Образы и образное мышление: некоторые отношения и структуры (стр. 3 из 3)
Рис. 5. Условная архитектура интегрированного представления образных структур в базе знаний
В [18] Б.А. Кобринский подчеркивает, что принципиально важная особенность интеллектуальных систем, заключающаяся в возможности отражения в базе знаний вариантов описываемого «предмета» или явления, должна касаться и визуальных (зрительных) образов.
При этом включение в базы знаний, наряду с логико-лингвистическими понятиями, визуальных образов (рисунков, картин, фотографий, в том числе представленных в элементарной форме), рассматриваемых как своего рода символы, может быть тем путем, который позволит отражать невербализуемые ментальные представления и использовать их в принятии решений путем обработки непосредственно «сенсорных» образов. Так Б.А. Кобринский считает, что визуальные образные ряды можно построить как фреймоподобные структуры, где фрейму соответствует традиционное представление определенного образа (типичный представитель образного ряда, архетип или фрейм класса), а слоты представлены разнообразными различающимися образами данного типа («индивидуумами»), отличающимися по отдельным невербализуемым или трудно вербализуемым характеристикам, в том числе по цветовой гамме картины в целом или отдельных ее фрагментов, словесное описание которых может приводить к неисправимым искажениям.
Синтез и анализ образных рядов (ассоциаций по различным признакам) в базе знаний мы считаем важнейшей компонентой. Без реализации этих операций в компьютерных технологиях трудно говорить о моделировании образного мышления.
8. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В работе представлены некоторые модели отношений и структуры образной информации. Конечно, в обзоре моделей образного мышления еще необходимо указать квазиголографическую модель О.П. Кузнецова [19], модель кластера понятий А.А. Кулинича [20], а также модели, построенные другими учеными.
На пути к реализации образного мышления в вычислительной среде мы нуждаемся в дальнейшем уточнении понятия образ, в построении концепции баз знаний образной природы и в разработке технологии моделирования образного мышления.
Литература
1. Панельная дискуссия// Новости искусственного интеллекта. – 1998. – №1. – С.115-136.
2. Поспелов Д.А. Метафора образ и символ в познании мира// Новости искусственного интеллекта. – 1998. – № 1. – С.94-114.
3. Валькман Ю.Р. НЕ-факторы – основа образного мышления // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Труды II-го Международного научно-практического семинара (Коломна, 15-17 мая 2003 г.). – М.: Физматлит, 2003. – С.26-33.
4. Валькман Ю.Р. Категории «образ» и «модель» в когнитивных процессах // Труды Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы-2003» (ICAIS’03) (Дивноморск, 3-10 сентября 2003 г.). – М.: Физматлит, 2003. – Т.2. – C.318-323.
5. Валькман Ю.Р. Контексты в процессах образного мышления: определения, отношения, операции// Тезисы докладов I-й Российской конференции по когнитивной науке (Казань, 9-12 октября 2004 г.). – Казань, 2004.
6. Валькман Ю.Р., Быков В.С. О моделировании образного мышления в компьютерных технологиях: операции мышления// Труды Международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы-2005» (IEEE AIS’05) и Интеллектуальные САПР-2005» (CAD-2005) (Дивноморск, 3-10 сентября 2005 г.). Т.1. – М.: Физматлит, 2005.
7. Валькман Ю.Р., Быков В.С., Рыхальский А.Ю. О моделировании образного мышления в компьютерных технологиях: образ как результат отражения// Труды Международных научно-технических конференций IEEE AIS’05 и CAD-2005 (Дивноморск, 3-10 сентября 2005 г.). Т.2. – М.: Физматлит, 2005.
8. Валькман Ю.Р., Быков В.С. О моделировании образного мышления в компьютерных технологиях: общие закономерности мышления// Знания–Диалог–Решение. Труды международной конференции (KDS-2005 Болгария, Варна, 2005 г.). – София: IITA, 2005. – Т.2. – С.37-45.
9. Валькман Ю.Р. Мультимодальность, мультимедийность, мультиконтекстность, мультимодельность представлений понятий в базах знаний// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Труды IV-й Международной научно-практической конференции (Коломна, 28-30 мая 2007 г.). – М.: Физматлит, 2007. – Т.1. – С.76-83.
10. Валькман Ю.Р. Анализ понятия образ: отношения «образы – понятия»// Труды 11-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008, Дубна, 28 сентября – 3 октября 2008 г.). – М.: УРСС, 2008. – Т.1. – С.369-377.
11. Валькман Ю.Р. О моделировании образного мышления: от образа к понятию и от понятия к образу// Интеллектуальные системы. Труды Международной конференции (Дивноморское, 2008 г.) М.: Физматлит, 2008.
12. Словарь по кибернетике. – Киев: Главный редактор М. П. Бажана, 1989.
13. Щедровицкий Г.П. О взаимоотношении формальной логики и неопозитивистской «логики науки»// Диалектический материализм и современный позитивизм. – М.,1961.
14. Финн В. К. Интеллектуальные системы и общество. – М.: КомКнига, 2006.
15. Хокинс Д., Блейксли С. Об интеллекте. – М.: Вильямс, 2007.
16. Жилякова Л.Ю. Концепции построения стратифицированной модели знаний// Интеллектуальный анализ информации. Труды 5-й Международной конференции (Киев, Просвiта, 2005 г.).
17. Жилякова Л.Ю. Принципы построения ассоциативной модели знаний// Интеллектуальный анализ информации. Труды 8-й международной конференции (Киев, Просвiта, 2008 г.).
18. Кобринский Б.А. Образные ряды и их отображение в базе знаний// Труды 11-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008, Дубна, 28 сентября – 3 октября 2008 г.). – М.: УРСС, 2008. – Т.1. – С.393-400.
19. Кузнецов О.П., Марковский Ф.В., Шипилина Л.Б. Голографические механизмы обработки образной информации. – М.: Научное издание ИПУ РАН, 2007.
20. Кулинич А.А. Модель активизации мышления субъекта в системах когнитивного моделирования. // Труды 8-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (Коломна, 7-12 октября 2002 г.). – М.: Физматлит, 2002. – Т.2. – С.575-584.