Сравнение расчетного и теоретического значений критерия Фишера ведется обычно при уровне значимости
Таблица 6. Вспомогательные расчеты для решения задачи
|   Год  |    y  |    t  |    t2  |    yt  |       |    (y –  |    (  |    (y –  |  
|   1995  |    1163,5  |    -9  |    81  |    -10471,5  |    1092,611  |    5025,263  |    13089,44  |    1893,9904  |  
|   1996  |    1113,7  |    -7  |    49  |    -7795,9  |    1118,035  |    18,79354  |    7918,3033  |    8708,6224  |  
|   1997  |    1100,3  |    -5  |    25  |    -5501,5  |    1143,459  |    1862,733  |    4039,9506  |    11389,1584  |  
|   1998  |    1094,1  |    -3  |    9  |    -3282,3  |    1168,884  |    5592,592  |    1454,3822  |    12750,9264  |  
|   1999  |    1187,8  |    -1  |    1  |    -1187,8  |    1194,308  |    42,35249  |    161,59803  |    369,4084  |  
|   2000  |    1231,4  |    1  |    1  |    1231,4  |    1219,732  |    136,1394  |    161,59803  |    594,3844  |  
|   2001  |    1253,1  |    3  |    9  |    3759,3  |    1245,156  |    63,10136  |    1454,3822  |    2123,3664  |  
|   2002  |    1308,1  |    5  |    25  |    6540,5  |    1270,581  |    1407,705  |    4039,9506  |    10217,1664  |  
|   2003  |    1330,5  |    7  |    49  |    9313,5  |    1296,005  |    1189,915  |    7918,3033  |    15247,3104  |  
|   2004  |    1287,7  |    9  |    81  |    11589,3  |    1321,429  |    1137,652  |    13089,44  |    6509,2624  |  
|   Итого  |    12070,2  |    0  |    330  |    4195  |    12070,2  |    16476,25  |    53327,348  |    69803,596  |  
Проверим тренд в нашей задаче на адекватность по формуле (59), для чего в 7-м столбце таблицы 6 рассчитан числитель остаточной дисперсии, а в 8-м столбце – числитель аналитической дисперсии. В формуле (59) можно использовать их числители, так как оба они делятся на число уровней n (n сократятся): FР = 53327,348*8/(16476,25*1) = 25,893 > FТ, значит, модель адекватна и ее можно использовать для прогнозирования (FТ= 5,32 находим по приложению 1 в 1-ом столбце [
При составлении прогнозов уровней социально-экономических явлений обычно оперируют не точечной, а интервальной оценкой, рассчитывая так называемые доверительные интервалы прогноза. Границы интервалов определяются по формуле (63):
где
где
Определим доверительный интервал в нашей задаче на 2005 год с уровнем значимости
Прогноз на 2005 с вероятностью 95% осуществим по формуле (63):
Y2005=(1207,02+12,7121*11)
По статистическим данным по России за 2000 – 2005 гг. вычислить: абсолютные, относительные, средние изменения и их темпы базисным и цепным способами. Проверить ряд на наличие в нем линейного тренда, на основе которого рассчитать интервальный прогноз на 2006 год с вероятностью 95%.
|   Год  |   Вариант |  |||||||||
|   1  |    2  |    3  |    4  |    5  |    6  |    7  |    8  |    9  |    10  |  |
|   Валовой сбор сахарной свеклы, млн.т.  |    Валовой сбор картофеля, млн.т.  |    Число заключенных браков, тыс.  |    Число построенных жилых домов, млн.м2  |    Поголовье крупного рогатого скота, млн.голов (на конец года)  |    Производство мяса, млн.т.  |    Производство яиц, млрд.шт.  |    Численность населения, тыс.чел. (на начало года)  |    Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.  |    Доля расходов на оплату ЖКХ в бюджете домохозяйств, %  |  |
|   2000  |    14,1  |    34  |    897,3  |    30,3  |    16,5  |    4,4  |    34,1  |    146890  |    64327  |    4,6  |  
|   2001  |    14,6  |    35  |    1001,6  |    31,7  |    15,8  |    4,5  |    35,2  |    146304  |    64710  |    5,2  |  
|   2002  |    15,7  |    32,9  |    1019,8  |    33,8  |    15,0  |    4,7  |    36,3  |    145649  |    65359  |    6,2  |  
|   2003  |    19,4  |    36,7  |    1091,8  |    36,4  |    13,5  |    4,9  |    36,5  |    144964  |    65666  |    7,2  |  
|   2004  |    21,8  |    35,9  |    979,7  |    41,0  |    12,1  |    5,0  |    35,8  |    144168  |    66407  |    7,7  |  
|   2005  |    21,4  |    37,3  |    1066,4  |    43,6  |    11,1  |    4,9  |    36,8  |    143474  |    66939  |    8,3  |