Характеристика транспортного комплекса России и продукции отрасли (стр. 3 из 12)
3. Статистические методы анализа показателей продукции отрасли.
Статистические методы включают в себя использование средних и относительных величин, индексный метод, корреляционный и регрессивный анализ, метод группировок, факторный метод и др.
В данном параграфе представлены характеристики статистических методов, которые будут применены в данной работе при анализе статистических данных продукции транспорта.
Методы для расчета:
· Ряды динамики (абсолютные и относительные показатели, цепные и базисные и средние величины);
· Показатели вариации;
· Метод аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда;
· Графические методы.
3.1. Показатели рядов динамики
При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Решается она путем построения соответствующих показателей.
Для характеристики интенсивности изменения во времени такими показателями будут:
1) абсолютный прирост,
2) темпы роста,
3) темпы прироста,
4) абсолютное значение одного процента прироста.
Расчет показателей динамики представлен в следующей таблице.
Таблица 1
| Показатель | Базисный | Цепной |
Абсолютный прирост  * | Yi-Y0 | Yi-Yi-1 |
| Коэффициент роста (Кр) | Yi : Y0 | Yi : Yi-1 |
| Темп роста (Тр) | (Yi : Y0)×100 | (Yi : Yi-1)×100 |
| Коэффициент прироста (Кпр )** |  |  |
| Темп прироста (Тпр) |  | |
| Абсолютное значение одного процента прироста (А) |  |  |
*
**
В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят о цепных показателях.
Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности, доли, удельные веса в общем итоге.
Удельный вес частей совокупности находится по формуле:
Ci
d = —– • 100%,
n
где:
d – удельный вес;
Ci – значение итого (от 1 до n) показателя;
n – всего показателей совокупности.
Средние показатели. Средняя является обобщающей характеристикой совокупности единиц по качественно однородному признаку.
В статистике применяются различные виды средних: арифметическая, квадратичная, геометрическая и структурные средние: мода, медиана. Кроме моды и медианы, средние исчисляются в двух формах: простой и взвешенной. Выбор формы средней зависит от исходных данных и содержания определяемого показателя.
В данной работе будут рассчитаны: средняя арифметическая простая и средняя геометрическая.
Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака деленной на их число:Уx Ci + Ci + …
X = –— = –—–—–—–—.
n n
Где X – значение показателя (признака);
n – число единиц показателя (признака).
Средняя арифметическая простая применяется в случаях, когда варианты представлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке или ранжированного ряда.
Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:
где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.
Средний коэффициент роста (
) рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды: 
где Кр1 , Кр2 , ..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.
Средний коэффициент роста можно определить иначе:
Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:
Средний темп прироста
, %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу: