Министерство образования Российской Федерации
Алтайский государственный технический университет
Бийский технологический институт
С.Г. Пушков
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Методические рекомендации по выполнению курсовых работ
по дисциплинам «Моделирование экономических процессов»
для студентов специальности «Информационные системы в экономике»
и «Математическая экономика» для студентов специальности
«Прикладная информатика (в экономике)»
Барнаул 2001
УДК 519.95 + 330.115
Пушков С.Г. Моделирование экономических систем: Методические рекомендации по выполнению курсовых работ по дисциплинам «Моделирование экономических процессов» для студентов специальности «Информаци-щзлонные системы в экономике» и «Математическая экономика» для студентов специальности «Прикладная информатика (в экономике)».
Алт. гос. техн. ун-т им. И.И.Ползунова, БТИ. – Бийск.
Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2001– 24 с.
В методических указаниях представлены основные требования к курсовым работам по дисциплинам «Моделирование экономических процессов» и «Математическая экономика». Рассматриваются этапы моделирования экономических систем и основные этапы выполнения курсовой работы. Приведены примерная тематика курсовых работ и требования к их оформлению.
Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по специальностям «Информационные системы в экономике» и «Прикладная информатика (в экономике)».
Рассмотрены и одобрены
на заседании кафедры ИУС.
Протокол №12 от 17 января 2001г.
Рецензент: зав. каф. ИВМ БТИ АлтГТУ,
д.ф.-м.н., профессор Спиридонов Ф.Ф.
Ó Пушков С.Г., 2001
Ó БТИ АлтГТУ, 2001
ВВЕДЕНИЕ
Рассматриваемая в данном пособии курсовая работа предназначена для закрепления знаний и практического усвоения студентами основных разделов дисциплин экономико-математического направления, таких как «Математическая экономика», «Моделирование экономических процессов», «Теория оптимального управления экономическими системами», «Математическое программирование» и т.п.
В задачи курсовой работы по дисциплине «Моделирование экономических процессов» входят:
1) развитие у студентов навыков научно-исследовательской работы в области исследования и разработки сложных экономических систем;
2) анализ научной и научно-технической литературы в областях экономико-математических методов, математического моделирования и системного анализа экономических процессов;
3) разработка и применение математических моделей и программного обеспечения, использование вычислительной техники для принятия экономических и управленческих решений.
В результате выполнения курсовой работы студент должен научиться работать с научной, научно-технической и справочной литературой в области математического моделирования экономических процессов, решать отдельные прикладные задачи моделирования, создавать или использовать необходимое программное обеспечение, использовать вычислительную технику для решения поставленных задач, оформлять соответствующую документацию (с использованием текстовых редакторов), выступать перед аудиторией с целью защиты результатов своей работы.
Курсовая работа является неотъемлемой частью подготовки студента к решению более сложной задачи, завершающей обучение, - дипломному проектированию на базе использования методов математического моделирования для принятия оптимальных экономических и управленческих решений.
1 ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА К
МОДЕЛИРОВАНИЮ СИСТЕМ И ЭТАПЫ
ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ
Экономические системы являются сложными системами, состо-ящими из большого числа тесно взаимосвязанных элементов. В настоящее время при анализе и синтезе сложных (больших) систем получил развитие системный подход [1, 2]. Системный подход предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе лежит цель, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды. Независимо от типа используемой модели при ее построении необходимо руководствоваться такими принципами системного подхода, как:
- последовательное продвижение по этапам и направлениям создания модели;
- согласование информационных, ресурсных, надежностных и других характеристик;
- правильное соотношение отдельных уровней иерархии в системе моделирования;
- целостность отдельных обособленных стадий построения модели.
Основным методом исследования сложных систем является системный анализ [2, 3]. Системный анализ проводится в несколько этапов:
1) постановка задачи – определение объекта, цели и критериев исследования;
2) структуризация системы – определение элементов системы, под систем, связей;
3) построение модели – приближенного, упрощенного представления системы. Адекватность модели обычно проверяется экспериментом;
4) информационное наполнение модели;
5) математический анализ модели;
6) численное решение;
7) применение результатов численного решения.
Этапы выполнения курсовой работы определяются этапами моделирования на ЭВМ сложных систем [1, 4]. В основу методики машинного моделирования экономических процессов должны быть положены принципы системного подхода к моделированию, методы системного анализа и этапы его реализации, а также методы и этапы эконометрического исследования [2, 5]. С учетом сказанного, к основным этапам моделирования сложных систем относятся:
1) построение концептуальной модели системы и ее формализация (спецификация в математической форме);
2) алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация;
3) получение и интерпретация результатов моделирования системы;
2 ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ
2.1 Типы курсовых работ
Предлагаемая в настоящем пособии тематика курсовых работ по моделированию экономических процессов содержит курсовые работы трех типов:
1) курсовые работы реферативного типа;
2) курсовые работы по разработке программного обеспечения;
3) курсовые работы исследовательского характера.
Курсовые работы первого типа подразумевают подготовку реферата на заданную тему, включают в себя поиск и изучение необходимой литературы. Лекционный материал и рекомендуемая в данном пособии литература являются лишь стартовой информацией для более расширенного поиска и исследований по заданной теме. Пояснительная записка курсовой работы этого типа должна обязательно содержать числовые примеры, иллюстрирующие представленные в работе модели.
Курсовые работы второго типа ориентированы на разработку программного обеспечения по предложенному техническому заданию. Программное обеспечение должно полностью соответствовать техническому заданию, должно быть отлажено и проверено на предлагаемом в задании тестовом примере, иметь удобный пользовательский интерфейс. Выбор языка программирования, а также сред программирования и отладки не ограничивается. Пояснительная записка к курсовой работе второго типа должна содержать постановку задачи, описание алгоритма и программного обеспечения, а также материал, иллюстрирующий работу программы, и рекомендации по использованию программного обеспечения.
Курсовые работы исследовательского характера подразумевают проведение исследований по заданной теме, не имеющих жесткой регламентации. Конкретный перечень проблем по предложенной тематике может быть сформулирован как преподавателем, так и самим студентом. В частности, по предлагаемым в настоящем пособии темам, связанным с моделированием курсов валют, могут решаться проблемы построения моделей на основании наблюдаемого временного ряда, оценки их точности, адекватности, прогностической способности и другие проблемы.
В дополнение к приведенным здесь темам студент может предложить свои темы, связанные с моделированием экономических систем и согласованные с преподавателем. Особенно это касается тем исследовательского характера.
2.2 Примерная тематика курсовых работ
2.2.1 Реферативные работы
Примерная тематика курсовых работ реферативного типа приведена в таблице 1.
Таблица 1 – Темы курсовых работ реферативного типа
| Наименование темы | Литера-тура |
| 1. Принципы системного подхода в моделировании экономических систем | [1-3, 6-9] |
| 2. Идентификация экономических систем | [2, 3, 5, 10] |
| 3. Микроэкономические модели рынка | [2, 3, 11] |
| 4. Математические модели экономического равновесия | [3, 9, 12, 13] |
| 5. Математические модели экономического роста | [3, 9, 12-14] |
| 6. Математические модели межотраслевого баланса | [3, 12, 14, 15] |
| 7. Магистральные модели | [3, 12, 14, 16] |
| 8. Имитационное моделирование в экономике | [3, 17] |
| 9. Экономико-математические модели и маркетинг | [18, 19] |
| 10. Компьютерные технологии в решении экономических задач | |
| 11. Анализ, синтез и управление в экономике | [3] |
| 12. Модели индивидуального и совокупного потребления | [3, 20] |
| 13. Информационная модель управления экономикой | [3] |
Продолжение таблицы 1
| 14. Характеристики и типы экономического развития и их модели | [3, 12, 14] |
| 15. Модели расширяющейся экономики | [14] |
| 16. Динамические межотраслевые модели | [12, 14, 15] |
| 17. Модели оптимального развития и размещения производства | [15, 21, 22] |
| 18. Транспортная задача | [22, 27] |
| 19. Модели управления запасами | [21] |
| 20. Кибернетические модели управления производством | [3, 23, 24] |
| 21. Физические модели и математическая экономика | [25] |
| 22. Автокорреляция в экономико-математическом моделировании | [5, 14, 21] |
| 23. Лаговые переменные в экономико- математических моделях | [5, 10, 14] |
| 24. Модели оптимального планирования ассортимента, ориентированного на потребителя | [19] |
| 25. Методы анализа временных рядов в экономике | [3, 5, 14] |