«Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга» (стр. 3 из 5)

Глава 3 (основные результаты)

В рамках своей специальности – математических и инструментальных методов экономики – наше исследование будет основано на широком спектре именно таких методов для составления прогнозов. Сегодня существует широкий круг программ и приложений, помогающих автоматизировать процесс прогнозирования, а иногда и вообще сделать задачу прогнозирования реальной. Далее рассмотрим несколько основных программных пакетов, применяемых в данной работе.

«Разработка компьютерных пакетов программного обеспечения, специально предназначенных для применения различных методов прогнозирования, оказала огромное влияние на развитие прогнозирования в последние несколько лет. Для специалиста, занимающегося прогнозированием, представляют интерес два типа компьютерных пакетов. Во-первых, это статистические пакеты, позволяющие проводить регрессионный анализ, анализ временных рядов и другие виды математического анализа, часто применяемые статистиками. Во-вторых, это пакеты для прогнозирования, специально созданные для подобных целей» [4, с. 8-9].

Для универсальных ЭВМ и персональных компьютеров были разработаны сотни статистических пакетов и пакетов для решения задач прогнозирования. Менеджеры, знающие аппарат прогнозирования, уже не зависят от прогнозов своих штатных сотрудников. Современный руководитель активно использует самые совершенные методы прогнозирования, предоставляемые ему персональными компьютерами.

Разработчики программного обеспечения постоянно стремятся усовершенствовать математический аппарат, используемый в их продуктах, а также максимально упростить их использование и интерпретацию полученных результатов. Хотя специалисты по прогнозированию непременно должны интересоваться новыми разработками в программном обеспечении, им не следует постоянно «перепрыгивать» от одного пакета к другому, они должны понимать, что непрерывные улучшения в программном обеспечении просто неизбежны. Специалисты по прогнозированию должны уметь эффективно использовать все преимущества подобных улучшений.

Несмотря на прозвучавшие выше предостережения, использование пакетов программного обеспечения для прогнозирования является актуальным в силу того, что данная процедура неизбежно связана с большими вычислениями. Следует подчеркнуть, что любые пакеты программ всегда будут выполнять одни и те же основные вычисления, так или иначе запрограммированные в них, даже если входные и выходные экраны этих приложений будут отличаться.

К слову, «перечень пакетов для решения задач прогнозирования в свое время был опубликован в The Forum, the Joint Newsletter of the International Association of Business Forecasting and the International Institute of Forecasters,vol.9, n.3, Fall 1996» [4, с. 9].

На рис. 2 представлен внешний вид различны программных пакетов, применимых при построении прогнозов.

Рисунок 2 – Варианты внешнего вида программ, применяемых для прогнозирования

Среди многочисленного списка программ для нашего исследования были отобраны следующие: EViews, SPSS, MiniTab и приложение Microsoft Office Excel. Далее будут даны их краткие характеристики и особенности применения в данном анализе.

EViews

Одной из наиболее известных и часто используемых специальных эконометрических программ является EViews – мощный статистический пакет, позволяющий реализовывать практически любые эконометрические процессы моделирования и прогнозирования. Рис. 3 иллюстрирует внешний вид программы при построении прогнозов и графиков. EViews включает в себя пакет анализа моделей временных рядов, перекрестных и панельных данных. Основные результаты работы будут получены с помощью этой программы.

Рисунок 3 – Графики и прогнозы, выполненные в программе EViews

SPSS

Программа, специально созданная для социологических исследований – SPSS (Статистический Пакет для Социальных Наук). Несмотря на социологическую направленность, активно применяется и в эконометрических прогнозах. На рис. 4 приведен внешний вид программы, позволяющей строить многочисленные графики и проводить такие виды анализа в прогнозировании, как регрессионный и факторный, а также оценивать модели нейронных сетей.

Рисунок 4 – Внешний вид программного пакета SPSS

MiniTab

Приложение MiniTab — это сложная статистическая программа, которая совершенствуется с каждым выпуском новой ее версии. Панель меню – это та панель, на которой выбираются команды. Например, если выбрать меню Stat, то раскроется список, содержащий команды вызова всех поддерживаемых программой статистических методов. Панель инструментов содержит кнопки для наиболее часто используемых функций программы. Отметим, что набор этих кнопок изменяется в зависимости от того, какое именно окно приложения MiniTab открыто в данный момент. Главное окно приложения MiniTab разделено на две отдельные области – окно данных, в котором вводятся, редактируются и просматриваются столбцы данных для каждой рабочей таблицы, и окно сеанса, которое содержит сообщения и результаты, выдаваемые программой, например таблицу статистик. На рис. 5 и 6 показано два примера внешнего вида окна программы при решении задач прогнозирования. MiniTab позволяет строить наглядные графики и диаграммы, строить регрессии и проводить факторный анализ.

Рисунок 5 – Графики в MiniTab

Рисунок 6 – Прогнозы в MiniTab

Microsoft Excel

И, наконец, приложение Microsoft Excel является весьма популярной программой обработки электронных таблиц, часто используемой для целей прогнозирования. На рис. 7 представлен пример построения графика прогноза в Excel. В Excel реализовано множество статистических функций, с помощью которых можно выполнять различные варианты прогнозов, однако нередко они не достаточно сложные. Excel также позволяет строить различные графики.

Рисунок 7 – Построенный график прогнозов в Microsoft Excel

Глава 4 (обсуждение результатов)

В итоге с помощью различных методов прогнозирования и применения таких программных пакетов, как EViews, SPSS, MiniTab и Microsoft Excel, мы сможем оценить несколько моделей белорусского рынка лизинга за 2006-2009 г.г. (возможно включение данных за 2010 г.). По данным моделям будет сделан прогноз на ближайший срок. Составление подобных прогнозов очень полезно как на микро-, так и на макроуровнях.

Каждая лизинговая компания, проводя подобные исследования, сможет оценить собственное положение на общем рынке, обозначить сильные и слабые стороны, а, следовательно, эффективно сформулировать бизнес-план на следующий год и улучшить свою доходность.