Учебно-методическое пособие к выполнению курсовой работы по дисциплине «маркетинг» для студентов и слушателей спец. 050201 (стр. 8 из 9)
Оборот Оборот Оборот нынешнего года
следующего = нынешнего хгода года Оборот прошлого года
Данный метод прогнозирования пригоден для отраслей и рынков со стабильной хозяйственной конъюнктурой, слабоменяющимся ассортиментом товаров и услуг, с вялотекущим НТП, где значительные колебания товарооборота происходят крайне редко. Типичным примером такой отрасли является коммунальное хозяйство. Применяя данный метод, невозможно учесть быстрые изменения в характере коммерческой деятельности, в структуре потребительского спроса и т.п. Что же до конкуренции, то ее степень здесь вообще не учитывается.
4. Анализ тенденций и циклов, факторов, вызывающих изменения в объеме сбыта. Прогноз сбыта основывается на выявлении с помощью анализа рынка вероятностных тенденций и статистически значимых факторов, лежащих в их основе. Обычно в расчет принимаются следующие основные факторы: долгосрочные тенденции роста фирмы, циклические колебания деловой активности, сезонные изменения сбыта компании, возможные влияния забастовок, технические сдвиги, появление на рынке новых конкурентов. Этот метод наиболее предпочтителен при составлении долгосрочных прогнозов. Статистические закономерности, выявленные тенденции и зависимости на протяжении многих лет нивелируют действие случайных и второстепенных факторов. Вместе с тем с помощью этого метода трудно прогнозировать на период менее 3-5 лет, слишком малы выборка, массив обрабатываемой статистической информации, а также период проявления действия циклических колебаний. Этот метод наиболее пригоден в капиталоемких отраслях промышленности.
При составлении итогового прогноза сбыта на основе оценок, полученных с помощью различных методов, с учетом оптимистических и пессимистических вариантов прогнозов, может также быть использован метод стандартного распределения вероятностей, базирующийся на методе ПEРT (от PERT англ. — program evaluation and review). В общем, ПEРT — целая система оценки, регулярного пересмотра и корректировки планов с использованием сетевых моделей. Применительно к составлению прогнозов сбыта предприятия или фирмы он может быть использован, например, следующим образом.
На основе принятых на предприятии методов составления прогнозов сбыта определяются:
О — оптимистический вариант прогноза сбыта;
Ml — наиболее вероятный прогноз сбыта по методу № 1;
М2 — наиболее вероятный прогноз сбыта по методу № 2;
МЗ — наиболее вероятный прогноз сбыта по методу № 3;
М4 — наиболее вероятный прогноз сбыта по методу № 4;
Р — пессимистический вариант прогноза сбыта.
Далее рассчитывается ожидаемое значение прогноза сбыта (ПС) по стандартной формуле:
(5.8)Использование этого метода позволяет более точно сопоставить варианты прогнозов сбыта, рассчитанные по различным методам, со статистически ожидаемым значением, что дает возможность определить наиболее вероятный диапазон вариации прогноза сбыта. Например, наиболее радужные оценки объема продаж предприятия на будущий год составляют 350 тыс. изделий. Наиболее вероятные прогнозы составят: согласно опросу группы руководителей служб 340 тыс. шт., на базе прошлого оборота – 334 тыс. шт., на основе анализа конечного исследования - 338 тыс. шт. Пессимистический прогноз – 300 тыс. шт. В соответствии с приведенной выше формулой ожидаемое значение прогноза сбыта составит:
тыс. изделий.Стандартное отклонение (СО) определяется по формуле:
тыс. изделий.Это означает, что в соответствии с общей теорией статистики наиболее вероятное значение переменной — прогноза сбыта (с вероятностью 95%) будет находиться в пределах 332,3 ± 2 • 8,33 тыс. изделий, т. е. между 315,6 и 349 тыс. изделий.
Необходимо рассчитать по формуле 5.8 прогноз сбыта, который формируется из показателей табл. 5.12.
Таблица 5.12 – Данные для расчета ожидаемого прогноза сбыта
| № варианта | Количество реализованных изделий (шт.) | |||||
| О | М1 | М2 | М3 | М4 | Р | |
| 1 | 400 | 380 | 360 | 320 | 340 | 300 |
| 2 | 200 | 190 | 170 | 160 | 180 | 150 |
| 3 | 300 | 290 | 270 | 250 | 270 | 250 |
| 4 | 350 | 310 | 320 | 310 | 330 | 300 |
| 5 | 270 | 210 | 240 | 240 | 250 | 200 |
| 6 | 330 | 320 | 315 | 310 | 305 | 300 |
| 7 | 470 | 450 | 420 | 400 | 400 | 300 |
| 8 | 450 | 420 | 415 | 410 | 430 | 400 |
| 9 | 490 | 470 | 470 | 450 | 470 | 400 |
| 10 | 250 | 240 | 230 | 210 | 220 | 200 |
Расчетная часть курсовой работы определяется данными, приведенными в настоящем разделе (5). Необходимо не только произвести расчеты по формулам (5.1 – 5.8), но и описать (обосновать) предполагаемый (либо осуществленный) алгоритм последовательности этапов работы и использование современных средств ІТ- технологий.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Задачи курсовых работ, предложенных в данном учебно-методическом пособии, не охватывают всего многообразия проблем, которые решаются в процессе практической деятельности маркетолога. Широта и комплексность проблем управления определяются статусом и местом в организационной иерархии руководителя маркетинговых работ. Рациональность в принятии решения определяется не только «экономической рациональностью», но и быстротой изменения ситуации в окружающем мире. Современный маркетинг уже давно отказался от поиска абсолютно запрограммированных процессов и алгоритмов управления. Ситуация глобализации, регионализации и локализации определяют, какие принципы, методы, приемы, формы будут формировать систему руководства. Поиск наиболее эффективных способов управления, исследования рыночных проблем относительно различных аспектов деятельности организации является многогранной и творческой работой. Именно это определяет современность и успешность решения маркетинговых задач.
Темы курсовых работ, предложенные в данном пособии, определяют, прежде всего, некоторые функции маркетинговой службы организации.
Многие аспекты работы маркетолога требуют специальных разработок и формулировок проблем. Поэтому возможны различные альтернативы постановки задач решения маркетинговой ситуации.
Студент вправе предложить свою тему курсовой работы (по согласованию со своим руководителем) и объект управленческого анализа. Для этого необходимо сформулировать название темы курсовой работы, ее основное содержание и описать основные данные анализируемого объекта. При самостоятельном выборе студентом темы курсовой работы и объекта исследования требования к содержанию работы, оценка качества и порядка оформления сохраняется. Творческий подход и исследовательская инициатива являются дополнительной положительной мотивацией оценивания самостоятельной работы со стороны руководителя.
Успеха Вам в освоении теории и практики дисциплины «МАРКЕТИНГ»!
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Азоев Г.Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. – М. : Центр экономики и маркетинга, 1996.
2. Ансофф И. Стратегическое управление. – М. : Экономика, 1989.
3. Амблер Т. Практический маркетинг. Марочный капитал, маркетинговые войны, позиционирование, парадоксы дзен-буддизма.- СПб.: Питер, 1999.
4. Багиев Г.Л., Тарасевич В.М., Анн Х. Маркетинг. – М.: Экономика, 1999.
5. Бейкер М.Д. Маркетинг. Бизнес – класс. – СПб.: Питер, 2002.
6 .Березин И.С. Маркетинг и исследования рынков. – М. : Русская деловая литература, 1999.
7. Бревнов А.А. Маркетинг малого предприятия. – К. : ВИРА – Р, 1998.
8. Бровкова Е.Г. Основы маркетинга. – К. : Сирин, 1999.
9. Витале Джо. Малый бизнес. Реклама. – М. : Изд. дом «Довгань», 2001
10. Войчик А.В. Маркетинговый менеджмент. – К. : КНЕУ, 1998.
11. Все о PR. Теория и практика паблик рилейшинз. /Даг Ньюсон, Джуди Ван Слайк Тёрк, Дин Крукеберг. – М. : Инфра – М, 2001.