Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на (стр. 6 из 6)

Модель 0,00131847 1 0,00131847 3,70 0,0833

Остаток 0,00356181 10 0,000356181

Всего 0,00488028 11

Коэффициент корреляции = 0,519772

R² = 27,0163 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0188728

Уравнение регрессионной модели:

y7 = 1/(-0,0215877 + 0,000628269*x2)

Логарифмическая-Xмодель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -269,576 49,006 -5,50088 0,0003

Параметр 53,6919 8,81236 6,0928 0,0001

Дисперсионный анализ

Источник Сумма ЧислоСреднее F- р-

квадратовзначений квадратов критерий значение

Модель 1784,25 1 1784,25 37,12 0,0001

Остаток 480,641 10 48,0641

Всего 2264,89 11

Коэффициент корреляции = 0,887573

R² = 78,7786 процента

Стандартная ошибка оценки = 6,93283

Уравнение регрессионной модели:

y7 = -269,576 + 53,6919*ln(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 4,3102 11,0986 0,388356 0,7112

Параметр 1,38799 0,592398 2,343 0,0576

Дисперсионный анализ

Источник Сумма ЧислоСреднее F- р-

квадратовзначений квадратов критерий значение

Модель 689,692 1 689,692 5,49 0,0576

Остаток 753,808 6 125,635

Всего 1443,5 7

Коэффициент корреляции = 0,691224

R² = 47,7791 процента

Стандартная ошибка оценки = 11,2087

Уравнение регрессионной модели:

y7 = 4,3102 + 1,38799*x6

у8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Обратная-Xмодель: Y = a + b/X

Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -69,5556 32,3098 -2,15277 0,0568

Параметр 15658,5 4147,64 3,77528 0,0036

Дисперсионный анализ

Источник Сумма ЧислоСреднее F- р-

квадратовзначений квадратов критерий значение

Модель 5104,94 1 5104,94 14,25 ,0036

Остаток 3581,72 10 358,172

Всего 8686,67 11

Коэффициент корреляции = 0,7666

R² = 58,7676 процента

Стандартная ошибка оценки = 18,9254

Уравнение регрессионной модели:

y8 = -69,5556 + 15658,5/x1

Обратная-Yмодель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -0,0330403 0,0215962 -1,52991 0,1570

Параметр 0,000574993 0,000204555 2,81095 0,0184

Дисперсионный анализ

Источник Сумма ЧислоСреднее F- р-

квадратовзначений квадратов критерий значение

Модель 0,00110434 1 0,00110434 7,90 0,0184

Остаток 0,00139765 10 0,000139765

Всего 0,002502 11

Коэффициент корреляции = 0,664368

R² = 44,1385 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0118222

Уравнение регрессионной модели:

y8 = 1/(-0,0330403 + 0,000574993*x2)

Модель S-кривой: Y = exp(a + b/X)

Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 5,60136 0,626614 8,93909 0,0000

Параметр -462,328 154,82 -2,98623 0,0137

Дисперсионный анализ

Источник Сумма ЧислоСреднее F- р-

квадратовзначений квадратов критерий значение

Модель 1,82377 1 1,82377 8,92 0,0137

Остаток 2,04514 10 0,204514

Всего 3,86891 11

Коэффициент корреляции = -0,686579

R² = 47,139 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,452233

Уравнение регрессионной модели:

y8 = exp(5,60136 - 462,328/x3)

Результаты анализа регрессии:

Пары переменных, ранжированные в порядке увеличения р-значения

№ п/п	Переменные		р-значение
	зависимые	независимые
1	у3	х3	0,0000
2	у7	х3	0,0001
3	у5	х3	0,0002
4	у6	х3	0,0004
5	у3	х6	0,0023
6	у5	х6	0,0027
7	у1	х3	0,0030
8	у8	х1	0,0036
9	у3	х1	0,0039
10	у4	х2	0,0045
11	у5	х1	0,0051
12	у4	х6	0,0099
13	у4	х3	0,0111
14	у6	х6	0,0134
15	у8	х3	0,0137
16	у8	х2	0,0184
17	у4	х1	0,0185
18	у7	х1	0,0187
19	у2	х5	0,0311
20	у6	х1	0,0354
21	у3	х2	0,0513
22	у5	х2	0,0552
23	у7	х6	0,0576
24	у7	х2	0,0833

Т.о. среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный прирост населения, а также уровень детской смертности.

Не было выявлено практически никакой зависимости от переменной х4 (обеспеченность водой на душу населения).

Результаты анализа статистических данных

Итогом проведенной работы являются следующие результаты:

у1 – средняя продолжительность жизни женщин в большей степени зависит от х3 – количество человек на 1 врача.

у2 – средняя продолжительность жизни мужчин в большей степени зависит от х5 – протяженность автомобильных дорог, км.

у3 – рождаемость на 1000 человек в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача.

у4 – Смертность на 1000 человек в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача;

х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

у5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача;

х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

у6 – уровень рождаемости в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х3 – количество человек на 1 врача;

х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

у7 – уровень детской смертности в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача;

х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

у8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача.

Заключение

Наибольшая зависимость наблюдается между переменными:

рождаемость на 1000 человек и количество человек на 1 врача;

уровень детской смертности и количество человек на 1 врача;

коэффициент естественного прироста на 1000 человек и количество человек на 1 врача;

уровень рождаемости, человек в год и количество человек на 1 врача.

Т.о. среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный прирост населения, а также уровень детской смертности.

По итогам проведенного анализа наибольший вклад в состояние здоровья населения вносят следующие показатели (в порядке уменьшения влияния):

количество человек на 1 врача;

расходы на здравоохранение на душу населения, $;

количество человек на 1 транспортное средство;

количество больничных коек на 10000 человек;

протяженность автомобильных дорог, км.

Не было выявлено практически никакой зависимости от переменной х4 (обеспеченность водой на душу населения).

Список литературы

1. Стрельцов А.Б., Логинов А.А., Лыков И.Н., Коротких Н.В. Очерк экологии города Калуги. – Калуга, Калужская типография стандартов, 2000.

2. Корчагин В.А., Филоненко Ю.Я. Экологические аспекты автомобильного транспорта. Учебное пособие. − М.: Изд.-во МНЭПУ, 1997.− 100 с.

3. http://www.rusnauka.com/TIP/All/Ecology/2.html