Пример применения метода Голдфельда-Квандта
| x1 упорядоченное | y упорядоченное | частная регрессия | е2 |
| -1,849459746 | -0,45993 | -1,4667727 | 1,013741 |
| -1,388153599 | -2,25384 | -0,92641095 | 1,762065 |
| -1,270872375 | -1,1387 | -0,78903085 | 0,122271 |
| -1,239597381 | -1,35688 | -0,75239615 | 0,365404 |
| -1,106678661 | -0,31447 | -0,5966987 | 0,079651 |
| -1,091041164 | -0,41144 | -0,57838136 | 0,027869 |
| -1,059766171 | -0,00741 | -0,54174666 | 0,285519 |
| -0,856478716 | -0,20134 | -0,30362115 | 0,010461 |
| -0,137153876 | 0,727935 | 0,538976829 | 0,035705 |
| -0,082422638 | 1,746102 | RSS1 | 3,702684 |
| -0,07460389 | -1,00941 | ||
| 0,050496083 | 0,235013 | ||
| 0,292877279 | 0,77642 | ||
| 0,535258475 | -0,11246 | ||
| 0,535258475 | 0,170368 | ||
| 0,566533468 | -0,25791 | 0,106320791 | 0,132663 |
| 0,60562721 | -0,37912 | 0,134788179 | 0,264101 |
| 0,746364678 | -0,07205 | 0,237270778 | 0,095681 |
| 0,769820923 | 2,271347 | 0,254351211 | 4,068272 |
| 0,840189658 | 0,671371 | 0,305592511 | 0,133794 |
| 1,082570854 | 0,356224 | 0,48209032 | 0,015842 |
| 1,184214581 | -0,53265 | 0,556105531 | 1,185393 |
| 1,27803956 | -0,09629 | 0,624427264 | 0,51944 |
| 1,668976974 | 1,649134 | 0,90910115 | 0,547648 |
| n' | 9 | RSS2 | 6,962835 |
| коэфф.регр. для первых n' | |||
| 1,171373387 | 0,699635 | ||
| коэфф.регр. для последних n' | |||
| 0,728182764 | -0,30622 | ||
| RSS2/RSS1 | 1,880483 | RSS1/RSS2 | 0,531778 |
| кол-во степеней свободы | 4 | ||
| Fcr | 6,388233 |