8. К самообучающимся системам относятся…
o нейронные сети
o интеллектуальные базы данных
o CASE-технологии
o мультиагентные системы
9. База знаний экспертной системы предназначена для …
o хранения текущих данных решаемой задачи
o хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область
o формирования последовательности применения правил
o тестирования системы
10. Модель представления знаний, основанная на системе исчисления предикатов первого порядка:
o логическая
o фреймовая
o модель семантической сети
o продукционная
11. Характерная черта ИИС, отличающая ее от традиционных систем обработки информации:
o использование знаний
o концепция последовательной обработки информации во времени
o использование данных
o использование языков процедурного типа
12. Базой для создания языка логического программирования PROLOG послужило…
o правило резолюции
o доказательство с введением допущения
o правило подстановки
o приведение к противоречию
13. Три основные компоненты экспертной системы продукционного типа -
база правил
рабочая память
механизм вывода
указатель типа данных
14. Основные аспекты извлечения знаний
психологический
лингвистический
гносеологический
математический
15. Мультиагентные системы – это …экспертные системы, основанные на интеграции нескольких разнородных источников знаний
o динамические
o статические
o индуктивные
o адаптивные
16. Рекуррентные сети содержат … связи, благодаря которым становится возможным получение отличающихся значений выводов при одних и тех же входных данных
o обратные
o прямые
o параллельные
17. Построение модели нейронной сети включает…этапов
o пять
o четыре
o три
o шесть
18. Способы реализации нейронных сетей
аппаратный
программный
смешанный
математический
5. ЛИТЕРАТУРА
основная
1. Адаменко А. Н., Кучуков А.М. Логическое программирование и Visual Prolog.-СПб.: БВХ-Петербург, 2003. - 992 с.
2. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы [текст]: Учебник/ А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 424 с.
3. Информатика: Учебник / Под ред. Н.В. Макаровой. - М.: Фин. и стат., 2005. - 768 с.
4. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001.-382 с.
5. Леонтьев В.П. Большая энциклопедия компьютера и Интернета 2005. – М.: ОЛМА-ПРЕСС Образование, 2005. – 1104 с.
6. Непейвода Н.Н. Стили и методы программирования [текст]: Курс лекций. Учебное пособие/ Н.Н. Непейвода. – М.: Интернет-Университет информационных технологий, 2005. – 320 с.
7. Осипов Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. - М.: Наука, 1997.
8. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д. Лената. — М.: Мир, 1987.
9. Тарков М.С. Нейрокомпьютерные системы [текст]: Учебное пособие. М.С. Тарков. – М.: БИНОМ, 2006. – 142 с.
10. Таунсенд К., Фохш Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1990.
дополнительная
11. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2000.
12. Искусственный интеллект: Справочник. В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы/Под ред. Э.В. Попова. — М.: Радио и связь, 1990.
13. Искусственный интеллект: Справочник. В 3 кн. Кн. 2. Модели и методы/ Под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Радио и связь, 1990.
14. Искусственный интеллект: Справочник. В 3 кн. Кн. 3. Программные и аппаратные средства/Под ред. В.А. Захарова, В.Ф. Хорошевского. — М.: Радио и связь, 1990.
15. Ларичев О. И. Системы, основанные на экспертных знаниях: история, современное состояние и некоторые перспективы: Сб. науч. тр. Седьмой национальной конф. по искусств. интеллекту с междун. участием. — М.: Изд-во физико-математической литературы, 2000.
16. Осуга С. Обработка знаний: Пер. с яп. - М.: Мир, 1989.
17. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. - М.: Финансы и статистика, 1996.
18. Тельнов Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учеб. пособие. - М.: СИНТЕГ, 1998.
Учебная программа
по специальной дисциплине
«МИРОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ»
»
1. ВВЕДЕНИЕ
Цель курса -. формирование целостной системы знаний о создании, поиске и использовании мировых информационных ресурсов в интересах эффективного решения прикладных задач экономики и бизнеса.
Задачами курса являются. ознакомить слушателей с:
После обучения по данной программе слушатель должен:
а) знать:
б) уметь:
в) иметь представление о
2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Информация и бизнес. Информация. Информационные ресурсы. Информатизация. Роль информации в развитии общества. Роль информации в развитии экономики. Перспективы развития информационного общества. Нетократия и консьюмтариат. Информационная грамотность. Управление информационными ресурсами в бизнесе. Конкурентная разведка. Правовые основы работы с информацией. Категории доступа к информации. Интеллектуальная собственность. Защита интеллектуальной собственности.
Тема 2. Рынки информационных ресурсов: особенности спроса, предложения, рыночного равновесия. Информация как продукт. Понятие информационного продукта, особенности спроса, предложения, рыночного равновесия. Структура информационного рынка. Состояние мирового рынка информации. Этапы развития мирового рынка информации. Состояние российского рынка информации. Основные источники информационных ресурсов. Основные поставщики информационных ресурсов.
Тема 3. Мировые информационные ресурсы: определение, классификация и характеристика основных структур (баз данных, сетей) по различным признакам. Классификация мировых информационных ресурсов. Государственные информационные ресурсы. Экономическая и статистическая информация. Деловая и коммерческая информация. Биржевая и финансовая информация. Справочная информация. Юридическая информация. Массовая, потребительская информация. Научно-техническая информация. Характеристика систем доступа к информации. Библиотечная сеть. Полнотекстовые электронные базы данных. Характеристика сетевых коммуникаций. Рынок программного обеспечения доступа к информации.
Тема 4. Мировые информационные сети: структура информации, правила поиска, практикум. Структура Интернета. Протоколы Интернета. Основные службы и сервисы. Способы представления информации. Способы доступа к информации. Характеристика клиентских программ доступа. Принципы работы поисковых систем. Программные компоненты поисковых систем. Технология проведения информационного поиска. Социальные сети как источник информации. Электронные базы данных: организация доступа и поиска. Перспективы развития Интернета как информационной сети.
Тема 5. Технология и практика взаимодействия индивидуального и коллективного пользователя с мировыми ресурсами (по отраслям) через специализированные сетевые структуры. Взаимодействие с сетевыми структурами, агрегирующими информационные ресурсы (по отраслям). Взаимодействие с сетевыми структурами, производящими информационные ресурсы (по отраслям). Работа в электронных библиотеках. Электронное образование и дистанционное обучение. Информационно-аналитические системы. Проблемы информационной безопасности. Несанкционированный доступ к информационным ресурсам. Комплексная оценка эффективности использования мировых ресурсов.
3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
Изучение дисциплины реализуется в форме отработки полученных знаний на практике. В учебной аудитории методы и приемы разбираются на практике, выполняются поиски, обсуждения.
4. КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ