информатики, финансов и права
Алексеев С.И.
Концепции современного естествознания
Москва 2003
УДК 5
ББК 20
А 474
Алексеев С.И. «Концепции современного естествознания »/ Мос- ковский международный институт эконометрики, информатики, финан- сов и права. –М., 2003. – 52 с.
Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образова- нию в области антикризисного управления в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специаль- ности 351000 «Антикризисное управление» и другим экономическим специальностям.
Ó Алексеев С.И., 2003
© Московский международный институт эконометрики, информатики,
финансов и права, 2003
СОДЕРЖАНИЕ
Введение ........................................................................................................... 4
1. Единство науки и научный метод. ............................................................ 5
2. Естественнонаучный подход к изучению природы................................. 5
3. Дифференциация и интеграция знаний. ................................................... 9
4. Механистическая картина мира .............................................................. 10
5. Электромагнитная картина мира ............................................................. 12
6. Революция в естествознании XIX-XXв.в. ............................................ 14
7. Концепция относительности пространства и времени. ........................ 16
8. Концепция необратимости и термодинамика. ....................................... 17
9. Концепция синергетики............................................................................ 20
10. Концепция атомизма............................................................................... 21
11. Концепции биологических систем. ....................................................... 27
12. Концепции экологии ............................................................................... 39
13. Концепции химических структур.......................................................... 45
14. Основные физические постоянные ....................................................... 46
15. Приставки для образования кратных и дольных единиц.................... 46
16. Вопросы по курсу «Концепции современного естествознания». ..... 47
17. Словарь терминов. .................................................................................. 49
18. Литература. .............................................................................................. 51
18.1 Основная литература ......................................................................... 51
18.2 Дополнительная литература ............................................................. 51
Введение
Курс «Концепции современного естесвознания» имеет важное зна- чение для формирования научного мировоззрения и общей культуры студентов. Современное представление об окружающей среде, фунда- ментальные законы, объясняющие гармоничность картины мира, раз- личные подходы к пониманию явлений природы в их историческом раз- витии, современный системный метод анализа действительности явля- ются предметом курса.
Системный подход, получивший широкое распространение в по-
следнее время, предполагает целостный охват изучаемых процессов и явлений в их взаимосвязи и взаимодействии с другими явлениями. Та- кой подход «стирает» грани между различными науками, способствуя сближению различных точек зрения гуманитариев и естествоиспытате- лей на одни и те же явления; позволяет сделать естественнонаучные ме- тоды общенаучными.
Основой системного метода являются концепции эволюции и само- организации, позволяющих с единых позиций объяснить принципы ор- ганизации всего сущего на Земле, строение и динамику поведения раз- личных систем.
Ключевые термины
- Картина мира
- Системный подход
1. Единство науки и научный метод.
Научный метод представляет собой воплощение единства всех форм знаний. Познание в естественных, технических, социальных и гу- манитарных науках в целом совершается по некоторым общим принци- пам и правилам.Это свидетельствует, во-первых, о единстве всех наук, а
во-вторых - об общем, едином источнике познания, которым служит ок-
ружающий нас объективный реальный мир: природа и общество.
Методы познания ( по степени обоснованности )Статистические Вероятностные Индуктивные Дедуктивные
Методы познания
( по механизмам обобщения )
- | Аналитические | - | Моделирования | ||||
- | Синтетические | - | Генерализации | ||||
- | Идеализации | - | Типологизации | ||||
- | Логические | - | Классификации |
Ключевые термины
- Научный метод
- Единство науки
2. Естественнонаучный подход к изучению природы.
Естественнонаучный подход имеет глубокие исторические корни, основан на многовековом продолжительном наблюдении за явлениями природы, имеющими, как правило, циклический характер.
Основные особенности этого подхода:
a) разработано большое количество измерительных средств, позволяю-
щих оценить состояние окружающей среды;
b) найдены эталоны многих физических величин, благодаря которым появилась возможность измерять и сравнивать;
c) разработан математический аппарат обработки результатов измере-
ний, позволяющий оценивать состояние изучаемых объектов.
Естественнонаучный подход основан на следующихсвойствах из-
меряемых величин и оцениваемых параметров математических моделей:
a) воспроизводимости измеряемых величин;
b) правильности математических моделей и использования статисти-
ческих методов;
c) избыточности данных, допускающей вероятностное оценивание.
К недостаткам естественнонаучного подхода можно отнести то, что
он требует наличия множества однородных по каким-либо признакам явлений (объектов ). Ценность подхода во многом зависит от выбора
признаков, являющихся общими для элементов множества и подлежа-
щих оцениванию. Если признаки являются не существенными, а второ-
степенными, то правдоподобность выводов значительно снижается. Кроме того, качество оценок зависит от объема множества, коррелиро- ванности наблюдений. Широко распространены интервальные оценки в предположении о вероятностном распределении измеряемых величин, отвечающих одному из типовых (стандартных) законов распределения случайных величин. Некоторые из наиболее распространенных законов, приведены ниже.
Пример 1. Типовые законы распределения случайных величин.y y
x x a) равномерный b) нормальный
y y x xс) экспоненциальный d) Ферми- Дирака
Пример 2. Свойства функции распределения
y x 1 x2 x+¥
ò y ( x ) dx- ¥
= 1;
Условие нормирования функции распределения