Форма конспекта может быть произвольной, но целесообразно строить его в виде плана-конспекта: слева на полях выделяют основные подразделы, порядок расположения которых в конспекте должен соответствовать требованиям построения системы опорных знаний.
Работа с тестами эффективна только при том условии, что во главу угла будет поставлена доказательная сторона этой работы.
Содержательная и методическая стороны заданий предполагают, что самостоятельная работа должна протекать по ряду параллельных направлений, отличных по своим образовательным и формирующим целям.
Подготовка к практическим занятиям включает в себя изучение лекционного материала и рекомендованной литературы, а также выполнение практических и лабораторных заданий, в том числе индивидуальных.
Подготовка к контрольному тестированию подразумевает изучение лекционного материала, решение практических заданий и выполнение лабораторных работ, на основе которых разработаны тесты оценки знаний студентов по модулям. Более подробно этот вопрос рассмотрен в памятке для студентов.
График выполнения самостоятельной работы студентов (81 ч) приведен в таблице 3.
Таблица 3 – График выполнения самостоятельной работы
Наименование вида работ | Недели семестра | ||||||||||||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | |||||||
| Самостоятельная работа: | |||||||||||||||||||||||
| Курсовая работа (КР) | ВЗ | 2,5 | 2 | 3 | 2 | 2,5 | 2 | 3 | 2 | 3 | 2,5 | 2 | 2 | 3 | 2,5 | 2 | 33 | ||||||
| Подготовка к практическим занятиям | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
| Подготовка к лабораторным занятиям | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||||||||||||
| Проработка конспекта лекций | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | ||||||
| Подготовка к контрольному тестированию | 1 | 1 | 1 | ||||||||||||||||||||
| Итого часов в неделю | 3 | 4,5 | 5 | 5 | 5 | 5,5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5,5 | 5 | 5 | 5 | 5,5 | 5 | 2 | ||||||
6.1 Практические занятия
Целью проведения практических занятий является закрепление полученного на лекциях теоретико-методического материала, развитие логического мышления и аналитических способностей у будущих инженеров-менеджеров.
Проведению практических занятий предшествует устный опрос студентов: выборочный или сплошной.
Темы практических занятий сообщаются студентам заранее.
На практических занятиях предусматривается решение общих задач, а также решение ситуационных задач в подгруппах.
В таблице 4 приведены темы практических занятий.
Таблица 4 – Темы практических занятий
| Тема | Наименование и краткое содержание | Объём, ч | ||
| 1 | 2 | 3 | ||
| 1 | Теория вероятности. Комбинаторика. Расчеты вероятностей числа дефектных изделий в выборке | 2 | ||
| 2 | Дискретные случайные величины. Числовые характеристики ДСВ. Применение законов распределения дискретных случайных величин в задачах управления качеством | 2 | ||
| 3 | Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики НСВ. Применение законов распределения дискретных случайных величин в задачах управления качеством | 2 | ||
| 4 | Статистические гипотезы. Проверка статистических гипотез о равенстве средних и дисперсий в выборках | 2 | ||
| 5 | Однофакторный дисперсионный анализ. Применение дисперсного анализа в задачах управления качеством технологического процесса | 2 | ||
| 6 | Показатели качества процесса и продукции. Расчет индексов пригодности и воспроизводимости процесса. Расчет комплексных и интегральных показателей качества продукции | 1 | ||
| Продолжение таблицы 4 | ||||
| 1 | 2 | 3 | ||
| 7 | Приемочный контроль. Формирование вариационных рядов и выборок. Анализ и выбор планов контроля. Расчет оперативных характеристик и рисков потребителя и поставщика | 2 | ||
| 8 | Инструменты качества. Примеры построения гистограмм, диаграммы Парето, диаграммы Исикавы на основании качественных и количественных показателей качества технологического процесса | 2 | ||
| 9 | Контрольные карты. Примеры построения контрольных карт для количественных и качественных показателей. Примеры использования контрольных карт для статистического регулирования технологических процессов | 2 | ||
6.2 Лабораторные работы
Целью проведения лабораторных занятий (таблица 5) является использование компьютерной техники и программного обеспечения для автоматизации статистических расчетов и закрепление полученного на лекциях и практических занятиях теоретико-методического и практического материала.
Проведению лабораторных занятий предшествует устный опрос студентов: выборочный или сплошной.
Таблица 5 – Темы лабораторных работ
| Тема | Наименование и краткое содержание | Объём, ч | |
| 1 | 2 | 3 | |
| 1 | Методы описательной статистики в Excel. Использование программы Excel для расчета вероятностей числа дефектных изделий в выборке. Построение соответствующих графиков и гистограмм. Изучение статистических функций и их применение в задачах качества | 4 | |
| 2 | Законы распределения случайных величин в Excel. Законы распределения ДСВ и НСВ. Использование программы Excel для расчета их характеристик | 4 | |
| Продолжение таблицы 5 | |||
| 1 | 2 | 3 | |
| 3 | Методы проверки статистических гипотез в Excel. Проверка статистических гипотез. Однофакторный дисперсионный анализ | 4 | |
| 4 | Корреляция и регрессия в Excel. Определение коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии | 4 | |
| 5 | Методы описательной статистики и графический анализ в программе Statistica. Использование программы Statistica для расчета вероятностей числа дефектных изделий в выборке. Изучение статистических функций и их применение в задачах качества. Использование программы Statistica для расчета числовых характеристик положения и рассеивания случайных величин | 4 | |
| 6 | Законы распределения показателей качества и проверка статистических гипотез в программе Statistica. Законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин в управлении качеством. Проверка статистических гипотез. Однофакторный дисперсионный анализ | 4 | |
| 7 | Контрольные карты и инструменты качества в программе Statistica. Использование программы Statistica для расчета и составления контрольных карт по альтернативному и количественному признаку. Использование программы Statistica для расчета показателей качества технологического процесса | 6 | |
| 8 | Корреляционный и регресcионный анализ в программе Statistica. Определение коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии | 4 | |
6.3 Курсовая работа