Формулы в курсовой работе следует нумеровать порядковой нумерацией в пределах всей курсовой работы арабскими цифрами в круглых скобках в крайнем правом положении по строке. Пояснение значений символов и числовых коэффициентов следует приводить непосредственно под формулой в той же последовательности, в которой они даны в формуле. Значение каждого символа и числового коэффициента следует давать с новой строки. Первую строку пояснения начинают со слова «где» без двоеточия.
Объем работы должен быть не менее 35-ти страниц печатного текста, напечатанного через полтора интервала (т.е. по 28-30 строчек на странице), 14-м шрифтом Times New Roman.
Абзацный отступ равняется пяти знакам. Напечатанный текст имеет поля следующих размеров: верхнее - 20 мм, правое - 10 мм; левое - не менее 30 мм, нижнее - не менее 20 мм. Заголовки отделяются от текста сверху и снизу одним - двумя интервалами.
3.МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
по темам курсовых работ
1. Адаптивные методы прогнозирования
2. Демографическое прогнозирование.
3. Длинные волны в экономике и их использование в долгосрочном прогнозировании.
4. Методы верификации прогнозов.
5. ПАТТЕРН - метод планирования и прогнозирования.
6. Прогнозирование жизненного цикла изделия.
7. Прогнозирование миграционных потоков
8. Прогнозирование инвестиционной привлекательности региона.
9. Прогнозирование методами бизнес технологий.
10.Прогнозирование методом “Дельфи”.
11.Прогнозирование методом мозгового штурма.
12.Прогнозирование методом прогнозного графа.
13.Прогнозирование на основе индексов деловой активности.
14.Прогнозирование на основе модели межотраслевого баланса.
15.Прогнозирование научно-технического прогресса.
16.Прогнозирование развития в условиях неопределенной внешней среды
17.Прогнозирование развития многоотраслевого комплекса региона.
18.Прогнозирование развития предприятия экспертными оценками.
19.Прогнозирование регионального развития сценарным методом.
20.Прогнозирование сбыта продукции экспертными оценками.
21.Прогнозирование социального развития региона.
22.Прогнозирование спроса и сегментации рынка продукции предприятия.
23.Прогнозирование спроса эконометрическими методами.
24.Прогнозирование структуры региональной экономики.
25.Прогнозирование территориальной организации производства.
26.Прогнозирование уровня жизни.
27.Прогнозирование экономического состояния предприятия
28.Производственная функция в генетическом и нормативном прогнозировании.
29.Регулирование рынка труда в регионе по результатам демографических прогнозов.
30.Синтез эконометрических и экспертных методов в прогнозировании.
31.Сценарный метод исследования будущего.
1. Адаптивные методы прогнозирования
Методы данной группы представляют собой подбор и адаптацию на основании вновь поступившей информации моделей прогнозирования.
К адаптивным методам относятся методы скользящего среднего, экспоненциального сглаживания, метод гармонических весов, авторегрессия и метод Бокса-Дженкинса.
Параметры адаптивных моделей чаще всего рассчитываются с использованием пакетов прикладных программ, например, Statistica, SPSS, Forecast Expert.
В теоретической части курсовой работы необходимо дать определение адаптивных методов прогнозирования, обосновать необходимость адаптивного прогнозирования для выбранного в соответствии с темой объекта прогнозирования.
Во второй главе излагаются методы прогнозирования, на основе которых будут проводиться расчеты.
В первом разделе третьей главы анализируется исходная информация по объекту исследования. Второй и третий раздел практической части работы должны содержать прогнозные расчеты, результаты прогнозов на основе адаптивных методов, обобщающие выводы.
2. Демографическое прогнозирование
Демографическое прогнозирование является одним из наиболее актуальных и разработанных направлений социально-экономического прогнозирования. В демографическом прогнозировании применяются как общие, так и специальные методы и модели прогнозирования. Содержание работы во многом определяется выбранным направлением исследования.
В теоретической части работы необходимо представить взаимосвязь социально-экономического и демографического развития, проанализировать научные основы демографического прогнозирования, охарактеризовать отечественный и зарубежный опыт демографического прогнозирования.
Во второй главе характеризуются методы демографического прогнозирования. Желательно привести общую классификацию методов, обосновать выбор методов, применяемых для демографических прогнозов. Необходимо проанализировать возможность применения в прогнозировании моделей изменения численности населения: показательной функции и логистической кривой.
В практической части проводятся прогнозные расчеты разного диапазона от общей оценки будущей численности населения страны или региона до детального расчета предполагаемой половозрастной структуры населения. Возможно прогнозирование в трех вариантах: реалистическое, предостерегающее, аналитическое. Демографические прогнозы могут быть рассчитаны путем экстраполяции, на основе регрессионных моделей динамики населения, перспективными расчетами населения.
3. Длинные волны в экономике и их использование в долгосрочном прогнозировании
В теоретической части работы излагаются различные теории длинных волн экономики, в процессе исследования изучается отечественная и зарубежная литература, рекомендуется подробно рассмотреть работы Кондратьева Н.Д., Меньшикова С.М., Клименко Л.А.
Во второй главе исследования необходимо охарактеризовать методы прогнозирования, доказать возможность прогнозирования волновой динамики экономических процессов, обосновать способы определения периодов подъемов и спадов в экономике в зависимости от различных факторов согласно изученным теориям длинных волн.
Для практических прогнозных расчетов необходима соответствующая информационная база, которую могут составить архивные данные; статистические показатели, приводимые авторами научной литературы. Желательно обоснованно выбрать одну из теорий длинных волн и на основе разработанного механизма долгосрочного прогнозирования провести собственный аналитический и прогнозный расчет.
4. Методы верификации прогнозов
В современной прогностике понятие верификации трактуется как оценка достоверности и точности (или обоснованности) прогноза.
В курсовой работе необходимо обоснованно применить технологию и методы верификации прогнозов.
В теории работы необходимо дать определение качества прогноза, инертности, устойчивости, связности и сложности. Особое внимание следует уделить оценке эффективности прогнозов.
Во второй главе необходимо изложить содержание методов верификации прогнозов. Наиболее подробно следует рассмотреть методы, которые будут использованы в работе.
В третьей части курсового исследования должны быть разработаны прогнозы, оценка достоверности, точности и эффективности которых будет дана на основе методов верификации прогнозов.
5. ПАТТЕРН - метод планирования и прогнозирования
В теоретической части курсовой работы необходимо проанализировать историю создания метода ПАТТЕРН, рассмотреть различные модификации данного метода, обосновать возможность и необходимость использования ПАТТЕРН в прогнозировании современных экономических процессов и явлений.
ПАТТЕРН – информационная система прогнозирования, планирования и управления научными исследованиями и разработками иного типа. Теоретические основы методики ПАТТЕРН в отечественной литературы впервые были рассмотрены в работах Лопухина М.М. Организационным проблемам, возникающим в связи с применением методов планирования и управления в условиях научно-технического прогресса, в том числе методов ПАТТЕРН, уделяется значительное внимание в книгах Ф.Каста, Д.Розенцвейга, Дж. Хитча.
Во второй главе излагается механизм применения метода, характеризуется его связь с другими методами прогнозирования. Целесообразно изучить преимущества и недостатки метода, способы оценки модели ПАТТЕРН, перспективы совершенствования системы ПАТТЕРН.
В третьей главе исследования разрабатывается прогноз на основе метода ПАТТЕРН, приводится пример разработки программы мероприятий на основе полученного прогноза.
6. Прогнозирование жизненного цикла изделия
В теоретической части работы необходимо проанализировать концепции жизненного цикла товаров, определить сущность и структуру жизненного цикла, изучить виды жизненных циклов товаров, выявить факторы, влияющие на длительность жизненного цикла.
Во второй главе излагаются методы прогнозирования и планирования жизненного цикла товара. Для обоснованного выбора методики прогнозирования желательно привести общую классификацию методов. Рекомендуется более подробно рассмотреть методы прогнозной экстраполяции, прогнозирование по аналогии, методику прогнозирования последовательности жизненных циклов товаров. Кроме научной и учебной литературы по социально-экономическому прогнозированию, целесообразно использовать литературу по маркетингу.
В третьей главе исследования проводятся прогнозно-аналитические расчеты: исследуется ассортиментный перечень товаров определенного предприятия, строятся жизненные циклы одного или нескольких товаров, анализируются полученные кривые жизненного цикла, определяются виды жизненных циклов, разрабатываются прогнозы.