Это задание требует использования специализированных прикладных программ статистического анализа.
При выполнении второго задания все три параметра функции Торнквиста для товаров второй необходимости оцениваются методом наименьших квадратов с использованием нелинейных процедур отыскания минимума суммы квадратов отклонений воспроизведённых значений спроса от эмпирических.
При использовании программы Statistica 6.0 следует скопировать данные на её рабочий лист, дать команду Statistics ® Advanced Linear/Nonlinear Models ® Nonlinear Estimation ® Function to be estimated и в появившемся диалоговом окне ввести оцениваемую функцию:
var1=a*(var2-b)/(var2+c)
Нажав псевдокнопку OK, установить в следующем диалоговом окне предельное число итераций метода Левенберга-Марквардта равным 500. Снова нажать OK. В появившемся диалоговом окне Results (последняя строка текстового поля) отображаются значения коэффициента детерминации уравнения связи и коэффициента множественной корреляции. Значения оцениваемых параметров и результаты t-теста можно отобразить, нажав псевдокнопку Summary: Parameter estimates.
При использовании других программных средств необходимые методические указания по их использованию предоставляет преподаватель.
Качество оценивания параметров при данном подходе значительно выше по сравнению с подходом, применённым при выполнении задания 1.
К заданию 3
Заключение о существенности модели и о существенности отличия её параметров от нуля рекомендуется делать, предполагая уровень значимости равным 0,05.
Для модели это заключение делается по результатам F-теста путём сравнения критического (для уровня значимости 0,05) и эмпирического значений величины F отношения воспроизведённой дисперсии эндогенной (зависимой) переменной к остаточной дисперсии.
Для параметров заключение делается по результатам t-теста путём сравнения критического (для уровня значимости 0,05) и эмпирического значений величины t, представляющей собой значение параметра, делённое на его среднюю ошибку.
К заданию 4
Формула для расчёта эластичности спроса по доходу имеет следующий вид:
В отчёте приводятся математические записи функции z = αy и функции Торнквиста в числовой форме с указанием оценённых числовых значений параметров; результаты статистических тестов существенности модели и её параметров для уровня значимости 0,05 с указанием порогового значения уровня значимости, при котором заключение относительно гипотез о существенности модели (параметров) меняется на противоположное; формулы для расчёта эластичностей спроса по доходу с подставленными в них числовыми значениями оценок параметров согласно заданиям 1 и 2, а также действительными значениями параметров; эластичности, рассчитанные по результатам задания 1, задания 2 и по действительным значениям параметров; заключение о достоверности эластичностей, определённых на основе полученных оценок.
Если преподавателем не предписано иначе, отчёт предоставляется в электронном виде на дискете или с использованием средств компьютерных телекоммуникаций.
Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. — 2-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — Глава 4.
Эконометрика: начальный курс: Учебник. 8-е издание // Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. М.: Дело, 2007.
Исходные данные для оценивания параметров функции Торнквиста приведены в табл. 8. При этом для формирования задания вариантов 8…14 доход и действительные значения параметров b и c увеличиваются на 20% по сравнению с заданными, а действительные значения параметра a — уменьшаются на 20%. Для формирования вариантов 15…20 доход и действительные значения параметров b и c увеличиваются на 40% по сравнению с заданными, а действительные значения параметра a — уменьшаются на 40%.
Данные о спросе и доходе
Варианты 1, 8, 15 | Варианты 2, 9, 16 | Варианты 3, 10, 17 | Варианты 4, 11, 18 | Варианты 5, 12, 19 | Варианты 6, 13, 20 | Варианты 7, 14 | |||||||
Спрос (кг) | Доход (тыс. руб.) | Спрос (кг) | Доход (тыс. руб.) | Спрос (кг) | Доход (тыс. руб.) | Спрос (кг) | Доход (тыс. руб.) | Спрос (кг) | Доход (тыс. руб.) | Спрос (кг) | Доход (тыс. руб.) | Спрос (кг) | Доход (тыс. руб.) |
34,25 | 264,31 | — | 24,32 | 35,97 | 56,18 | 40,34 | 75,70 | 49,58 | 156,35 | 88,25 | 224,06 | 51,13 | 167,21 |
40,34 | 291,44 | 39,87 | 47,32 | 9,56 | 31,94 | 33,20 | 102,86 | 40,83 | 104,81 | 12,65 | 82,88 | 43,58 | 173,20 |
44,58 | 217,92 | 55,67 | 96,23 | 15,06 | 51,73 | 33,21 | 78,83 | 32,06 | 75,76 | 83,25 | 225,00 | 0,18 | 82,57 |
27,83 | 237,72 | 42,26 | 74,00 | 34,58 | 61,63 | 31,46 | 109,51 | 31,42 | 88,63 | 8,09 | 73,27 | — | 51,89 |
25,24 | 232,43 | 72,83 | 111,08 | 40,65 | 70,62 | 34,92 | 117,98 | 48,63 | 180,11 | 97,12 | 256,02 | 22,71 | 105,97 |
3,26 | 101,37 | 47,75 | 58,71 | 31,58 | 81,46 | 29,63 | 78,92 | 21,82 | 88,29 | 69,35 | 164,49 | 39,18 | 150,77 |
23,26 | 187,86 | 56,09 | 92,62 | 32,56 | 55,60 | 44,74 | 111,15 | 30,99 | 89,98 | 67,46 | 186,03 | 43,64 | 141,27 |
18,22 | 141,14 | 45,17 | 69,75 | 48,63 | 94,91 | 24,05 | 62,21 | 55,28 | 151,22 | 19,07 | 88,14 | 42,13 | 168,21 |
28,66 | 240,26 | 10,33 | 40,69 | 9,31 | 39,50 | 57,41 | 131,53 | 20,64 | 66,83 | 85,28 | 196,14 | 55,56 | 235,37 |
37,99 | 190,82 | — | 13,82 | 35,11 | 95,99 | 20,53 | 81,93 | 33,18 | 121,16 | 72,65 | 173,95 | 55,34 | 211,78 |
25,33 | 266,44 | 44,24 | 62,91 | 55,66 | 111,32 | 28,73 | 76,14 | 35,01 | 81,90 | 45,12 | 111,15 | 57,42 | 218,83 |
23,75 | 131,22 | 24,17 | 45,34 | 25,03 | 56,78 | 17,34 | 81,49 | 41,25 | 111,21 | 87,97 | 268,91 | 53,13 | 203,79 |
43,10 | 280,28 | — | 27,63 | 31,81 | 76,30 | 43,35 | 137,18 | 28,32 | 125,37 | 104,15 | 270,37 | 34,36 | 128,62 |
14,14 | 137,79 | 30,70 | 47,24 | 41,63 | 101,67 | — | 23,16 | 56,14 | 159,70 | 99,30 | 275,61 | 37,49 | 122,76 |
40,35 | 331,85 | 21,21 | 42,68 | 25,56 | 58,25 | 44,55 | 182,50 | 36,10 | 135,90 | 70,97 | 195,36 | 49,97 | 156,90 |
36,52 | 172,89 | 52,80 | 69,61 | 36,20 | 61,60 | 33,76 | 92,53 | 9,02 | 61,43 | 32,37 | 92,01 | 53,41 | 220,94 |
34,06 | 269,34 | 10,13 | 34,15 | 50,51 | 89,87 | 30,60 | 70,83 | 39,75 | 95,74 | 43,25 | 111,45 | 71,51 | 252,69 |
31,71 | 284,22 | 29,37 | 57,88 | — | 20,61 | 27,83 | 59,84 | 2,15 | 49,88 | — | 27,43 | 57,09 | 188,06 |
34,33 | 241,41 | 44,70 | 66,03 | 19,97 | 43,81 | 47,36 | 138,57 | 50,71 | 146,98 | 74,46 | 166,46 | 65,97 | 241,06 |
8,54 | 125,23 | 44,39 | 53,05 | 32,09 | 72,20 | 28,74 | 62,57 | — | 40,97 | 79,94 | 204,95 | 48,65 | 122,96 |
41,71 | 287,80 | 26,14 | 45,45 | 39,18 | 111,97 | 17,20 | 66,49 | 54,45 | 136,39 | 83,19 | 263,68 | 58,13 | 179,31 |
35,78 | 228,15 | — | 8,23 | 37,00 | 58,19 | 40,23 | 135,24 | 32,11 | 102,55 | 84,40 | 224,46 | 60,97 | 199,26 |
32,85 | 315,47 | 53,98 | 72,89 | 27,25 | 57,50 | 31,51 | 97,35 | 31,63 | 100,05 | 55,56 | 140,07 | — | 48,30 |
33,00 | 283,63 | 66,23 | 92,12 | 32,28 | 63,27 | — | 12,32 | 55,96 | 158,87 | 37,33 | 97,47 | 38,84 | 127,65 |
20,42 | 205,26 | — | 16,58 | 44,31 | 99,92 | 33,72 | 89,48 | 37,13 | 115,34 | 49,52 | 139,00 | 36,91 | 144,15 |
33,90 | 207,08 | 67,28 | 97,10 | 34,66 | 107,24 | 27,02 | 90,96 | 16,19 | 54,75 | 77,24 | 174,46 | — | 53,64 |
31,64 | 217,37 | 46,91 | 72,39 | 25,22 | 62,20 | 30,10 | 90,44 | 34,05 | 89,00 | 62,96 | 148,59 | 33,65 | 118,32 |
31,63 | 324,63 | 45,37 | 76,65 | 34,90 | 79,80 | 31,45 | 74,70 | 27,61 | 107,55 | 72,01 | 179,13 | 31,92 | 107,90 |
35,69 | 268,43 | 45,46 | 85,51 | 44,45 | 113,40 | 31,07 | 98,38 | — | 46,92 | 68,18 | 167,96 | 31,67 | 128,10 |
27,71 | 215,27 | 39,77 | 44,83 | 39,10 | 92,56 | 33,24 | 99,14 | 40,59 | 93,01 | 87,58 | 269,82 | 40,88 | 121,69 |
27,02 | 178,95 | 54,88 | 80,65 | 42,33 | 118,17 | 33,93 | 88,26 | 48,31 | 147,18 | 58,38 | 143,69 | 51,74 | 150,05 |
41,91 | 303,92 | 54,30 | 77,43 | 33,82 | 61,11 | 38,46 | 96,33 | 17,34 | 60,68 | 24,93 | 94,08 | 31,85 | 132,10 |
20,97 | 297,15 | 50,26 | 68,16 | 39,90 | 62,07 | 19,18 | 86,07 | 27,82 | 90,79 | 90,50 | 226,45 | 47,32 | 172,13 |
29,37 | 197,63 | 64,67 | 74,59 | 12,01 | 40,59 | 52,85 | 105,75 | 37,59 | 105,16 | — | 23,92 | 44,97 | 128,27 |
30,45 | 203,21 | — | 32,24 | 39,21 | 112,85 | 44,42 | 106,12 | 29,65 | 89,41 | — | 50,67 | 57,95 | 182,95 |
— | 80,06 | 61,06 | 95,83 | 10,75 | 34,91 | 47,69 | 100,76 | 9,90 | 45,12 | 80,43 | 171,66 | 53,99 | 191,93 |
15,97 | 209,17 | 22,19 | 42,29 | — | 19,91 | 33,80 | 144,63 | 36,68 | 108,34 | 52,92 | 143,13 | 46,50 | 150,07 |
21,44 | 208,11 | 55,93 | 109,36 | 27,65 | 51,35 | 35,74 | 102,68 | — | 36,67 | 60,35 | 152,22 | 34,88 | 115,43 |
21,14 | 258,4 | 49,58 | 63,21 | 38,84 | 60,47 | 18,74 | 81,72 | 42,57 | 93,72 | 73,58 | 170,33 | 52,53 | 192,44 |
42,52 | 252,72 | 53,29 | 85,04 | 31,18 | 75,66 | 36,17 | 145,78 | 20,94 | 63,33 | 84,72 | 225,11 | 56,55 | 163,63 |
54,76 | 365,78 | 64,95 | 77,73 | 41,20 | 122,02 | 23,07 | 55,72 | 40,76 | 113,79 | 77,63 | 179,17 | 52,45 | 179,04 |
22,51 | 206,81 | 29,77 | 52,43 | 40,09 | 72,03 | 42,11 | 115,18 | 25,19 | 66,16 | 80,18 | 243,12 | 16,43 | 81,29 |
43,70 | 256,99 | 35,35 | 60,56 | 22,86 | 72,72 | — | 11,26 | 43,04 | 89,16 | 91,68 | 280,82 | 71,68 | 279,33 |
27,49 | 262,65 | 44,76 | 63,14 | 32,67 | 90,76 | 38,14 | 123,11 | 19,87 | 60,94 | 26,08 | 104,51 | 30,02 | 120,22 |
18,03 | 160,93 | 32,19 | 55,95 | 34,13 | 98,49 | 11,02 | 50,20 | 7,29 | 51,36 | 68,66 | 162,55 | 46,75 | 176,31 |
12,97 | 100,75 | 39,49 | 46,72 | 22,67 | 56,93 | 35,66 | 80,96 | 26,52 | 88,24 | 27,68 | 86,16 | 63,02 | 219,33 |
26,27 | 214,43 | 65,85 | 102,29 | 40,35 | 72,91 | 43,90 | 125,10 | 30,88 | 98,46 | 55,64 | 122,4 | 61,18 | 216,46 |
27,90 | 218,25 | 72,47 | 120,47 | 14,29 | 49,66 | 32,03 | 153,36 | 36,08 | 92,24 | 72,16 | 159,77 | 42,70 | 137,55 |
26,70 | 205,02 | 32,77 | 52,88 | 35,01 | 64,3 | — | 40,23 | 33,47 | 123,81 | 52,26 | 113,17 | 49,47 | 162,15 |
28,68 | 203,26 | 56,04 | 81,81 | — | 14,05 | — | 38,31 | 25,03 | 71,25 | 86,48 | 180,04 | 41,33 | 163,83 |
Действительные значения параметров функции Торнквиста | |||||||||||||
a=50 | a=100 | a=55 | a=66 | a=80 | a=130 | a=90 | |||||||
b=80 | b=30 | b=30 | b=40 | b=42 | b=70 | b=75 | |||||||
c=10 | c=10 | c= –5 | c=15 | c=30 | c=15 | c=0 |
Цель работы: приобрести навыки оценивания технологической эффективности фирм с помощью метода оболочки данных (DEA).