ВИДЫ СОИЗМЕРИТЕЛЕЙ ИНДЕКСИРУЕМЫХ ВЕЛИЧИН
Достижение в сложных статистических совокупностях сопоставимости разнородных единиц осуществляется введением в индексные отношения специальных сомножителей индексируемых величин. В литературе такие сомножители называются соизмерителями. Они необходимы для перехода от натуральных измерителей разнородных единиц статистической совокупности к однородным показателям. При этом в числителе и знаменателе общего индекса изменяется лишь значение индексируемой величины, а их соизмерители являются постоянными величинами и фиксируются на одном уровне( текущего или базисного периода). Это необходимо для того, чтобы на величине индекса сказывалось лишь влияние фактора, который определяет изменение индексируемой величины.
В качестве соизмерителей индексируемых величин выступают тесно связанные тесно связанные с ними экономические показатели: цены, количества и др. Произведение каждой индексируемой величины на соизмеритель образует в индексном отношении определенные экономические категории.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ АГРЕГАТНЫХ ИНДЕКСОВ
Применение агрегатных индексов зависит от цели исследования. Если анализ проводится для определения экономического эффекта от изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, то применяется индекс Пааше, который отображает разницу между фактической стоимостью продажи товаров в отчетном периоде и расчетной стоимостью продажи этих же товаров по базисным ценам.
Если целью анализа является определение объема товарооборота при продаже в предстоящем периоде такого же количества товаров, что и в базисном периоде, но по новым ценам , то применяется индекс Ласпейреса. Этот индекс позволяет вычислять разность между суммой фактического товарооборота базисного периода и возможного объема товарооборота при продаже тех же товаров по новым ценам. Эти особенности индекса Ласпейреса обусловливают его применение при прогнозировании объема товарооборота в связи намечаемыми изменениями цен на товары в предстоящем периоде.
Вместе с тем при изучении отдельных отчетных данных, когда целью анализа является количественная оценка изменения объема товарооборота в результате имевшегося изменения цен в отчетном периоде, для определения общего индекса цен и получаемого при этом экономического эффекта применяется формула Паше.
ВИДЫ АГРЕГАТНЫХ ИНДЕКСОВ, МЕТОДИКА ИХ РАСЧЕТА
Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы. Свое название они получили от латинского слова «aggrega», что означает «присоединяю». В числители и знаменателе общих индексов в агрегатной форме соединенные наборы ( агрегаты) элементов изучаемых статистических совокупностей.
При определении общего индекса цен в агрегатной форме Ір в качестве соизмерителя индексируемых величин р и р могут применяться данные о количестве реализации товаров в текущем периоде q .
Агрегатная формула такого общего индекса имеет следующий вид:
Ір=
Расчет агрегатного индекса цен по формуле предложен немецким экономистом Г. Паше. Поэтому индекс принято называть индексом Паше.
При другом способе определения агрегатного индекса цен в качестве соизмерителя индексируемых величин р и р могут применяться данные о количестве реализации товаров в базисном периоде q . Агрегатная форма такого общего индекса имеет вид:
Ір=
Расчет общего индекса цен по формуле предложен немецким экономистом Э. Ласпейресом. Поэтому индекс цен, рассчитанный по этой формуле, принято называть индексом Ласпейреса.
При синтезировании общего индекса цен вместо фактического количества товаров (в отчетный или базисный периоды) в качестве соизмерителей индексируемых величин (р и р ) могут применяться средние величины реализации товаров за два и большее число периодов. При таком способе расчета формула общего индекса синтезируется в следующем виде:
Ір=
В табл. 2 в дополнение к уже рассмотренным выше категориям принята следующая символика: z и z - себестоимость единицы продукции в текущем и базисном периодах; ∑z q и ∑z q - фактические затраты на производство продукции в текущем и базисном периодах; ∑z q - расчетные затраты на производство продукции базисного периода по себестоимости текущего периода; t и t -затраты рабочего времени (труда) на производство единицы продукции данного вида (трудоемкость); ∑t q и ∑t q - фактические затраты рабочего времени (труда) на производство продукции в текущем и базисных периодах; ∑t q -расчетные затраты труда на производство продукции текущего периода по нормативам затрат базисного периода и ∑t q - расчетные затраты труда на производство продукции базисного периода по нормативам затрат текущего периода.
Таблица 2
| Индекс | Соизмерители | Агрегатная форма общего индекса, І |
| цен | q | ∑p q /∑p q |
| q | ∑p q /∑p q | |
| себестоимости | q | ∑z q /z q |
| q | ∑z q /z q | |
| производительности труда | q | ∑ t q /∑t q |
| q | ∑ t q /∑t q | |
| количества | p | ∑q p /∑q p |
| p | ∑q p /∑q p |
8. КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКОВ
ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДИКЕ ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКОВ
В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т. п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1:1,3 до 1:1,5 (правило золотого сечения).
Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. Они весьма разнообразны: линии, точки, плоские геометрические фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов. При построение графиков важен правильный подбор графического образа. Он должен наиболее доходчиво отображать изучаемые показатели и соответствовать основному предназначению графика.
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую (например, 1см соответствует 100 грн.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. В МАСШТАБНОЙ ШКАЛЕ РАЗЛИЧАЮТ: ЛИНИЮ – НОСИТЕЛЬ ИНФОРМАЦИИ, ЯВЛЯЮЩУЮСЯ ОПОРОЙ ШКАЛЫ, ПОМЕЧЕННЫЕ НА НЕЙ ЧЕРТОЧКАМИ ТОЧКИ, цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным точкам. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной. Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.
Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснение масштабных шкал, пояснение отдельных элементов графического образа.
Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных.
КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКОВ ПО СПОСОБУ ПОСТРОЕНИЯ
По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Диаграмма представляет чертеж, на котором
статистическая
информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков. В статистике коммерческой деятельности наибольшее применение имеют линейные диаграммы. Для их построения обычно применяется система прямоугольных координат. На оси абсцисс откладываются варианты изучаемого показателя, а по оси ординат – величина изучаемого показателя. По отметкам (точкам) обеих осей координат определяется положение каждого уровня на поле графика. Последовательно соединяя точки отрезками линий, получают эмпирическую линию графика, так называемую статистическую кривую. По виду этой линии можно судить о характере развития изучаемого явления в пространстве или во времени.
Важным достоинством линейных графиков является то, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявлять специфику их развития во времени или характер изменения донного показателя по разным объектам в пространстве или территории. При этом следует учитывать, что каждую кривую надо изображать отдельной формой линии или окрашивать разными цветами.
Другим также часто используемым в статистике коммерческой деятельности методом наглядного изображением статистической информации являются столбиковые диаграммы.
При их построении используется прямоугольная система координат. При этом каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Высота столбиков в соответствии с масштабом должна строго соответствовать изображаемым данным.
Количество столбиков определяется числом изучаемых показаний (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым У основания столбиков дается название изучаемого показателя. Уровни (величины), характеризующие значения изображаемых показателей, помещаются внутри каждого столбика.
В статистике коммерческой деятельности находят широкое применение и так называемые ленточные (полосовые) графики. В этих диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. По своей форме ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос одинаковой ширины. Длина полос соответствует значениям изображаемых показателей. При построении ленточных диаграмм соблюдаются те же требования, что и при построении столбиковых диаграмм.