Смекни!
smekni.com

В. И. Меленчук канд геогр., доцент кафедры географии Калужского государственного педагогического университета им. К. Э. Циолковского Смирнова И. В (стр. 22 из 43)

· доля женщин, состоящих в постоянных брачных союзах;

· применение контрацепции;

· послеродовая аменорея, основным фактором которой является длительность грудного вскармливания;

· стерильность, индикатором которой служит доля женщин, никогда не имевших детей к возрасту 50 лет.

Соответственно им была предложена система индексов непосредственных детерминант рождаемости, характеризующих роль каждой переменной.

С помощью этой модели Бонгаартсу удалось, например, установить, что средняя максимальная плодовитость равна примерно 15,3 рождений на одну женщину репродуктивного возраста.

Непосредственные детерминанты рождаемости – это, за исключением только окончательной бездетности, социологические переменные, которыми в принципе может манипулировать любой человек. Каждый решает, вступать ему в брак или нет, применять или нет контрацепцию и искусственные аборты, кормить или не кормить ребенка грудью, если кормить, то как долго. Следовательно, на уровне всего населения модель непосредственных детерминант раскрывает роль брачного и репродуктивного поведения и их компонентов в формировании статистически фиксируемой величины суммарного коэффициента рождаемости. При этом достоинством модели является ее ненормативный характер, т.е. отсутствие априорных допущений о каком бы то ни было стандарте естественной рождаемости.

Вопросы для самопроверки:

1. Что такое репродуктивное поведение? Какова его структура?

2. Что такое потребность в детях? Можно ли ее измерить?

3. Какие способы применяются в демографии для измерения вклада в уровень рождаемости структурных и поведенческих факторов?

4. На каком методическом приеме основано применение индексов Коула?

5. Что такое ГМЕР и какова его роль в демографическом анализе?

6. В чем заключается главное отличие модели «непосредственных детерминант» от индексов Коула и ГМЕР?

Вернуться в оглавление

Тема 8. Введение в метод демографических таблиц

8.1. Общее понятие о демографических таблицах

Демографическая таблица – это математико-статистическая модель, представляющая собой ряд взаимосвязанных чисел, характеризующих течение одного или нескольких демографических процессов в когорте или поколении. Эта модель отражает изменение интенсивности соответствующего демографического процесса в зависимости от собственного времени когорты, или поколения (возраст, длительность брака и т.п.), а также изменение численности самой когорты под воздействием соответствующего процесса (процессов).

Демографические таблицы строятся как для реальных, так и для условных когорт (поколений), т.е. они используются в поперечном и продольном анализе.

Таблица состоит из набора взаимосвязанных показателей, вероятностных по своей природе. При этом все ряды однотипных показателей построены по единой для всей таблицы шкале.

Шкала таблицы – это время, истекшее с момента возникновения когорты (возраст, длительность пребывания в том или ином демографическом состоянии). Единицей времени в демографических таблицах служит один год, однако в некоторых случаях применяют или более длительные, или более короткие интервалы.

Демографические таблицы делятся на полные (с интервалом в один год) и краткие (с шагом 5 или 10 лет).

Все показатели таблицы рассчитываются применительно к избранному масштабу, который называется корнем таблицы и который обычно представляет собой ту или иную степень 10: 10000, 100000, 1000000.

Корень таблицы – это условная начальная численность когорты, которая меняется под действием изучаемого демографического процесса (процессов).

В зависимости от того, являются ли изучаемые демографические процессы повторными (например, вступление в брак) или бесповторными (например, вступление в первый брак), все демографические таблицы делятся соответственно на общие и специальные.

Все показатели демографической таблицы связаны друг с другом определенными соотношениями. Это дает возможность восстановить каждый показатель из любого другого. Принято, однако, в качестве исходного показателя выбирать тот их них, который наиболее просто можно рассчитать из имеющейся статистической информации.

Показатели, или функции, демографической таблицы делятся на две группы:

· интервальные, которые относятся к тому или иному интервалу шкалы таблицы (интервалу возраста, интервалу длительности пребывания в данном демографическом состоянии). Интервальные показатели характеризуют вероятность наступления или ненаступления изучаемого демографического события на данном интервале шкалы таблицы. Например, вероятность умереть в возрасте (х+n) лет, вероятность развестись на i-том году брака и т.п.

· кумулятивные, которые характеризуют изучаемый процесс за все время существования когорты (поколения) до данного значения шкалы таблицы (момента времени) или после него. Например, вероятность для новорожденного дожить до точного возраста 40 лет.

В специальных демографических таблицах важнейшую роль играют вероятности наступления или ненаступления события на данном интервале шкалы. В случае бесповоротного события каждый человек, с которым произошло это событие, навсегда утрачивает шанс пережить его снова (например, нельзя дважды умереть). Поэтому исходная совокупность уменьшается в своей численности по мере того, как в ней совершаются данные события.

В связи с этим специальные демографические таблицы называют также таблицами выбытия, или таблицами дожития.

Вероятность наступления события показывает, какая часть когорты, имеющейся к началу данного интервала шкалы и подверженной риску наступления этого события, выйдет из него к концу интервала. Например, в таблицах смертности вероятность умереть в данном возрасте показывает, какая часть доживающих до начала данного возрастного интервала умрет на его протяжении.

К числу интервальных показателей относится также показатель числа человеколет, прожитых в данном интервале шкалы лицами, с которыми к его началу не произошло рассматриваемого события. Этот показатель иногда называют средним числом живущих на данном интервале шкалы и рассчитывают аналогично среднему населению.

Кумулятивным аналогом этого показателя является общее число человеколет, которое предстоит прожить в данном демографическом состоянии тем, кто достиг начала данного интервала шкалы. Он равен сумме всех чисел человеколет, прожитых в данном интервале шкалы, начиная с данного возрастного интервала и до конца таблицы. На основе этого показателя рассчитывают среднюю ожидаемую длительность пребывания в данном демографическом состоянии. Например, средняя ожидаемая продолжительность жизни для достигших возраста х в таблицах смертности, средний табличный возраст вступления в брак в таблицах брачности.

Вопросы для самопроверки:

1. Демографические таблицы и их классификация.

2. Что такое корень демографической таблицы?

3. Основные типы показателей демографической таблицы.

Вернуться в оглавление

Тема 9. Смертность

9.1. Понятие смертности. Показатели уровня смертности

Смертность является вторым после рождаемости важнейшим демографическим процессом.

Смертность – процесс вымирания поколения. Смертность рассматривают как массовый статистический процесс, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в разных возрастах и определяющих в своей совокупности порядок вымирания реального или условного поколения.

Смерть наряду с рождаемостью и мертворождением является первичным витальным событием. Статистика смертей, как и вообще анализ смертности, необходима и для целей демографических исследований, и для органов здравоохранения и социальной политики.

Показатели уровня смертности

Для измерения уровня смертности используется система показателей. Самым первым и простым из них является абсолютное число смертей. Однако этот показатель подобно всем абсолютным демографическим показателям сильно зависит от общей численности населения, его структуры, прежде всего возрастно-половой.

Первым относительным показателем уровня смертности является общий коэффициент смертности. Он равен отношению числа случаев смерти за период времени Т к общему числу человеколет, прожитых населением за этот период:

,

где М – число случаев смерти за период времени Т,

- общее число человеколет, прожитых населением за период времени Т.

Общий коэффициент смертности одновременно является и ее специальным коэффициентом, поскольку все люди смертны. Динамика общего коэффициента за ряд лет позволяет получить самое первое представление об изменениях уровня смертности.

Недостатком данного коэффициента является его зависимость от возрастно-половой структуры населения, а также от уровня рождаемости: при прочих равных условиях чем выше рождаемость, тем выше и общий коэффициент смертности, т.к. тем выше и доля детей в возрасте до года, смертность которых выше, чем во многих других возрастах.

Влияние возрастно-половой структуры устраняется с помощью частных коэффициентов смертности, т.е. коэффициентов смертности для различных групп населения (для мужчин и женщин, для города и села, для разных брачных состояний и др.)

Среди частных коэффициентов смертности важнейшее место принадлежит ее повозрастным коэффициентам, которые рассчитываются отдельно для мужчин и женщин как отношение числа смертей в том или ином возрасте к среднегодовой численности мужчин или женщин в этом возрасте: