Смекни!
smekni.com

Методические указания по выполнению практических и лабораторных работ по статистике содержат требования по их выполнению, порядок расчетов вручную и с использованием ms excel, ппп statistica. (стр. 3 из 4)

Пример 2.

Таблица 4 - Данные о товарообороте предприятий одной из отраслей промышленности.

Группы предприятий по объему товарооборота

Число предприятий

10-15

3

15-20

7

20-25

10

25-30

18

30-35

22

35-40

12

40-45

5

45-50

3

Итого

80

Определить средний объем товарооборота, структурные средние, абсолютные и относительные показатели вариации и насколько фактическое распределение согласуется с нормальным (по показателям формы распределения).

Для расчета показателей построим вспомогательную таблицу.

Таблица 5 – Расчетная таблица

12,5

3

3

37,5

-17,5

52,5

918,8

-16078,13

281367,2

17,5

7

10

122,5

-12,5

87,5

1093,8

-13671,88

170898,4

22,5

10

20

225,0

-7,5

75,0

562,5

-4218,75

31640,6

27,5

18

38

495,0

-2,5

45,0

112,5

-281,25

703,1

32,5

22

60

715,0

2,5

55,0

137,5

343,75

859,4

37,5

12

72

450,0

7,5

90,0

675,0

5062,50

37968,8

42,5

5

77

212,5

12,5

62,5

781,3

9765,63

122070,3

47,5

3

80

142,5

17,5

52,5

918,8

16078,13

281367,2

Итого

80

2400

520

5200

-3000,00

926875,0

Размах вариации:

млн. руб.

Среднее значение находим по формуле средней арифметической взвешенной:

млн. руб.

В интервальных рядах распределения мода определяется по формуле:

(27)

В нашем случае мода будет равна:

млн. руб.

В интервальном вариационном ряду медиана определяется по формуле:

(28)

В нашем случае медиана будет равна:

млн. руб.

Квартильное отклонение:

млн. руб.

где

и
– соответственно первая и третья квартили распределения.

Квартили определяются по формулам:

млн. руб.

млн. руб.

млн. руб.

Среднее линейное отклонение:

млн. руб.

Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение:

млн. руб.

Рассчитаем относительные показатели вариации.

Коэффициент осцилляции:

Относительное линейное отклонение:

Относительный показатель квартильной вариации:

Коэффициент вариации:

Определим показатели формы распределения:

3. Формулировка выводов.

Сформулируем выводы по рассчитанным показателям вариации примера 2, в котором представлен интервальный ряд распределения предприятий по объему товарооборота, млн. руб.

Размах вариации свидетельствует о том, что разница между максимальным и минимальным значением составляет 40 млн. руб. Средний объем товарооборота – 30 млн. руб. Чаще всего встречающееся значение объема товарооборота в рассматриваемой совокупности предприятий – 31,4 млн. руб., причем 50% (40 предприятий) имеют объем товарооборота менее 30,5 млн. руб., а 50% свыше.

Квартильное отклонение, равное 5, свидетельствует об умеренной асимметрии распределения, так как в симметричных или умеренно асимметричных распределениях

(в рассматриваемом примере
).

Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения показывают, на сколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности. Так, средняя величина колеблемости объема товарооборота предприятий отраслей промышленности составляет: по среднему линейному отклонению - 6,5 млн. руб. (абсолютное отклонение); по среднему квадратическому отклонению - 8,1 млн. руб. Квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины равен 65.

Разница между крайними значениями признака на 33,3% превышает среднее значение (

= 133,3%).

Относительное линейное отклонение (

= 21,7%) и относительный показатель квартильной вариации (
= 16,4%) характеризуют однородность исследуемой совокупности, что подтверждает рассчитанный коэффициент вариации, равный 27% (V =27% меньше 33%).

По рассчитанным показателям асимметрии и эксцесса можно сделать вывод, что распределение плосковершинно (Ex < 0) и наблюдается левосторонняя асимметрия (As < 0). Асимметрия и эксцесс являются несущественными.

2. ЗАДАНИЕ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Таблица 6 - Данные о производительности труда 10 рабочих

Произведено продукции одним рабочим за смену, штук

Табельный номер рабочего

1 вариант

2 вариант

3 вариант

4 вариант

5 вариант

6 вариант

1

11

23

43

63

85

59

2

15

27

49

75

96

48

3

18

34

45

81

79

56

4

10

37

47

63

85

39

5

11

37

45

58

90

56

6

14

25

43

63

78

61

7

13

27

45

71

85

59

8

11

37

48

75

76

47

9

9

34

39

71

69

60

10

15

25

51

63

90

54

Рассчитать показатели вариации и показатели формы распределения, сделать соответствующие выводы.