EViews – очень хороший профессиональный пакет, ориентированный, в первую очередь, на анализ временных рядов. Имеет удобный, легко осваиваемый интерфейс с большим количеством меню, но возможно и программирование. Пакет широко используется как экономистами-исследователями, так и финансовыми аналитиками, специалистами в области макроэкономического прогнозирования, прогнозирования продаж и т.д. На сайте разработчика доступна студенческая версия программы. Отличная система подсказки пакета представляет собой, по существу, учебник по эконометрике, ориентированный на практическую работу. Пакет имеет встроенный язык программирования.
Gauss – профессиональный язык программирования, ориентированный на решение задач эконометрического анализа. Необходимость в программировании возникает, например, в случае, когда эконометрист пользуется нестандартными эконометрическими методами, которые не реализованы в статистических пакетах. Гаусс – излюбленная программа эконометристов-теоретиков. Ссылки, связанные с этим пакетом и домашние задания с использованием пакета можно найти, например, на сайте Станислава Анатольева. Одно из удобств этого языка программирования заключается в том, что переменная в нем по умолчанию является не скаляром, как в обычных языках, а матрицей. Для Гаусса существует обширная библиотека подпрограмм. Отрицательная сторона пакета – неразвитая диагностика ошибок.
SPSS – пакет анализа с развитым windows-интерфейсом и красивой графикой, особенно популярный среди социологов и маркетологов. Пакет ориентирован, главным образом, на анализ пространственных данных и на кластерный анализ. Удобной особенностью пакета является возможность написания программ. Однако встроенные модели и тесты для пространственных данных и для временных рядов заметно отстают от развития науки. Компания SPSS явно отдает предпочтение развитию качества графики перед развитием статистических возможностей пакета, что делает пакет идеальным для целей маркетинга, но малопривлекательным для современных эконометрических исследований.
Statistica – наиболее простой диалоговый пакет, позволяющий производить некоторые эконометрические расчеты с пространственными данными. Может быть полезен при начальном знакомстве с эконометрикой. Программа имеет удобный интерфейс. На сайте разработчика доступна студенческая версия программы.
PcGive – диалоговый пакет эконометрического моделирования. Позволяет проводить различные процедуры оценки и тесты, от метода наименьших квадратов до коинтеграционного анализа данных и оценки моделей одновременных уравнений. На сайте разработчика доступна студенческая версия программы.
Таким образом, существует достаточное предложение эконометрических пакетов для анализа данных с помощью ИТ. Каждый исследователь может выбрать ту или иную программу, которую в дальнейшем будет использовать в своих исследованиях, исходя из своих информативных и эстетических потребностей. Анализ экономического развития в целом и анализ факторов, определяющих экономического развития в частности, предполагает прежде всего анализ макроэкономических панельных данных, т.е. макроэкономических показателей по различным странам за определенные временные промежутки, поэтому для диссертационного исследования был выбран пакет Stata, подробнее о котором пойдет речь в следующей главе.
Программа Stata – это универсальный пакет для решения статистических задач в самых разных прикладных областях. Впервые пакет вышел на рынок под этим название в начале 80-х гг. В настоящее время доступна одиннадцатая версия данной программы.
Основными достоинствами являются:
· большой спектр реализованных статистических методов;
· возможности гибкой пакетной обработки данных (т.е. программирования всей последовательности команд, начиная от загрузки данных в память и вплоть до всех деталей анализа). Возможности интерактивного режима работы полностью идентичны возможностям пакетной обработки;
· относительная простота написания собственных программных модулей, и, вместе с тем, весьма серьезный спектр средств программирования;
· мощная поддержка как со стороны производителя, так и со стороны других пользователей.
Внешний вид Stata (Рис. 3.1) несколько отличен от того, что обычно можно увидеть в других статистических пакетах. Внешний аскетизм интерфейса унаследован от идеологии командной строки UNIX, и пользователю Windows требуется некоторое привыкание.
Stata использует в работе несколько окон: окно ввода команд (Stata Command), окно вывода результатов (Stata Results), окно истории, или предыдущих команд (Review), окно переменных (Variables), окно поиска и помощи (Help), графический экран (Graph), окно файла-протокола, или log-файла.
В пакете Stata имеется широчайший спектр статистических команд, важных для эконометрического анализа4:
• регрессия с инструментальными переменными, робастная регрессия, одновременные уравнения, нелинейный МНК;
• модели временных рядов: модели авторегрессии со скользящими средними ; автокорреляции и частные автокорреляции; модели с условной гетероскедастичностью;
• обобщенные линейные модели;
• средства дисперсионного анализа;
• средства факторного анализа и анализа главных компонент;
• средства анализа таблиц сопряженности;
• средства анализа панельных моделей;
• средства анализа данных типа длительностей, или времени жизни, или времени отказа;
• средства анализа стратифицированных обследований;
• средства анализа моделей с бинарной зависимой переменной;
• тесты на равенство средних, дисперсий и медиан;
• ранговые корреляции;
• возможность максимизации функций правдоподобия, запрограммированных пользователем.
Непосредственное применение ЭП Stata для моделирования детерминант экономического развития будет сопряжено с рядом процедур:
1. выбор стран, по которым эконометрическое моделирование будет проводится. Наиболее целесообразным представляется оценить Республику Беларусь и государства-соседи, например, Россию и Украину;
2. далее выбор показателей. В исследование будет проведено на базе подхода креативности. Идея индекса креативности строится на теории «Трех Т»: Талант, Технологии и Толерантность, необходимых для успешного экономического развития по мнению Р. Флориды, американского географа-экономиста. В исследовании будет сделана попытка соответствующего анализа на основании данных по вышеперечисленным странам;
3. следующим логическим этапом в разработке данного исследование будет сбор данным по выбранным показателям за максимально возможный промежуток времени;
4. составление таблицы панельных данным и загрузка данных в программу для дальнейшей оценки;
5. моделирование данных с помощью ЭП и оценка полученной модели: проверка состоятельности, несмещенности и эффективности коэффициентов, проверка общего качества модели, определение объясненных и необъясненных ошибок модели.
6. проверка и решение таких проблем, как: гетероскедостичность, мультиколлинеарность, автокорреляция и эндогенность.
В результате проделанной работы, можно будет сделать вывод о том, действительно ли выбранные факторы оказывают непосредственное влияние на экономическое развитие государства или региона.
Изучив возможности ИТ для изучения детерминант экономического развития можно сделать следующие выводы:
во-первых, эконометрическое моделирование широко применяется для анализа различных экономических показателей и процессов, основным способом эконометрического моделирования является построение регрессии, в наиболее простых случаях регрессия имеет линейную форму;
во-вторых, существует достаточно широкий выбор эконометрических пакетов, каждый исследователь может выбрать себе инструмент наиболее приближенный к его требованиям (исходя из типа исследуемых данных и удобства интерфеса). Наиболее популярными эконометрическими программами являются пакеты Stata и e-Views;
в-третьих, было определено, что возможности ЭП Stata значительно более полно удовлетворяют требованиям, предъявляемым к моделированию экономического развития (анализ панельных данных) и наиболее удобен в коррекции ошибок регрессии;
в завершении был приведен подробный план действий по моделированию определенных факторов экономического развития Беларуси и соседних государств с использованием пакета.
1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2. — М.: Юнити-Дана, 2001. — 432 с.
2. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учеб. пособие. — 2-е, исправленное. — М.: КомКнига, 2006. — 432 с.
3. Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность. — М.: Юнити-Дана, 2005. — 848 с.
4. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ.. — М.: ИНФРА-М, 1999. — 402 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. — М.: Юнити-Дана, 2003-2004. — 311 с.
6. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: Пер. с англ.. — М.: Политиздат, 1990. — 324 с.
7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 2007. — 504 с.