Пример 2.
Таблица 4 - Данные о товарообороте предприятий одной из отраслей промышленности.
Группы предприятий по объему товарооборота | Число предприятий |
10-15 | 3 |
15-20 | 7 |
20-25 | 10 |
25-30 | 18 |
30-35 | 22 |
35-40 | 12 |
40-45 | 5 |
45-50 | 3 |
Итого | 80 |
Определить средний объем товарооборота, структурные средние, абсолютные и относительные показатели вариации и насколько фактическое распределение согласуется с нормальным (по показателям формы распределения).
Для расчета показателей построим вспомогательную таблицу.
Таблица 5 – Расчетная таблица
12,5 | 3 | 3 | 37,5 | -17,5 | 52,5 | 918,8 | -16078,13 | 281367,2 |
17,5 | 7 | 10 | 122,5 | -12,5 | 87,5 | 1093,8 | -13671,88 | 170898,4 |
22,5 | 10 | 20 | 225,0 | -7,5 | 75,0 | 562,5 | -4218,75 | 31640,6 |
27,5 | 18 | 38 | 495,0 | -2,5 | 45,0 | 112,5 | -281,25 | 703,1 |
32,5 | 22 | 60 | 715,0 | 2,5 | 55,0 | 137,5 | 343,75 | 859,4 |
37,5 | 12 | 72 | 450,0 | 7,5 | 90,0 | 675,0 | 5062,50 | 37968,8 |
42,5 | 5 | 77 | 212,5 | 12,5 | 62,5 | 781,3 | 9765,63 | 122070,3 |
47,5 | 3 | 80 | 142,5 | 17,5 | 52,5 | 918,8 | 16078,13 | 281367,2 |
Итого | 80 | 2400 | 520 | 5200 | -3000,00 | 926875,0 |
Размах вариации:
млн. руб.Среднее значение находим по формуле средней арифметической взвешенной:
млн. руб.В интервальных рядах распределения мода определяется по формуле:
(27)В нашем случае мода будет равна:
млн. руб.В интервальном вариационном ряду медиана определяется по формуле:
(28)В нашем случае медиана будет равна:
млн. руб.Квартильное отклонение:
млн. руб.где
и – соответственно первая и третья квартили распределения.Квартили определяются по формулам:
млн. руб. млн. руб. млн. руб.Среднее линейное отклонение:
млн. руб.Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
млн. руб.Рассчитаем относительные показатели вариации.
Коэффициент осцилляции:
Относительное линейное отклонение:
Относительный показатель квартильной вариации:
Коэффициент вариации:
Определим показатели формы распределения:
3. Формулировка выводов.
Сформулируем выводы по рассчитанным показателям вариации примера 2, в котором представлен интервальный ряд распределения предприятий по объему товарооборота, млн. руб.
Размах вариации свидетельствует о том, что разница между максимальным и минимальным значением составляет 40 млн. руб. Средний объем товарооборота – 30 млн. руб. Чаще всего встречающееся значение объема товарооборота в рассматриваемой совокупности предприятий – 31,4 млн. руб., причем 50% (40 предприятий) имеют объем товарооборота менее 30,5 млн. руб., а 50% свыше.
Квартильное отклонение, равное 5, свидетельствует об умеренной асимметрии распределения, так как в симметричных или умеренно асимметричных распределениях
(в рассматриваемом примере ).Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения показывают, на сколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности. Так, средняя величина колеблемости объема товарооборота предприятий отраслей промышленности составляет: по среднему линейному отклонению - 6,5 млн. руб. (абсолютное отклонение); по среднему квадратическому отклонению - 8,1 млн. руб. Квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины равен 65.
Разница между крайними значениями признака на 33,3% превышает среднее значение (
= 133,3%).Относительное линейное отклонение (
= 21,7%) и относительный показатель квартильной вариации ( = 16,4%) характеризуют однородность исследуемой совокупности, что подтверждает рассчитанный коэффициент вариации, равный 27% (V =27% меньше 33%).По рассчитанным показателям асимметрии и эксцесса можно сделать вывод, что распределение плосковершинно (Ex < 0) и наблюдается левосторонняя асимметрия (As < 0). Асимметрия и эксцесс являются несущественными.
2. ЗАДАНИЕ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Таблица 6 - Данные о производительности труда 10 рабочих
Произведено продукции одним рабочим за смену, штук | ||||||
Табельный номер рабочего | 1 вариант | 2 вариант | 3 вариант | 4 вариант | 5 вариант | 6 вариант |
1 | 11 | 23 | 43 | 63 | 85 | 59 |
2 | 15 | 27 | 49 | 75 | 96 | 48 |
3 | 18 | 34 | 45 | 81 | 79 | 56 |
4 | 10 | 37 | 47 | 63 | 85 | 39 |
5 | 11 | 37 | 45 | 58 | 90 | 56 |
6 | 14 | 25 | 43 | 63 | 78 | 61 |
7 | 13 | 27 | 45 | 71 | 85 | 59 |
8 | 11 | 37 | 48 | 75 | 76 | 47 |
9 | 9 | 34 | 39 | 71 | 69 | 60 |
10 | 15 | 25 | 51 | 63 | 90 | 54 |
Рассчитать показатели вариации и показатели формы распределения, сделать соответствующие выводы.