ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского»
Чалиев А.А., Овчаров А.О.
СТАТИСТИКА
Часть 1
Учебно-методическое пособие
Рекомендовано методической комиссией финансового факультета
для студентов высших учебных заведений экономических специальностей
Нижний Новгород
2007
УДК 311(075.8)
ББК У051
Ч–12
Ч–12 Чалиев А.А., Овчаров А.О. СТАТИСТИКА. Учебно-методическое пособие. Часть 1. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2007.– 87 с.
Рецензент: к.э.н., доцент Козлов А.И.
Настоящее издание содержит учебную программу и основные разделы теоретической и прикладной статистики. В учебно-методическом пособии даны примеры решения типовых задач, а также предлагаются задачи для самостоятельного решения.
Пособие предназначено для студентов всех специальностей финансового факультета ННГУ.
УДК 311(075.8)
ББК У051
© Нижегородский государственный
университет им. Н.И.Лобачевского, 2007
Содержание
1. Цели и задачи дисциплины... 4
3. Тематика контрольных (курсовых) работ.. 13
4. Методические указания и контрольные задания.. 15
Часть 1. Теоретическая статистика. 15
Тема 1. Абсолютные и относительные статистические величины.. 15
Тема 2. Средние величины и показатели вариации.. 22
Тема 3. Выборочное наблюдение. 29
Тема 6. Статистическое изучение взаимосвязей.. 47
Часть 2. Социально-экономическая статистика. 56
Тема 1. Социально-демографическая статистика.. 56
Тема 2. Статистика уровня жизни населения. 61
Тема 3. Статистика национального богатства.. 66
5. Экзаменационные вопросы... 83
Приложение 1. Значения F-критерия Фишера. 85
Приложение 2. Значения t-критерия Стьюдента. 86
Учебная дисциплина «Статистика» является обязательным компонентом в подготовке дипломированных специалистов по экономическим специальностям. Основное назначение данной дисциплины состоит в повышении экономико-математической подготовки студентов в области современных методов сбора, обработки и анализа статистической информации, достижении высокого и устойчивого уровня профессионализма. Современный специалист должен обладать глубокими знаниями, уметь проводить количественный анализ сложных экономических проблем, применять математические расчеты в решении экономических задач. Поэтому изучение данной дисциплины поможет сформировать у студентов целостный взгляд на место и роль статистической науки в современной экономике.
1.1. Цель курса:
Цель преподавания курса «Статистика» – подготовка специалистов, владеющих современными методами сбора, обработки и анализа статистической информации, принятыми в отечественной и международной практике учета и статистики.
Структурно изучаемая дисциплина состоит из двух разделов: общей теории статистики и экономической статистики. В первом разделе рассматриваются общие понятия и методы сбора, обработки и обобщения массовых данных. Во втором – система показателей и их экономическая интерпретация для конкретных социально-экономических процессов.
1.2. Задачи курса:
– овладение комплексом статистических методов наблюдения, сводки и группировки массовых данных;
– освоение системы статистических величин, характеризующих количественную сторону социально-экономических явлений и процессов;
– применение методов статистического анализа при исследовании различных сфер экономики.
1.3. Место курса в профессиональной подготовке выпускника:
Эффективное изучение дисциплины «Статистика» предполагает знание основ экономической теории, математики и теории бухгалтерского учета.
1.4. Требования к уровню освоения содержания курса:
В результате изучения дисциплины студенты должны:
а) знать:
─ основные категории и классификации в статистике;
─ методы расчета обобщающих показателей, выявления тенденций и закономерностей социально-экономических процессов;
─ принципы построения системы национальных счетов;
б) уметь:
─ анализировать результаты статистического наблюдения в виде таблиц и графиков;
─ рассчитывать статистические величины и делать аргументированные выводы;
─ применять теоретические положения статистики на практическом уровне;
в) иметь представление:
─ об органах государственной статистики в РФ;
─ о международных сопоставлениях макроэкономических показателей;
─ об организации практической статистической работы.
2.1. Содержание лекционных занятий.
Тема 1. Предмет и метод статистики.
Предмет статистики. Статистика как наука. Ее связь с другими науками. Категории и задачи статистики.
Три группы методов статистики. Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Понятие, назначение и задачи статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Программно-методологические основы наблюдения: цель, объект, единица и время наблюдения. Программа наблюдения и требования к ней. Статистический формуляр: понятие, назначение, виды и особенности применения. Статистическая инструкция, ее назначение и содержание.
Статистические сводки и группировки как второй этап статистического исследования. Понятие о сводке, ее назначение и задачи. Виды сводок.
Простая (монотетическая) и сложная (политетическая) группировки. Виды группировок: типологическая, структурная, аналитическая. Комбинационная группировка. Целевые задачи каждого вида группировки.
Принципы группировки: выбор основания группировки и группировочного признака; распределение единиц совокупности по группам; определение числа групп и интервалов группировки. Интервалы: равномерные и неравномерные, закрытые и открытые. Серединное значение интервала, центрирование интервалов. Формула Стерджесса для определения числа групп и интервала равномерной группировки.
Вторичная группировка, ее назначение и виды. Алгоритм укрупнения и разукрупнения первичных группировок. Многомерные группировки в статистике. Методы многомерных классификаций.
Тема 2. Статистические величины и показатели вариации.
Абсолютная величина: сущность, виды и единицы измерения. Классификация относительных величин, способы их расчета.
Средняя величина как обобщающий показатель. Виды и принципы применения средних величин. Классификация средних величин: степенные и структурные; простые и взвешенные; пространственные и временные. Виды степенных средних – простые и взвешенные; арифметическая, гармоническая, геометрическая. Правило мажорантности этих средних.
Свойства степенных средних величин. Математические свойства средней арифметической. Расчет средней в интервальных рядах и методом условного нуля. Групповые средние. Расчет средней для совокупности на основе групповых средних.
Структурные средние величины: мода и медиана. Способы расчета для интервальных статистических совокупностей.
Причины и необходимость изучения вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации: размах вариации; среднее линейное и квадратическое отклонение; коэффициенты осцилляции, относительного линейного отклонения, вариации.
Понятие о дисперсии. Математические свойства дисперсии. Общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Расчет общей дисперсии четырьмя методами: методом прямого счета (по определяющей формуле); методом условного нуля; методом средних величин (разность между средним квадратом и квадратом средней); по правилу сложения внутригрупповой и межгрупповой дисперсий.
Тема 3. Ряды динамики.
Сущность ряда динамики, его элементы и правила построения. Показатели анализа рядов динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели ряда динамики. Графическое изображение рядов динамики.
Сопоставимость в рядах динамики. Причины несопоставимости. Преобразование рядов в сопоставимый вид. Смыкание рядов динамики при территориальных изменениях.
Понятие об общей тенденции развития ряда, ее значение и методы выявления. Метод укрупнения временных периодов. Метод усреднения краткосрочных отрезков за ряд лет (временных периодов), метод скользящей средней. Метод аналитического выравнивания по способу наименьших квадратов. Метод экстраполяции. Индекс сезонности.
Тема 4. Выборочное наблюдение.
Понятие о выборочном наблюдении. Необходимость, принципы и задачи выборочного наблюдения.
Генеральная и выборочная совокупность, доля и средняя. Индивидуальный и групповой отбор. Методы отбора.
Определение средней и предельной ошибок выборочного наблюдения. Необходимая численность выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.
Тема 5. Индексы.
Экономическая сущность индексов и сферы их применения. Классификация индексов. Агрегатный индекс как основная форма индексов. Индексный метод. Типовые экономические задачи с применением статистических индексов.