Социально-экономический анализ развития Орловской области (стр. 3 из 6)
.Это приводит к нормальной системе линейных уравнений
где
– вектор оценок ковариации между критериальным показателем z и признаками 
; 
– оценка среднего значения z; 
– вектор средних значений и матрица ковариации признаков . Основные показатели качества регрессионной диагностической модели, например, коэффициент детерминации, подробно излагаются в соответствующей литературе.SWOT-анализ
С 60-х годов прошлого века и по сей день SWOT-анализ широко применяется в процессе стратегического планирования. В каждом бизнес-плане, в каждом плане маркетинга должен быть раздел «SWOT-анализ». Первоначально SWOT-анализ был основан на озвучивании и структурировании знаний о текущей ситуации и тенденциях. Позднее SWOT-анализ стал использоваться в более широком приложении – для конструирования стратегий. В результате выполнения классического SWOT-анализа создается структурированная информация в рамках единой SWOT-модели. Цель построения расширенной SWOT матрицы состоит в том, чтобы сфокусировать внимание аналитика на построении четырех групп, различных стратегий. Каждая группа стратегий использует определенную парную комбинацию внутренних и внешних обстоятельств. Совместному анализу подвергаются пары следующих показателей: силы – возможности (S – O); силы – угрозы (S – T); слабости – возможности (W – O); слабости – угрозы (W – T).
В результате анализа показателей из каждой пары формируется набор стратегий. Стратегии именуются по названию анализируемых внутренних и внешних обстоятельств. Так, при анализе пары факторов «силы – возможности» формируется группа стратегий, которая относится к типу «стратегии S–O». Для другой пары факторов «силы – угрозы» создается группа «стратегии S–T» и т.д. В зависимости от вида получаемых стратегий выделяются следующие способы руководства ими:
1. Cтратегии W–T (слабости – угрозы). Цель любой из стратегий вида W–T состоит в том, чтобы минимизировать слабости и угрозы;
2. Стратегии W–O (слабости – возможности). Стратегии данной группы пытаются минимизировать слабости и одновременно максимизировать возможности;
3. Стратегии S – T (cилы – угрозы). Цель данных стратегий состоит в том, чтобы максимально развить силы, и минимизировать угрозы;
4. Стратегии S – O (cилы – возможности). Любая компания должна стремиться к тому, чтобы максимизировать одновременно как силы, так и возможности;
В ряде работ отмечается, что SWOT-анализ во всех своих модификациях является наиболее удобным и надежным инструментом стратегического планирования.
Имитационный анализ
Особо важное место имитационные методы занимают в анализе экономических процессов. Управление в современном мире становится все более трудным делом, поскольку организационные структуры постоянно усложняются. Эта сложность объясняется характером взаимоотношений между различными элементами экономических систем и физическим системами, с которыми они взаимодействуют. Изменение одной из характеристик системы приводит к изменениям в других частях системы, что привело к развитию методологии системного анализа. Одним из наиболее важных и полезных орудий анализа структуры сложных процессов и систем стало имитационное моделирование. Имитироватьзначит вообразить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. По существу, каждая модель есть форма имитации. В работе [6] дается следующее определение: имитационное моделирование есть процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы.
Исследование экономических систем с использованием инструментария имитационного моделирования проходит по следующим этапам:
- наблюдение системы,
- формулировка математической модели, с помощью которой пытаются объяснить поведение системы;
- предсказание поведения системы на основании этой модели с помощью расчетов;
- проведение экспериментов для проверки пригодности модели.
Машинная имитация как средство анализа экономических систем предназначена для того, чтобы помочь осуществить перечисленные этапы исследования. Математическая структура модели может быть очень сложной, однако в самом общем виде ее математически можно представить в виде
,где E – результат действия системы,
– переменные и параметры, которыми возможно управление, 
– переменные и параметры, управление которыми существенно ограничено или практически невозможно.Почти каждая модель представляет собой некоторую комбинацию таких составляющих, как компоненты, переменные, параметры, функциональные зависимости, ограничения, целевые функции. Следует отметить, что в условиях неоднозначности будущих значений социально-экономических показателей имитационное моделирование можно считать одним из надежных способов из идентификации.
В следующей главе на основе анализа доступной статистической информации дается оценка текущего социально-экономического положения Орловской области, а также проводится SWOT-анализ.
Глава 2. Социально-экономическое положение Орловской области
2.1 Социально-экономическое положение Орловской области
Основные социально-экономические показатели, сложившиеся в январе-марте 2009 года, свидетельствуют о сохранении кризисной ситуации в экономике Орловской области. При этом в отдельных секторах сохраняется позитивная динамика развития.
В I квартале 2009 года аграрный сектор экономики области развивался под действием позитивных тенденций: неуклонное наращивание объемов производства скота и птицы на убой (в живом весе), прежде всего, благодаря успешному развитию свиноводства на возрождаемых в регионе специализированных животноводческих комплексах, увеличение валовых надоев молока за счет роста молочной продуктивности дойного стада.
Валовая продукция сельского хозяйства по сравнению с январем-мартом прошлого года увеличилась на 6%, составив (по оценке) 4,7 млрд. рублей. В хозяйствах всех категорий реализация скота и птицы на убой в живом весе выросла на 12%, производство молока – на 3% при уменьшении сбора яиц на 20%. Производство мяса в сельскохозяйственных организациях по РФ возросло на 11%, по ЦФО – на 23%. Реализация скота и птицы на убой в Орловской области увеличилась на 29%. Валовой надой молока в сельскохозяйственных организациях в целом по России уменьшился на 0,1%, по ЦФО – на 4%. Производство молока в Орловской области увеличилось на 6%. Сбор яиц в сельскохозяйственных организациях по РФ возрос на 3%, по ЦФО – на 7. В Орловской области он сократился на 37%.
Промышленное производство январе-марте 2009 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года сократилось на 38%. По добыче полезных ископаемых объем производства снизился на 42% в результате сокращения добычи песка и гравия. По обрабатывающим производствам рост производства наблюдался только по двум видам экономической деятельности: химическому производству – на 31%, целлюлозно-бумажному производству, издательской и полиграфической деятельности – на 2%. Наибольший спад производства в марте наблюдался в прочих производствах на 72%, производстве машин и оборудования – на 71, производстве транспортных средств и оборудования – на 64, обработке древесины и производстве изделий из дерева – на 58, металлургическом производстве и производстве готовых металлических изделий – на 57, производстве резиновых и пластмассовых изделий – на 48, производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования – на 46%. С начала 2009 года объем выпуска продукции снизился в производстве машин и оборудования на 80%, производстве транспортных средств и оборудования – на 74, металлургическом производстве и производстве готовых металлических изделий – на 62, производстве резиновых и пластмассовых изделий – на 60, производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования – на 58, в прочих производствах – на 57, обработке древесины и производстве изделий из дерева – на 47%. Производство, передача и распределение электроэнергии по сравнению с январем-мартом 2008 года сократилось на 14%, передача и распределение пара и горячей воды (тепловой энергии) – на 4%. Негативная помесячная динамика промышленного производства сложилась начиная с сентября 2008 года.
Объем выполненных работ по виду экономической деятельности «Строительство» уменьшился на 48%. Перевозки грузов транспортом сократились на 17%.
В социальной сфере ситуация по отдельным направлениям социально-экономического положения области продолжает оставаться сложной. По оценке, численность постоянного населения области на 1 марта 2009 года составила 816,0 тыс. человек и сократилась за январь-февраль почти на тысячу человек.