БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Выпускная работа по
«Основам информационных технологий»
| Магистрант |
| кафедры теоретической и институциональной экономики экономического факультета |
| Заводник Юлия Львовна |
| Руководители: |
| профессор Лемещенко Петр Сергеевич, |
| преподаватель Позняков Андрей Михайлович |
Минск – 2009 г.
Оглавление
Список обозначений ко всей выпускной работе. 3
Глава1. Применение статистических методов в макроэкономическом международном анализе. 5
Глава 2. Краткий обзор пакетов, использующихся для эконометрического моделирования. 6
Список литературы к реферату. 8
Предметный указатель к реферату. 8
Интернет ресурсы в предметной области исследования. 8
Тестовые вопросы по Основам информационных технологий. 8
Презентация магистерской диссертации. 8
Список литературы к выпускной работе. 8
ИТ – информационные технологии
МНК – метод наименьших квадратов
ЭМ – эконометрическое моделирование
ЭП – эконометрический пакет
Экономическое развитие является одним из центральных объектов исследования современной экономической науки. Оно служит основой решения большинства социально-экономических проблем, является результатом развития науки и техники. Вместе с тем, экономическое развитие представляет собой уникальное сложное и многогранное явление, которое изучалось экономистами всех поколений. В последнее время теория экономического развития стала отдельным, сравнительно обособленным разделом экономической науки. Несмотря на это, окончательная интерпретация и формализация этого явления еще не завершена. Поэтому изучение данного явления тема актуальная и перспективная. Существует множество подходов к определению данного понятия, следовательно, существует и множество методик его изучения. В данной работе остановимся на эконометрическом моделировании понятия экономического развития государств и возможных методов изучения факторов, на него влияющих.
Для начала определим понятие «развитие» и понятие «детерминанта»:
Развитие – это процесс перехода на новую, качественно более высокую ступеньку состояния мировой экономики, а детерминанты развития – это именно те факторы, которые и обеспечиваю этот переход. Т.о. использование эконометрического моделирования – это сочетание экономической теории, математических методов и информационных технологий в нашем случае для изучения факторов, которые оказывают влияние на уровень экономического развития.
Целью данной работы является изучение возможностей использование информационных технологий для выявления детерминант развития экономики.
В связи с поставленной целью целесообразным является решение следующих задач:
· выявление целесообразности эконометрического моделирования для изучения вопросов экономического развития;
· изучение имеющихся возможных эконометрических пакетов;
· детальное изучение возможностей пакета Stata как инструмента анализа данных.
В ходе написания данной работы были использованы монографии, материалы журналов по эконометрическому анализу и интернет-ресурсы. В основном ресурсы по данной теме представлены в англоязычных источниках, из русскоязычных авторов наиболее полно материал изложен в учебниках по эконометрике C. А. Айвазяна, В. С. Мхитаряна, С. Котельникова.
В настоящее время все большее признание находит подход к анализу экономических явлений, опирающихся на аналитические системы теоретической экономики и использующий математический аппарат, как для построения теоретических моделей, так и для анализа данных.
Прикладные эконометрические исследования обязательно включают в себя обработку данных – макроэкономических временных рядов. Популярность макроэконометрических исследований высока из-за следующих факторов:
Во-первых, не существует альтернативы статистическим методам в поиске общих закономерностей, связывающих наблюдаемые эмпирические факты. Поскольку любое измерение связано со случайными ошибками, то применение статистики неизбежно, кроме тех случаев, когда ошибки пренебрежимо малы.
Не будет преувеличением утверждать, что любой вывод о наличие наблюдаемой закономерности делается, осознано или неосознанно, исходя из того, насколько вероятно было бы такое сочетание данных при отсутствии связи. Если такое случайное совпадение представляется маловероятным, тогда с уверенностью делается вывод о наличии связи. Но описанная процедура есть ни что иное как неформальное описание проверки статистической гипотезы определенного вида. И по-видимому, предпочтительнее применять менее субъективные формальные процедуры, что переводит получаемые результаты на универсальный язык статистики и стандартизирует их.
Чрезвычайную важность применения унифицированных процедур демонстрирует нам история физики. В экспериментальной физике этот процесс выразился в использовании стандартизированного лабораторного оборудования, в использовании стандартных методов проведения экспериментов и измерений. По сути дела речь шла о возникновении широко принятой культуры проведения экспериментов и измерений. Экономика точно также нуждается в унификации процедур, применяемых при обработке данных и моделировании.
Во-вторых, применение эконометрии не исключает применения других прикладных методов. Эконометрические методы следует рассматривать скорее как инструмент, чем как самостоятельное прикладное моделирование.
Эконометрические методы позволяют не только получить оценки, но и проверить гипотезы, лежащие в основе используемой модели экономического явления, выявить, какие гипотезы нарушаются, и указать, в каком направлении следует модифицировать модель.
Большинство серьезных проблем, с которыми приходится сталкиваться при эконометрическом моделировании, на самом деле носят общий характер для экономической науки, поскольку они связаны с характером самого предмета исследований — экономических процессов.
Невозможность использования эконометрических методов и применение вследствие этого каких-то других методов является с этой точки зрения проблемой, а не достоинством.
Другой вопрос заключается в том, следует ли вообще моделировать экономические процессы. Можно предложить следующий аргумент: люди всегда, рассуждая об экономике, держат в голове некоторую неформализованную “модель” или “теорию”. Отличие ученого-экономиста заключается в том, что он в явном виде выписывает ту модель, с которой работает и поэтому может выявить, на каких именно предположениях он основывается, может увидеть слабые места своей концепции.
Таким образом, одним из удобных и в то же время достаточно простых, а потому интенсивно используемых в прикладных эконометрических исследованиях, способов описания статистических зависимостей между (количественными) экономическими переменными является линейная регрессия, построенная с помощью эконометрических пакетов.
В эконометрическом моделировании существует достаточно большой выбор пакетов, с помощью которых можно моделировать как макроэкономические, так и микроэкономические данные. Выбор пакетов связан с предпочтениями исследователя и типов данных, с которыми приходится работать.
В эконометрической науке используются следующие виды данных:
· пространственные данные – характеризуют один и тот же момент времени, но разных субъектов. Примером панельных данных может служить доходы семей за определенный год или объем производства за год.
· временные ряды – характеризуют динамику определенного показателя во времени. Например, валовые инвестиции за 1990-2000 гг. в определенный сектор экономики.
· панельные данные – соединяют в себе две вышеописанные группы данных, т.е. отражают изменение показателя по различным субъектам и во времени. Примером панельных данных может служить изменение доходов домашних хозяйств по регионам за 1950-2000 гг.
В зависимости от типа данных и предполагаемого исхода модели исследователи выбирают тот или иной пакет, наиболее широко используются такие профессиональные пакеты, как Stata (для анализа пространственных и панельных данных), EViews (для анализа временных рядов) и Gauss (для реализации нестандартных эконометрических методов).
Stata – мощный пакет для статистического и эконометрического анализа данных. Ориентирован, в первую очередь, на эконометристов. Компания Stata Corporation внимательно следит за развитием эконометрики и за нуждами исследователей и постоянно совершенствует пакет, добавляя в него все новые возможности для эконометрического анализа. Пакет особенно хорош для обработки пространственных данных (cross-section data), панельных (panel data) и данных по временам жизни (survival-time data). Интерфейс пакета предполагает программирование с помощью командного языка и минимум действий с помощью меню. Человеку, привыкшему работать с программой типа Microsoft Word, это может сначала показаться сложным и неудобным, но специфика работы с данными, на которые ориентирован пакет, показывает большие преимущества такого подхода. Освоить пакет достаточно легко. Кроме того, пакет Stata имеет отличную систему встроенной подсказки. Пакет также имеет встроенный язык программирования.