по информационным технологиям в предметной области 4 интернет ресурсы в предметной области исследования 29 (стр. 4 из 6)

Очень важной характеристикой программного продукта является возможность формирования отчётов для различных аудиторий. Целевые аудитории определяются с точки зрения пола, возраста, населённого пункта или типа населенного пункта, дохода, а также могут быть взвешены в разных долях по отношению к каждому признаку (например, можно определить целевую аудиторию, в которой 70% будут составлять женщины, а 30% - мужчины).

Среди статистик, вычисляемых программой, стоит отметить: размер аудитории, рейтинг (доля аудитории среди целевой группы), охват (отношение всех, кто сталкивался с передачей или роликом заданное количество раз, к целевой аудитории), средняя частота контакта, количество контактов, среднее время просмотра передачи и др.

Рисунок 3.1 – Окно выбора статистик PaloMARS

Программа предоставляет возможность рассчитывать как средние за период, так и суммарные показатели телесмотрения. Эти возможности отражены в диалоговом окне параметров отчёта Calc Options.

С помощью этого диалогового окна можно выбирать также определение зрителя (те, кто смотрели передачу в течение определённого времени или определённый процент времени от длительности передачи). Кроме того, есть возможность определять базовую дату для расчета. Из-за того, что заполнение анкет-дневников телесмотрения для респондентов является трудоёмким и утомительным занятием, чередуются две выборки. Для статистических же расчетов, нужно, чтобы выборка респондентов была одна и та же, поэтому определяется базовая дата. «В идеале, для получения независимых результатов анализа, должна использоваться одна и та же выборка респондентов для всего периода. Это не всегда возможно на практике. Для решения этой проблемы PaloMARSv2.0 предлагает вам выбрать базовую дату.

Рисунок 3.2 – Окно определения параметров расчётов в PaloMARS

Наиболее часто используемый способ задания базовой даты – это метод Middle Day. В нем используется выборка среднего дня (с учетом весов). PaloMARSv2.0 автоматически определяет средний день. Вы можете задать любую другую дату в качестве базовой для проведения расчетов». Однако, с другой стороны, при этом используются прогнозные показатели для второй части выборки, что также может искажать данные. Это является ещё одним недостатком панельного метода сбора данных и обработки его в PaloMARS, который снимается в пиплметрических исследованиях, где труднее договорится об установке пиплметра, но нет необходимости чередовать выборки и выборка остаётся постоянной.

Для решения проблем, связанных с недостатками использования панельного дневникового опроса, в Беларуси начали использовать пиплметрию и на базе Института Социологии НАН был разработан комплексный программный продукт МедиаКлиент и МедиаСервер. Если программа Паломарс предполагает загрузку данных и их обработку в рамках одной организации, то подробный оперативный сбор данных пиплметрии не даёт возможности загрузки данных для всех использующих их организаций. Организации используют МедиаКлиент для формирования структуры отчётов и посылают запрос на МедиаСервер, который предоставляет отчёт, сформированный по запросу.

Пиплметрия – технология сбора данных о телесмотрении. «Базируется она на использовании специализированного оборудования (пиплметров), которое подключается к телевизорам, имеющимся в квартире, и в автоматическом режиме с посекундной точностью фиксирует время включения и выключения различных телеканалов. Также каждому члену семьи на пульте дистанционного управления назначается «своя кнопка», которую он один раз нажимает, когда начинает смотреть телевизор и еще раз, когда заканчивает. Сложение данных счетчика о работе телевизора и записей индивидуального просмотра дает точное знание о фактической аудитории каждого телеканала, передачи или рекламного ролика». Выделяют следующие преимущества такого сбора данных: «Его основными преимуществами, благодаря которым он заменил опросные методы (в том числе и дневниковый) в большинстве развитых стран Европы и Америки еще в конце 20-го века, являются:

запись информации происходит полностью автоматически, а не по памяти, что значительно упрощает работу участников и, как следствие, улучшает качество данных;

исключена возможность умышленного или неумышленного искажения информации участником исследования, так как нет необходимости «от руки» записывать «что смотрелось»;

посекундная фиксация смотрения позволяет учитывать очень важный момент оттока зрителей во время выхода рекламы, что дает возможность рассчитать реальное количество контактов зрителей именно с рекламным роликом, а не с передачей, внутри которой он выходил и показатели которой, как правило, намного выше;

высокая оперативность передачи данных в аналитический центр: с утра уже известны данные за вчерашний день, что позволяет вовремя реагировать на различные промежуточные результаты в ходе рекламной кампании.

появляется возможность использовать так называемую систему «продаж по рейтингам». Суть заключается в том, что рекламодатель платит не за время на телеканале (которое может оказаться с низкими рейтингами), а сразу за нужный ему результат – гарантированное количество контактов зрителей с его рекламным сообщением. И уже задача телеканала это обеспечить, выпуская рекламу в передачах с соответствующими рейтингами». [7, c. 1]

Данные, собранные с помощью приборов «Телемер» заносятся в базу данных и обрабатываются. «Программное обеспечение предназначено для совместного анализа данных о телепросмотре, которые собираются методом пиплметрии, и выходах эфирных событий (передачах и рекламе) на различных телеканалах.

Комплекс представляет собой клиент-серверное приложение, которое включает клиентскую часть – МедиаКлиент и серверную часть – МедиаСервер. Основными функциями клиентской части является создание запросов и отображение результатов; серверная часть обрабатывает запросы клиентов с заданной точностью. Передача запросов на сервер и отправка результатов расчетов клиентам осуществляется через сеть Интернет.

МедиаКлиент позволяет формировать четыре вида запросов:

1. запрос по передачам,

2. запрос по роликам,

3. запрос по интервалам,

4. запрос по размеру целевых групп.

Все запросы имеют схожую структуру: в каждом нужно задать набор анализируемых эфирных событий, целевую базу и целевые группы, набор медиа-показателей и внешний вид отчета. Для удобства все составляющие запросов можно сохранять в архивы, чтобы в последствии их можно было использовать повторно в других запросах». [8, c. 2]

Таким образом, мы рассмотрели две технологии изучения аудитории СМИ (и в первую очередь, телеаудитории), с их преимуществами, недостатками и проблемами применения.

ГЛАВА 4 ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ИССЛЕДОВАНИИ ВЛИЯНИЯ СМИ

Влияние средств массовой информации является актуальным предметом современных социальных исследований. И как во всех социальных исследованиях, в них широко применяются информационные технологии. Изучение влияния представляет собой изучение причинно-следственной связи между содержанием СМИ и изменением знаний, убеждений, поведения их аудитории. Одним из проблемных аспектов изучения причинно-следственной связи в социальных явлениях является то, что там нельзя ограничиваться информационными технологиями, так как оно предполагает и самостоятельное качественное исследование социолога. Для определения причинно-следственной связи необходимо определение связи между переменными, что часто невозможно сделать без использования информационных технологий, но также и внутренний анализ этих переменных, определение, являются ли причина предвосхищающей следствие во времени, и нет ли общих факторов, которые могли бы быть общей причиной связанных явлений. Изучение корреляций, связи между переменными, а также её статистической значимости, доступно средствами программного пакета SPSS. Однако, в использовании пакета также есть свои ограничения. Изучение знаний, представлений, убеждений и поведения может касаться данных различного типа. Основные типы данных в социальной статистике – это номинальные, порядковые и количественные. И весь спектр возможностей статистического анализа средствами SPSS применим только к данным более высокого уровня (порядковым и количественным). С другой стороны, переменные, описывающие аудиторию и эффект СМИ часто могут быть номинальными, т.е. качественными. Поэтому исследователям, для расширения возможностей анализа, часто необходимо приводить номинальные переменные к более сложным типам – порядковым или дихотомическим, для которых возможен количественный анализ связи не только посредством таблиц сопряжённости, но и корреляционный, регрессионный, факторный анализ и т.д.

Второй группой проблем использования информационных технологий для изучения влияния СМИ являются проблемы, связанные с исследованием аудиторий медиа. Существуют различные технологии и программные продукты, используемые в Беларуси. Первая технология – это сбор данных методом дневникового панельного опроса и обработка их средствами программы PaloMARS. При этой технологии респонденты самостаятельно заполняют графики просмотра телепередач. Проблемы, связанные с этой технологией, касаются субъективности данных (они зависят от памяти, ответственности респондентов). С другой стороны, нет возможности сохранять одну и ту же выборку на протяжении всего исследования из-за трудоёмкости заполнения, а это снижает точность расчетов и прогнозов. Кроме того, данная технология и отчёты, сформированные программой PaloMARS ограничивают в точности временных промежутков телесмотрения, а также они недостаточно оперативны.