«Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга» (стр. 1 из 5)

Прогнозирование является немаловажным этапом экономического анализа. Чтобы эффективно управлять народным хозяйством или любым его структурным звеном, необходимо четко знать, какими должны быть воздействие на экономику и его последствия. Однако прогнозировать будущие изменения любого показателя в реальности не так просто, поскольку на его динамику оказывает существенное влияние множество различных факторов, как экономического порядка, так и иного. Сегодня мировое сообщество осознает необходимость качественного прогнозирования, а потому для его проведения находят применение ряд существующих методов и программных пакетов, призванных сделать процесс прогнозирования проще, нагляднее и точнее.

В нашей стране прогнозирование рынков находится на начальной стадии, а потому такие вопросы, как выработка программ и стандартов, выбор методов и инструментов, а также определения критериев эффективности прогнозирования, нуждаются в разработке. В моей диссертации будет изучаться один из наиболее быстроразвивающихся рынков услуг нашей страны – рынок лизинга. С помощью моделирования и анализа будет не только изучены текущая ситуация данного сектора, но и построены несколько вариантов прогнозов его развития на ближайшую перспективу. Подобные исследования помогут предприятиям, занимающимся лизинговой деятельностью, корректировать прогнозы собственного развития с учетом сложившейся рыночной конъюнктуры и, следовательно, повышать эффективность собственной работы.

На сегодняшний день прогнозирования отдельных рынков является актуальной проблемой, ибо современные мировые условия ставят любую страну и любое предприятие в ситуацию, где выигрывает лишь тот, кто просчитывает свое развитие и заранее прорабатывает возможные сценарии.

В данном реферате внимание будет уделено не теоретическим аспектам применения прогнозирования в лизинге и не результатам проведенных эконометрических исследований (этот материал будет еще доработан и размещен в полном объеме в самой диссертации), а применению достижений ИТ-технологий (прикладных программных пакетов) в процессе прогнозирования.

Реферат будет включать в себя четыре главы, где будет содержаться краткий обзор литературы по данной проблеме, описание методики исследования, определены основные результаты проведенного анализа и подведены главные итоги проведенной работы.

Глава 1 (обзор литературы)

Большая часть аппарата прогнозирования, используемого сегодня, была разработана в девятнадцатом столетии. Примером могут служить процедуры регрессионного анализа. Однако некоторые из тем в прогнозах, привлекли внимание исследователей и получили свое развитие только в последнее время. В частности, к этой категории относятся процедуры Бокса-Дженкинса (Box-Jenkins) и нейронные сети, используемые для целей прогнозирования.

«С развитием и ростом сложности аппарата прогнозирования, а также с появлением компьютеров – в особенности с широким распространением сетей из небольших персональных компьютеров, оснащенных соответствующим программным обеспечением – прогнозированию уделяется все больше и больше внимания. Сейчас каждый менеджер имеет реальную возможность использовать в целях прогнозирования очень сложный математический аппарат анализа данных, и знание этого аппарата является для него весьма существенным. По этой же причине люди, непосредственно использующие прогнозы в своей деятельности, должны понимать опасность выбора неадекватных методов прогнозирования, так как некорректные прогнозы могут привести к принятию неверных решений» [4, с. 21].

Техника прогнозирования продолжает развиваться, и разрабатываются все новые и новые методы, так как менеджмент сталкивается с растущей потребностью в прогнозировании процессов. Особое внимание при этом сосредоточивается на ошибках, которые являются неотъемлемой частью любой процедуры прогнозирования. Предсказания будущих исходов редко оказываются точными (с точностью до знака), поэтому человек, занимающийся прогнозированием, может лишь пытаться, насколько это возможно, смягчить последствия от неизбежных ошибок.

Значение оценочного прогнозирования в последние годы заметно изменилось. До появления современного математического аппарата прогнозирования и достаточно мощных компьютеров, оценка менеджера была единственным инструментом в практическом прогнозировании. «Благодаря работам Макридакиса (Makridakis, 1986) стало очевидным, что прогнозы, использующие только оценку, не являются такими точными, как те, которые основываются на применении количественных методов оценки» [4, с. 2].

В сегодняшние дни прогноз (по Г. Тэйлу) – это некоторое суждение относительно неизвестных, особенно будущих событий. Одной из первых работ предшествовавших формированию прогнозирования как современной науки, является опубликованное известным американским инженером-металлургом Фернасом в 1936 г. собрание технологических прогнозов.

«Джифиллан также внес существенный вклад в создание в создание науки прогнозирования. В 1937 г. он сделал прогноз создания телевидения, как одного из способов заработать деньги. Если быть более точным, он в своей работе проанализировал опубликованные ранее прогнозы, сделанные Эдисоном, Штейнмецом, им самим в период 1910-1920 гг. и установил, что не менее 75% из них оказались правильными» [1, с. 201].

В 1952 г. Джифиллан публикует обзор состояния технологического прогнозирования, где впервые подчеркивает принцип соответствия запросам – удачного момента. В этом труде он также перечисляет основные этапы прогнозирования, получивших в дальнейшем название изыскательских.

Так что прогнозы известны достаточно давно, однако именно сегодняшняя ситуация делает их особенно важными. Компьютеры, в совокупности с количественными методами расчетов, которые благодаря им стали общедоступными, для современных организаций являются уже не просто удобным инструментом, а фактически их неотъемлемой частью. Упомянутые выше трудности современной жизни породили огромное количество данных, что вызвало острую необходимость научиться извлекать из них различную полезную информацию. Существующие инструменты прогнозирования, в сочетании с возможностями компьютеров, стали жизненно необходимыми средствами для любых организаций, функционирующих в современном мире.

Сегодня проблемами прогнозирования занимаются многие. Однако прогнозирование конкретных рынков, их динамики и изменений в структуре часто становятся более важной целью, чем прогнозирование экономики в целом. А потому обращение к проблеме прогнозов современных рынков будет актуально и полезно как для отдельно взятого предприятия, так и для всей отрасли, а затем – и для экономики страны.

Итак, теперь мы можем сформулировать цель данного исследования: изучение применения различных программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга и выбор наиболее оптимального.

Задачи:

– рассмотреть краткую историю экономического прогнозирования;

– изучить методы, подходы прогнозирования;

– изучить программные пакеты, применяемые в прогнозировании;

– выявить пути использования ИТ-технологий при решении задач прогнозирования рынка лизинга Республики Беларусь.

Объектом исследования можно считать прогнозирование рынка лизинга.

Предметом исследования – использование программных пакетов для построения прогнозов развития рынка лизинговых отношений в Республике Беларусь.

Глава 2 (методика исследования)

Прежде чем приступать к описанию методики исследования, необходимо уточнить, что же такое прогноз как таковой. «Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления» [2, с. 5]. Экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических прогнозов, основанный на научных методах познания экономических явлений и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.