноевлияние случайных факторов и др.) повышают значение АСУ в управлении им. Кибернетика - обобщающая наука, исследующая биологические, техническиеи социальные системы. Однако предметом ее исследования служат не всевопросы структуры и поведения этих систем, а только те из них, которыесвязаны с процессами управления. Следовательно, являясь междисциплинарнойнаукой, кибернетика не претендует на роль наддисциплинарной науки. Если,например, философия оперирует такими универсальными категориями, какматерия, время, пространство, то кибернетика имеет дело непосредственнолишь с категорией информации, являющейся свойством особым образоморганизованной материи. Таким образом, место кибернетики в системе наук можно определитьследующим образом (рис.1). Кибернетика охватывает все науки, но неполностью, а лишь в той их части , которая относится к сфере процессовуправления, связанных с этими науками и соответственно с изучаемыми имисистемами. Философия же, объясняя эти закономерности, общие для всех наук,рассматривает наряду с ними и кибернетику как сферу действияобщефилософских законов диалектического материализма.Каковы же основные философские проблемы, возникшие в связи с появлением иразвитием кибернетики как нового научного направления? Это прежде всеговопрос о природе и свойствах информации как основной категории кибернетики,вопросы диалектики структуры и развития сложных систем, их иерархии,зависимости их свойств от количества элементов, взаимодействия с внешнесредой. Ряд методологических и философских вопросов возникает в связи спроблемами моделирования—о сущности, типах и свойствах материальных иидеальных моделей, их адекватности и границах применения. С задачамибионического моделирования и созданием универсальных кибернетическихавтоматов, роботов и искусственного интеллекта связана проблема определьных возможностях таких систем и о сравнении возможностей переработкиинформации кибернетическими машинами и человеком. Созданиеавтоматизированных человеко-машинных систем управления ставит философскиепроблемы о роли человека в этих системах и о характере своеобразногосимбиоза человека и машины. Заключение. Подводя итог, поставим вопрос: к каким выводам, относящимся к информатике-кибернетике будущего и ее влиянию на нашу жизнь, он нас подводит? Каккажется, эти выводы можно сформулировать в следующих пяти пунктах. Первое. Кибернетика, а потом синтетическая информатика-кибернетика прошлапуть становления и развития, глубоко отличный от путей «обычных»,«классических» наук. Ее идеи, формальный аппарат и технические решениявызревали и развивались в рамках разных научных дисциплин, в каждой по-особому; на определенных этапах динамики научного знания между нимиперекидывались мосты, приводившие к концептуально-методологическимсинтезам. Идеи управления и информации - как и весь связанный с нимиарсенал понятий и методов — были подняты до уровня общенаучныхпредставлений. Кибернетика явилась первым комплексным научным направлением, общностькоторого столь велика, что приближает его к философскому видению мира.Неудивительно, что вслед за ней «двинулся» системный подход, глобальноемоделирование, синергетика и некоторые другие столь же широкиеинтеллектуальные и технологические концепции. Конечно, информационно-кибернетический подход не подменяет ни методологию, ни гносеологию. Но он очень важен для более глубокой разработки ряда существенныхаспектов философского мышления. Я думаю, что интегративно-синтетическая и генерализующе-обобщающаяфункция кибернетики-информатики будет возрастать — по мере того, как будутмножиться успехи в учете человеческого фактора, выступающего и какважнейшая компонента сложных систем, и как объект исследования. И здесь мыподходим к нашему следующему выводу. Второе. Я думаю, что ближайшие десятилетия в рассматриваемой нами сферепройдут под девизом «Человек!». ...Человек! Как много... и вместе с тем как досадно мало мы знаем о самихсебе. Какие тайны, относящиеся к процессам управления, переработкиинформации, приобретения и использования знаний, какие глубинные механизмы,ответственные за человеческие чувства, переживания, волеизъявления, таятсяв каждом из пас! Головной мозг, сложнейшая система нейродинамики, тончайшиепроцессы физиологической регуляции, загадки интуиции и лабиринты логикимысли, бездны нашего Я, в которые мы далеко не всегда можем (или смеем!)хоть как-то заглянуть, драма симпатий-антипатий в человеческих коллективах,великие чувства любви и долга, наши ценности и наши предрассудки,предпочтения и решения — всего неизведанного и не перечислить! Но ведь,это, с определенных позиций, «подведомственно» кибернетике и информатике —не им одним, конечно, и не им в первую очередь, но ведь — и не в последнюютоже. Информатика-кибернетика грядущего, освоив могучие средства физики ихимии — да, наверняка, и биологии — внесет свой, только для нее возможный,вклад в то, что все чаще называют теперь философской антропологией. Главным в этом вкладе, по-видимому, будет выработка новых методовформализации человеческих знаний и информационно-кибернетическая ихреализация — приобретение, накопление, распространение, поиск,использование. Третье. Следует ожидать коренного изменения во всей системе методовисследований и разработок, во внедрении их результатов, во всей методологиинаучной и - практической деятельности людей, в экономике и культуре. Грядетвек информатики, или — быть может, это неудачное выражение, но само егопоявление показательно — эпоха «компьютерной культуры». Проявления этойкультуры — в виде диалога человека и ЭВМ различных классов, в форме работыпользователей с экспертными системами и базами знаний, в растущемиспользовании гибких автоматизированных производств и робототехническихсистем, во все более широком обращении к мощным пространственнораспределенным и даже глобальным сетям коммуникации, в экспансии бытовой ипрофессиональной информатики — налицо уже сейчас. Каким он будет, этот векинформатики? Мы не можем этого предвидеть: научно-технический прогресструдно прогнозируем. Но одно, я думаю, не вызывает сомнений. Это: Четвертое — неизбежность определенных сдвигов в социально-психологической сфере. Работа с информационной техникой порождает новыйпсихологический тип человека-творца, для которого компьютеры будущего(наверняка так же мало похожие на современные ЭВМ, как первые аэропланы —на современные авиалайнеры) будут непосредственным продолжением и орудиемего руки и мысли, продолжением столь сильным и столь тонким, что ониокажутся в состоянии «усиливать не только вербализуемое, но иневербализуемое («неявное») знание, не только логику, но и интуицию. Вместес техникой коммуникации, о характере которой мы сейчас можем лишь гадать,это приведет к новому, надо надеяться, более человечному, доверительномустилю общения между людьми, к такой производительности их трудовых усилий,о которой мы ныне не можем и мечтать. А вместе с тем — к колоссальномуобогащению внутреннего мира личности, обогащению, для которого техникаинформатики-кибернетики представит и средства, и время. Пятое и последнее, пожалуй, самое важное замечание. Смысл его в том, чтодостижения информационно-кибернетической науки и технологии, подобно силеатома двулики: могут служить как на пользу, так и во вред людям. Будемнадеяться, что человеческие разум и добро, воплотившись в реальные благиедела, восторжествуют; будем бороться за воплощение этой надежды! Залогуспеха здесь мне видится в реализации лозунга нового мышления, органическисвязанного с глубокими преобразованиями, набирающими силу в нашем обществе,с осознанием приоритета общечеловеческих ценностей, с нарастанием тенденциигуманизации бытия на нашей планете. Кибернетика-информатика обязательновнесут свой - и немалый - вклад в упрочение нового мышления - новоговидения мира. Литература 1. Кибернетика. Итоги развития., М.: Наука, 1979. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»). 2. Кибернетика. Современное состояние., М.: Наука, 1980. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»). 3. Кибернетика. Перспективы развития., М.: Наука, 1981. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»). 4. Кибернетика: прошлое для будущего., М.: Наука, 1989. – (Серия «Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»). 5. Крайзмер Л. П. Кибернетика. Учеб. Пособие для студ. с.-х. вузов по экон. спец. - М.: Агропромиздат,1985.