«Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга» (стр. 2 из 5)

Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную) и предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий. Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика. Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план.

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.

План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия.

Таким образом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.

Методы прогнозирования

Методов прогнозирования существует великое множество. Единого, универсального, метода прогнозирования не существует. В связи с огромным разнообразием прогнозируемых ситуаций имеется и большое разнообразие методов прогнозирования (свыше 150). На рис.1 представлен один из вариантов классификации методов прогнозирования, основанной на индуктивном и дедуктивном подходах.

Рисунок 1 – Классификация методов прогнозирования

Вся совокупность методов прогнозирования может быть представлена двумя группами – в зависимости от степени их однородности: простые методы, комплексные методы.

Группа простых методов объединяет однородные по содержанию и используемому инструментарию методы прогнозирования (например, экстраполяция тенденций, морфологический анализ и др.).

Комплексные методы отражают совокупности, комбинации методов, чаще всего реализуемые специальными прогностическими системами (например, методы прогнозного графа, система “Паттерн” и др.).

Кроме того все методы прогнозирования поделены еще на три класса: фактографические методы, экспертные методы и комбинированные методы.

В основу их выделения положен характер информации, на базе которой составляется прогноз:

1) фактографические методы базируются на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования. Чаще всего применяются при поисковом прогнозировании для эволюционных процессов;

2) экспертные (интуитивные) методы основаны на использовании знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем. Экспертные методы в большей мере соответствуют нормативному прогнозированию скачкообразных процессов;

3) комбинированные методы включают методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации наряду с экспертной используется и фактографическая.

Конечно, данная классификация неполная. Полную версию теоретических выкладок о прогнозах и прогнозировании можно будет найти в тексте диссертации. Здесь же мы показали, что методов и приемов, применяемых при составлении прогнозов, множество, так что при проведении конкретных исследований мы имеем право воспользоваться некоторыми из них, в частности, статистическими.

Этапы прогнозирования

Обычно любой процесс прогнозирования состоит из следующих этапов.

1. Сбор данных.

2. Редукция или уплотнение данных.

3. Построение модели и ее оценка.

4. Экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз).

5. Оценка полученного прогноза.

Этап 1, сбор данных, предполагает получение корректных данных и обязательную проверку того, что они верны. Этот этап часто является наиболее сомнительной частью всего процесса прогнозирования и в то же время наиболее сложен для проверки, поскольку последующие этапы с одинаковым успехом могут производиться с использованием данных, как соответствующих изучаемой проблеме, так и не соответствующих ей.

Этап 2, редукция или уплотнение данных, часто оказывается необходимым, так как для выполнения прогнозирования может быть собрано как слишком много исходных данных, так и слишком мало.

Этап 3, построение модели и ее оценка, состоит в подборе модели прогноза, наиболее соответствующей особенностям собранных данных в смысле минимизации ошибки прогноза. Чем проще модель, тем лучше она будет воспринята менеджерами фирмы, ответственными за принятие решения, и тем выше будет их доверие к полученному прогнозу. Часто следует отдавать предпочтение не более сложному подходу к прогнозированию, предлагающему немного больше точности, а более простому, понятному руководителям компании. Когда выбранный метод получает поддержку у менеджеров, то и результаты прогнозирования активно ими используются. Из сказанного очевидно, что оценка непременно должна применяться в процессе выбора.

Этап 4, экстраполяция выбранной модели, предусматривает фактическое получение требуемого прогноза, поскольку необходимые данные уже собраны и, возможно, редуцированы, а соответствующая модель прогноза определена. Часто для проверки точности получаемых результатов применяется прогнозирование на недавно прошедшие периоды, для которых исследуемые величины уже известны. Наблюдаемые ошибки затем определенным образом анализируются.

Этап 5, оценка полученного прогноза, состоит в сравнении вычисленных величин с действительно наблюдаемыми значениями. Для этой цели часть наиболее свежей фактической информации обычно исключается из множества анализируемых данных. После того как модель прогноза будет подобрана, выполняется прогноз на эти периоды и полученные результаты сравниваются с известными наблюдаемыми значениями [4, с. 6].

В нашей работе мы последуем этим этапам. Для прогнозирования рынка лизинга будут использоваться данные по результатам деятельности лизинговых компаний Беларуси (источник: Цыбулько А. И., Левкович А.О., Левкович О. А. Белорусский рынок лизинга. Обзор 2009 г.). Пример приведен в таблице 1.

Таблица 1 – Рейтинг лизинговых компаний по операциям 2009 г.

место в рейтинге	Наименование компании	объем нового бизнеса, млн.руб.	балл	лизинговый портфель, млн. руб.	балл	объем лизинговых плат., млн. руб.	балл	рейтинговая оценка
1	ОАО "Промагролизинг"	301 124	500	530 563	300	262 130	200	1 000
2	ЛЧУП "АСБ Лизинг"	219 245	364	314 913	178	78 495	60	602
3	СООО "Райффайзен-Лизинг"	115 030	191	329 649	186	193 180	147	524
4	ОАО "Агролизинг"	189 610	315	232 029	131	75 074	57	503
5	ООО "Премьерлизинг"	81 714	136	103 100	58	46 771	36	230
6	Группа компаний "ВестЛизинг"	41 338	69	60 193	34	49 894	38	141
7	ЗАО "Мазконтрактлизинг"	24 936	41	40 289	23	41 825	32	96
8	ИООО "Парекс Лизинг"	2 698	4	44 207	25	65 551	50	79
9	СООО "РЕСО-БелЛизинг"	25 473	42	30 313	17	21 264	16	75
10	ЗАО "БПС-лизинг"	5 936	10	49 677	28	23 223	18	56
11	ООО "Буг-Лизинг"	12 485	21	11 320	6	30 445	23	50
12	ООО "Активлизинг"	15 986	27	13 985	8	6 992	5	40
13	Гр. комп. "Мобильный лизинг"	14 319	24	6 588	4	10 465	8	36
14	ООО "Промавтостройлизинг"	8 611	14	11 559	6	15 423	12	32
15	ООО "Юникомлизинг"	8 091	13	11 255	6	7 415	6	25
16	ООО "Лида-Сервис"	7 015	12	8 393	5	6 573	5	22
17	ЧП "Стройдормашлизинг"	5 410	9	7 060	4	6 013	5	18
18	СООО "Интеллект-Лизинг"	5 219	9	3 384	2	6 629	5	16
19	ООО "Открытая линия"	5 973	10	3 673	2	4 439	3	15
20-21	СООО "Центроимпорт"	6 667	11	2 722	1	2 837	2	14
20-21	ООО "Крузинвест"	4 371	7	5 681	3	5 537	4	14
22	ЧИУП "Артлизинг"	1 796	3	8 963	5	5 360	4	12
23	ООО "Астра-Лизинг"	4 454	7	4 408	2	2 621	2	11
24	ООО "Автопромлизинг"	3 134	5	2 824	2	3 043	2	9
25	ЧЛУП "Бизнес-лизинг"	0	0	3 314	2	1 433	1	3
26-27	ЗАО "Кредэксбанк"	523	1	622	0	1 563	1	2
26-27	ЧЛУП "Лизинговые операции"	551	1	491	0	1 251	1	2
28	ООО "Лизингбелмаш"	0	0	143	0	828	1	1
29	ЗАО "Авангард лизинг"	171	0	171	0	0	0	0

Такие данные были собраны не только за 2009 г., а за несколько лет по главным лизинговым компаниям РБ. Соответственно, основываясь на собранных данных, мы имеем право строить эконометрические и статистические прогнозы, используя различные методы и программы, а затем – проводить сравнение результатов и выбор наиболее оптимального.