Смекни!
smekni.com

Методические рекомендации по выполнению расчетного задания по курсу «Основы автоматического управления» (стр. 2 из 3)

Разложим функцию

стоящую в правой части уравнения (2),
в ряд по степеням указанных выше малых отклонений и ограничимся линейными слагаемыми:

. (3)

Если вычесть из уравнения (3) почленно уравнение (1) для стационарного режима, получим линеаризованное дифференциальное уравнение в приращениях

,

или

. (4)

Решение нелинейного уравнения (2), находят в виде

,

где

– решение линейного уравнения (4), которое может быть получено, например, с использованием операторного метода Лапласа.

1.1 Практическая часть

Осуществить линеаризацию в окрестности стационарной точки нелинейного уравнения, описывающего изменение уровня жидкости в гидравлической емкости при наличии притока и стока жидкости [1]:

,

где

– объемная скорость притока жидкости;

– высота слоя жидкости в емкости;

– площадь поперечного сечения емкости;

– коэффициент пропускной способности дросселя на стоке жидкости.

2 КУСОЧНО-ЛИНЕЙНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ

НЕЛИНЕЙНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Метод кусочно-линейной линеаризации применим для нелинейных объектов, статические характеристики которых могут быть представлены в виде суммы отрезков линейных характеристик. Для каждого отрезка характеристики справедливо линейное дифференциальное уравнение [2]. Переход от одного участка к другому осуществляется «припасовыванием» отдельных решений. При этом решение для кон-
ца одного участка является начальным условием для следующего
и т.д.

В результате решение нелинейного дифференциального уравнения заменяется решением совокупности линейных дифференциальных уравнений, соответствующих прямолинейным отрезкам линеаризованной характеристики.

В соответствии с определением данного метода, решение нелинейного уравнения включает в себя в общем случае следующие основные этапы:

1. Исходная нелинейная характеристика заменяется ломаной линией с конечным числом прямолинейных отрезков.

2. Для каждого участка ломаной определяются эквивалентные параметры линейного уравнения.

3. Решается линейная задача для каждого отрезка в отдельности.

Рассмотрим объект, описываемый нелинейным дифференциальным уравнением вида:

, (5)

где

– выходная величина;

– входное воздействие;

– нелинейная функция, которую можно представить в виде суммы линейной
и нелинейной
частей.

Выберем для нелинейной функции

два интервала линеаризации [ 0, y1], [ 0, y2] (рисунок 1), на которых нелинейная функция будет заменена совокупностью линейных функций по следующему правилу:

где

– уравнение линейной характеристики;

ai, bi – коэффициенты линейного уравнения, подлежащие определению;

i – номер интервала линеаризации.

f2 – нелинейная функция;

– линейные функции

Рисунок 1 – Кусочная линеаризация нелинейной функции

Для определения коэффициентов линейных уравнений рассмотрим каждый интервал отдельно.

Для 1-го интервала линейная функция примет вид

.

В точке

получим
, откуда
и
.

В точке

получим
, откуда
.

Таким образом, решение нелинейного уравнения (5) на 1-ом интервале сводится к решению линейного уравнения следующего вида:

Для 2-го интервала линейная функция примет вид

.

В точке

получим
, откуда
.

В точке

получим

,

откуда

.

По аналогии коэффициенты линейного уравнения для

-го интервала определяются по следующим соотношениям:

,
.

Решение нелинейного дифференциального уравнения (5) заменяется совокупностью решений трех линеаризованных дифференциальных уравнений на отдельных интервалах.

2.1 Практическая часть

Осуществить кусочно-линейную линеаризацию на 3-х интервалах нелинейного уравнения, описывающего изменение уровня жидкости в гидравлической емкости при наличии притока и стока жидкости [1]:

,

где

– объемная скорость притока жидкости;

– высота слоя жидкости в емкости;

– площадь поперечного сечения емкости;

– коэффициент пропускной способности дросселя на стоке жидкости.

3 ГАРМОНИЧЕСКАЯ ЛИНЕАРИЗАЦИЯ

Гармоническое представление сигналов может быть положено
в основу приближенного метода исследования периодических режимов в нелинейных автоматических системах. Наличие в системе одного или нескольких нелинейных звеньев при определенных условиях
приводит к появлению в системе предельных циклов, то есть собственных периодических колебаний системы при отсутствии внешних воздействий. Параметры этих колебаний (амплитуда и частота) могут быть приближенно определены путем гармонической линеаризации
нелинейностей, которая основана на принципе гармонического балан-са [3].

Этот принцип вытекает из следующего положения – несмотря на то, что колебания нелинейных систем редко описываются простыми гармоническими функциями времени, они чаще всего периодичны или близки к периодическим колебаниям, которые могут быть представлены в виде ряда Фурье из синусных и косинусных гармоник. Во многих случаях существенной оказывается лишь амплитуда основной гармоники. Согласно принципу гармонического баланса исходное нелинейное уравнение можно заменить линейным, решение которого совпадает с первым приближением решения нелинейного уравнения. Этот способ называется методом эквивалентной линеаризации. Более точные приближения решения могут быть получены, если дополнительно к основной гармонике учесть и высшие так, чтобы исходное нелинейное уравнение удовлетворялось по всем частотам учтенных компонент [4].
За линеаризацию приходится платить тем, что коэффициенты получаемого линейного уравнения оказываются переменными, зависящими
от параметров входного сигнала (амплитуды и частоты) или от вре-мени.