Параметр Оценка Ошибка критерий значение
Свободный член 57,4752 10,7628 5,34018 0,0003
Параметр -0,296141 0,0794397 -3,72787 0,0039
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 467,759 1 467,759 13,90 0,0039
Остаток 336,59 10 33,659
Всего 804,349 11
Коэффициент корреляции = -0,762586
R2 = 58,1538 процента
Стандартная ошибка оценки = 5,80164
y3 = 57,4752 - 0,296141*x1
Обратная-Yмодель: Y = 1/(a + b*X)
Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек
Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек
Стандартная T р-
Параметр Оценка Ошибка критерий значение
Свободный член -0,0336736 0,0467988 -0,71954 0,4883
Параметр 0,000980712 0,000443268 2,21246 0,0513
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,00321264 1 0,00321264 4,89 0,0513
Остаток 0,00656315 10 0,000656315
Всего 0,00977579 11
Коэффициент корреляции = 0,573264
R2 = 32,8632 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,0256187
Уравнение регрессионной модели:
y3 = 1/(-0,0336736 + 0,000980712*x2)
Модель квадратного корня-X: Y = a + b*sqrt(X)
Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек
Независимая переменная: Х3 - количество человек на 1 врача
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -45,2058 9,1446 -4,94344 0,0006
Параметр 3,89259 0,560691 6,94248 0,0000Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 666,14 1 666,14 48,20 0,0000
Остаток 138,209 10 13,8209
Всего 804,349 11
Коэффициент корреляции = 0,91004
R2 = 82,8173 процента
Стандартная ошибка оценки = 3,71765
y3 = -45,2058 + 3,89259*sqrt(x3)
Линейная модель: Y = a + b*X
Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек
Независимая переменная: х6 - количество человек на 1 транспортное средство
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -1,39218 3,96159 -0,351419 0,7373
Параметр 1,06955 0,211454 5,05809 0,0023
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 409,532 1 409,532 25,58 0,0023
Остаток 96,0431 6 16,0072
Всего 505,575 7
Коэффициент корреляции = 0,900018
R2 = 81,0032 процента
Стандартная ошибка оценки = 4,0009
Уравнение регрессионной модели:
y3 = -1,39218 + 1,06955*x6
Обратная-Yмодель: Y = 1/(a + b*X)
Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек
Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член 0,180163 0,031408 5,73622 0,0002
Параметр -0,000651228 0,000231821 -2,80918 0,0185
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,002262 1 0,002262 7,89 0,0185
Остаток 0,00286636 10 0,000286636
Всего 0,00512836 11
Коэффициент корреляции = -0,664135
R2 = 44,1076 процента
Уравнение регрессионной модели:
y4 = 1/(0,180163 - 0,000651228*x1)
Линейная модель: Y = a + b*X
Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек
Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член -1,36012 3,52725 -0,385604 0,7079
Параметр 0,12184 0,0334094 3,64687 0,0045
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 49,5857 1 49,5857 13,30 0,0045
Остаток 37,2835 10 3,72835
Всего 86,8692 11
Коэффициент корреляции = 0,755519
R2 = 57,0809 процента
Стандартная ошибка оценки = 1,93089
Уравнение регрессионной модели:
y4 = -1,36012 + 0,12184*x2
Двойная обратная модель: Y = 1/(a + b/X)
Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек
Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член 0,16104 0,0223772 7,19663 0,0000
Параметр -17,1863 5,52882 -3,1085 0,0111
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,00252021 1 0,00252021 9,66 0,0111
Остаток 0,00260816 10 0,000260816
Всего 0,00512836 11
Коэффициент корреляции = -0,701017
R2 = 49,1425 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,0161498
Уравнение регрессионной модели:
y4 = 1/(0,16104 - 17,1863/x3)
Обратная-Yмодель: Y = 1/(a + b*X)
Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек
Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член 0,0465714 0,0129091 3,60763 0,0113
Параметр 0,00256031 0,000689039 3,71577 0,0099
Дисперсионный анализ
Источник Сумма Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,00234675 1 0,00234675 13,81 0,0099
Остаток 0,00101982 6 0,000169969
Всего 0,00336657 7
Коэффициент корреляции = 0,83491
R2 = 69,7075 процента
Стандартная ошибка оценки = 0,0130372
Уравнение регрессионной модели:
y4 = 1/(0,0465714 + 0,00256031*x6)
Линейная модель: Y = a + b*X
Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек
Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $
Стандартная T р-
Параметр Оценка ошибка критерий значение
Свободный член 56,5493 14,2023 3,98169 0,0026
Параметр -0,373905 0,104827 -3,56689 0,0051
Дисперсионный анализ