Предисловие редактора перевода (стр. 53 из 67)

Обратите внимание на то, что на рис. 11.3 четыре клетки, соответствующие возможным исходам, не независимы. Поэтому, зная частоту лишь некоторых исходов, можно вывести частоту остальных. Предположим, например, что испытуемого проверяют по списку из 20 элементов методом "да — нет". При проверке ему предъявляют 40 элементов — 20 старых и 20 новых. Пусть нам известно, что в отношении 15 старых элементов испытуемый дал верные ответы, т. е. из тех 20 раз, когда ему предъявляли старые элементы, он 15 раз ответил "старый". Это означает, что его частота попаданий равна 75%. Теперь мы можем заполнить клетку, обозначенную "промах", поскольку нам известно, что он ошибся в отношении 5 из 20 старых элементов — назвал их "новыми"; значит, частота промахов составляет 25%. (Вообще частота попаданий и частота промахов в сумме должны давать 100%.) Рассуждая подобным же образом, мы можем, если нам известно, что частота оправданных отказов у испытуемого равна 40%, сделать вывод, что он ответил "новый" при предъявлении ему восьми новых элементов. В таком случае он должен был ответить "старый" при предъявлении остальных 12 новых элементов, и, следовательно, частота случаев ложной тревоги составит 12 из 20, или 60%. Таким образом, если известны частоты для одной из клеток в каждом столбце, то тем самым становятся известны частоты для всех клеток. Поэтому чаще всего приводятся величины только для двух клеток — по одной из каждого столбца. Обычно это клетки, соответствующие частоте попаданий и частоте ложной тревоги.

Ознакомившись с системой классификации ответов при проверке узнавания по методу "да — нет" (рис. 11.3), рассмотрим основные предположения соответствующей модели. Первое предположение состоит в том, что любая содержащаяся в ДП информация характеризуется некоторой степенью сохранности — аналогично предположению об определенной сохранности (четкости) следа в К.П (гл. 6). Ради удобства мы будем в дальнейшем называть это "прочностью" информации в памяти. Мы не будем сейчас уточнять, что именно означает "информация", а сосредоточим свое внимание на хранении в ДП отдельных элементов, которые могут быть предъявлены в виде списка. Прочность данного элемента в памяти можно представить себе как степень возбуждения в той ячейке ДП, где находится этот элемент. Прочность может соответствовать также степени "знакомости" — чем выше прочность данного элемента в памяти, тем более знакомым он будет казаться.

Второе предположение состоит в том, что значения прочности элементов, представленных в списке, распределены нормально. Рассмотрим это предположение несколько подробнее. После предъявления испытуемому списка каждый элемент в его ДП характеризуется определенной прочностью. Все элементы по прочности распределяются в соответствии с так называемой нормальной кривой: большая часть элементов обладает средней прочностью, несколько элементов обладают очень высокой, а несколько других — очень низкой прочностью. Рассмотрим также те элементы, которые не предъявлялись испытуемому, но которые будут использоваться при проверке в качестве новых элементов, или дистракторов. Мы будем предполагать, что каждый из этих новых элементов также имеет некоторую собственную прочность и что по своей прочности элементы тоже распределяются нормально (рис. 11.4). Кроме того, мы предполагаем, что изменчивость старых элементов в отношении прочности так же велика, как и изменчивость дистракторов. Поэтому следует учитывать два нормальных распределения-распределение по прочности элементов, входящих в список, и распределение по тому же признаку дистракторов.

Третье предположение состоит в том, что предъявление какого-либо элемента в составе списка повышает его прочность в ДП испытуемого. Это означает, что предъявление элемента повышает его исходную прочность (или "знакомость"), переводя ее с некоторого начального уровня на какой-то новый, более высокий уровень. Это означает также, что элементы, не предъявленные испытуемому, будут оставаться на исходном уровне прочности. Это третье предположение весьма существенно, так как из него следует, что распределения для старых элементов и для дистракторов будут различаться по среднему значению прочности. Обычно средняя прочность для старых элементов выше, поскольку они были только что предъявлены. Прочность новых элементов будет более низкой — такой же, как у старых элементов до того, как они предъявлялись в составе списка. Если построить соответствующие кривые, то окажется, что предъявление списка привело к скачкообразному сдвигу всего распределения для старых элементов — к смещению его в сторону от распределения для дистракторов.

Относительное положение этих двух кривых — для старых элементов и для дистракторов — будет варьировать в зависимости от их исходных значений прочности (возможные варианты представлены на рис. 11.4). Если, например, исходная прочность элементов, выбранных для предъявления испытуемым, была высокой (элементы эти были очень привычными или же неоднократно предъявлялись раньше), то теперь прочность их может сильно возрасти, оставив далеко позади прочность дистракторов. Чаще, однако, следует ожидать некоторого перекрывания двух распределений. Хотя средняя прочность старых элементов будет выше, чем средняя прочность новых, все же некоторые из новых элементов будут обладать более высокой прочностью, чем некоторые из старых.

Рис. 11.4 ясно показывает, что разность между средними значениями этих двух распределений представляет собой меру расстояния между ними по оси их "знакомости" или прочности. Чем дальше друг от друга располагаются средние, тем выше прочность старых элементов по сравнению с новыми. В модели обнаружения сигнала это расстояние служит мерой, обозначаемой d^' — показателем того, насколько сильно разделены старые и новые элементы. Точнее, d^' — это расстояние между средними двух распределений, выраженное в единицах стандартного отклонения (т. е. разность между двумя средними, деленная на общее стандартное отклонение этих распределений). Кроме величины d^', необходимо рассмотреть еще одну теоретическую величину — β. В рамках описываемой модели величину р используют испытуемые при принятии решения; это тот критерий прочности, на котором испытуемый основывает свое решение. Для того чтобы понять, как это делается, рассмотрим, что происходит в эксперименте.

Мы предполагаем, что в результате предъявления испытуемому списка элементов прочность каждого элемента повышается по сравнению с исходной, причем прочности всех элементов, независимо от их исходных значений, возрастают на одну и ту же величину, в результате распределение элементов, предъявленных в составе списка (теперь мы их называем "старыми"), смещается по оси прочности на некоторую достоянную величину. Между тем элементы, используемые при проверке в качестве дистракторов (называемые "новыми" элементами), сохраняют свою прежнюю прочность. Можяо полагать, что среднее значение прочности этих новых элементов будет меньше, чем среднее для старых элементов.

Посмотрим теперь, что происходит при проверке испытуемого по этому списку. Ему предъявляют ряд элементов, из которых одна половина — старые, а другая половина — новые. Он рассматривает каждый элемент и решает, старый он или новый. Для того чтобы принять решение, испытуемый выбирает (бессознательно) определенную величину прочности ( и использует ее в качестве критерия. При предъявлении каждого элемента во время проверки он оценивает его прочность в ДП (или определяет, насколько "знаком" ему этот элемент). Допустим, например, что испытуемый оценивает прочность данного элемента как 100 по принятой им шкале прочности. Назовет ли он этот элемент "старым" или "новым", зависит не только от прочности элемента, но и от величины β. Если прочность элемента больше β, то испытуемый отвечает "старый"; если же она меньше β, то он ответит "новый". Так, например, если β=90, то наш элемент с прочностью 100 будет назван "старым". Короче говоря, здесь действует некое правило для принятия решения, которое гласит: вычислить прочность данного элемента и отвечать "старый", если эта прочность больше β, в противном же случае отвечать "новый".

Объединим теперь эти представления относительно распределений по прочности и величин d^' и β с различными исходами опыта: "попадание", "промах", "ложная тревога", "оправданный отказ". Это сделано на рис. 11.5, где представлены оба распределения прочности и отмечены значения d^' и β. Всю область, лежащую под двумя кривыми, можно разбить на четыре подобласти, представляющие для нас интерес. Смысл каждой из них зависит от того, под какой кривой она лежит — под кривой для старых или для новых элементови находится ли она слева или справа от β. Рассмотрим, например, подобласть, лежащую под кривой для старых элементов и справа от β. Эта подобласть соответствует тем случаям, когда при проверке предъявляется один из старых элементов и испытуемый говорит "старый", — короче говоря, площадь этой подобласти отражает частоту попаданий. Аналогично этому область, лежащая под кривой для старых элементов, но слева от β, соответствует частоте промахов. В сумме эти две подобласти образуют всю область, лежащую под кривой распределения для старых элементов (соответственно на рис. 11.3 эти две частоты в сумме дают 100%). Под кривой распределения для новых элементов можно найти подобласти ложной тревоги (справа от β) и оправданных отказов (слева от β). Таким образом, вся область, лежащая под двумя кривыми распределения, делится на четыре подобласти, которые соответствуют четырем возможным результатам проверки по методу "да — нет".