
Здесь и далее везде мы будем использовать оператор следа 
  
, поэтому сделаем несколько замечаний о смысле данного определения.
Глобальное задание следа на границе 
  
 мы связываем с его стандартным определением. На пространстве 
 
 оператор следа 
 
 задан формулой . Если бы граница 
 
 обладала бесконечной гладкостью, то было бы выполнено соотношение 
 
 при любом значении 
 
. Для произвольной замкнутой липшицевой области 
 
 оператор следа 
 
 действует из пространства 
 
 в 
 
, однозначно определен, ограничен и имеет ограниченный обратный только при выполнении условия 
 
. При этом, если 
 
, то область значений шире, чем 
 
, см. [31; 30; 34; 15; 27]. В случае 
 
 для шкалы пространств Соболева в липшицевой области известно немного (то же и для более общего случая пространств Бесова), но, если 
 
, то 
 
 действует из 
 
 в 
 
 [28; 14]. Кроме того, гармонические функции обладают дополнительной гладкостью, и имеет смысл рассмотрение случая пространств Бесова [29; 31].
Учитывая тот факт, что 
  
 – многоугольная область с границей, гладкой вне стратифицированных особенностей, далее возможно “улучшить” этот результат, вводя определение следа локально. Оператор следа 
 
 определен только на каждой из 
L гладких частей (ребер) 
 
 границы 
 
, 
 
. 
Локальное определение следа 
 
 [26; 20] мы связываем именно с таким заданием, а именно: 
 
. Тогда локальный оператор 
 
 при 
 
 непрерывен и действует из 
 
 в 
 
. Для следа на всей 
S: 
 
. Обозначение 
 
 в зависимости от случая мы далее не меняем. Локальный след, очевидно, совпадает с глобальным, если последний корректно определен. При действии оператора 
 
 на функцию из пространства Соболева с произвольным показателем гладкости 
 
 считаем оператор следа локальным. Это необходимо учитывать, например, при использовании граничных интегральных уравнений и работе с ними. Локальные следы более высокого порядка также обладают общими свойствами на многоугольной границе, см., напр., [26]. В дальнейшем мы используем запись вида 
 
, которая является условным обозначением, и 
 
.
Нам понадобятся следующие пространства, обозначаемые через 
  
:
 
  
, 
для любых 
  
, 
 
. При 
 
 имеем определение пространства 
 
. В определение 
 
 включено и условие . Рост показателя 
R характеризует увеличение гладкости функций 
 
 из этого пространства на всех гладких частях суперэлементных границ. Поскольку для следа любой функции 
 
 из пространства 
 
 справедливо включение 
 
, то выполнено включение:
  
. 
Обратное вложение при 
  
 на границе класса 
 
 не имеет места. Кроме того, любая функция 
 
 однозначно определена своим следом 
 
 на 
S (см. напр., [32]).
 Если при аппроксимации решения в пространстве 
  
 для ошибки решения, очевидно, справедлива эквивалентность 
  
  
  
  
 
, то в пространствах более высокой гладкости 
 
, 
 
, и многоугольной границей разбиения 
 
 подобное несправедливо. Более того, показатель гладкости произвольной функции 
 
 на 
 
, имеющей гладкие следы на частях негладкой границы 
 
, ограничен сверху [13]. Это относится к регулярности решения задачи Дирихле в отдельном СЭ 
 
 [32; 33; 24]. Ограничение по гладкости может оказаться достаточно жестким и связано с локальным поведением решения в суперэлементных углах. Показатель гладкости зависит как от гладкости правой части граничного условия на отдельных сторонах границы 
 
, их совместности в вершинах углов, так и от величины раствора углов, кривизны их сторон и вида исходного уравнения.
3.1. Свойства гладкости приближенного решения МКСЭ
 Пусть Λ – один из углов СЭ с границей 
  
 раствора 
α, 
 
; 
P – его вершина; 
 
 – полярная система координат, связанная с Λ. В данном пункте мы рассмотрим преимущественно отдельный угол Λ, полученные таким образом результаты обобщаются на всю расчетную область.
Помимо самого приближенного решения 
  
 исследуем также его интерполянт 
 
. Отметим, что все полученные здесь результаты для 
 
 справедливы и для приближенного решения 
 
, а коэффициенты в его разложении, указанные через интерполянт 
 
, должны быть заменены аналогичными, заданными через приближенное решение 
 
.