Характеристика транспортного комплекса России и продукции отрасли (стр. 4 из 12)

= 95,4 – 100 = - 4,6%

Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле

3.2. Показатели вариации

Показатели вариации — числовые характеристики статистического распределения, демонстрирующие степень рассеяния наблюдаемых значений измеряемого показателя относительно их среднего значения.

Чем выше показатели вариации, тем больший наблюдается разброс в значениях измеряемого показателя, и тем менее надежны результаты измерений. И наоборот: чем ниже показатели вариации, тем плотнее группируются наблюдаемые значения вблизи среднего значения, и тем достовернее результаты эксперимента.

К показателям вариации в статистике относятся:

· Размах вариации;

· Среднее линейное отклонение;

· Дисперсия;

· Среднее квадратическое отклонение;

· Коэффициент вариации.

Размах вариации вычисляется по формуле:

Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле:

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, и вычисляется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из дисперсии, и рассчитывается как:

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупностей. Чем больше его величина, тем больше разброс значений вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

3.3. Методы аналитического выравнивания рядов динамики

Для отображения тенденции динамического ряда мы будем применять аналитическое выравнивание, т. е. выравнивание с помощью аналитических формул. В этом случае динамический ряд выражается в виде функции у (t), в которой в качестве основного фактора принимается время t, и изменения аргумента функции определяют расчетные значения уt.

Фактическими (или эмпирическими) уровнями ряда динамики называют исходные данные об изменении явления, т. е. данные, полученные опытным путем, посредством наблюдения. Они обозначаются уi. Расчетными (или теоретическими) уровнями ряда называют значения, полученные в результате подстановки в уравнение тренда значений t, и обозначают их.

Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t). На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t), а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.

Чаще всего при выравнивании используются линейная, параболическая, экспоненциальная зависимость.

1) Линейная зависимость выбирается в тех случаях, когда в исходном временном ряду наблюдаются более или менее постоянные абсолютные и цепные приросты, не проявляющие тенденции ни к увеличению, ни к снижению.

2) Параболическая зависимость используется, если абсолютные цепные приросты сами по себе обнаруживают некоторую тенденцию развития, но абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов (разности второго порядка) никакой тенденции развития не проявляют.

3) Экспоненциальные зависимости применяются, если в исходном временном ряду наблюдается либо более или менее постоянный относительный рост (устойчивость цепных темпов роста, темпов прироста, коэффициентов роста), либо, при отсутствии такого постоянства, - устойчивость в изменении показателей относительного роста (цепных темпов роста цепных же темпов роста, цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов или темпов роста и т.д.)

4. Анализ динамики развития показателей продукции транспорта.

В данной главе мы проанализируем показатели динамики продукции основных видов транспорта за 2000-2007г. Исходными данными являются статистические данные показателей отрасли. Формулы, применяемые для расчёта представлены в параграфе 3.

ПЕРЕВОЗКИ ГРУЗОВ ПО ВИДАМ ТРАНСПОРТА
(млн. тонн)

2002	2003	2004	2005	2006	2007
Транспорт - всего	8488	8668	8978	9167	9300	9447
в том числе по видам:
железнодорожный	1084	1161	1221	1273	1312	1344
автомобильный	6348	6368	6568	6685	6753	6861
трубопроводный	899	976	1024	1048	1070	1062
морской	37	36	29	26	25	27
внутренний водный	119	126	135	134	139	152
воздушный	0,9	0,8	0,9	0,8	0,9	1,0

ГРУЗООБОРОТ ПО ВИДАМ ТРАНСПОРТА
(млрд. тонно-километров)

2002	2003	2004	2005	2006	2007
Транспорт - всего	3976	4284	4558	4676	4801	4910
в том числе по видам:
железнодорожный	1510	1669	1802	1858	1951	2090
автомобильный	167	173	182	194	199	206
трубопроводный	2100	2273	2413	2474	2499	2465
морской	112	85	66	60	62	62
внутренний водный	84	81	92	87	87	84
воздушный	2,7	2,7	3,0	2,8	2,9	3,4

ПЕРЕВОЗКИ ПАССАЖИРОВ ПО ВИДАМ ТРАНСПОРТА
ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ (млн. человек)

2002	2003	2004	2005	2006	2007
Транспорт - всего	42350	39699	38493	29390	26015	23074
в том числе по видам:
железнодорожный	1271	1304	1335	1339	1347	1278
автобусный	21646	20512	20392	15636	13914	12559
таксомоторный	12	10	10	6	7	8
трамвайный	6982	6321	5804	4123	3267	2660
троллейбусный	8181	7291	6680	4653	3775	2972
метрополитены	4200	4205	4211	3574	3644	3528
морской	0,7	1,2	1,1	1,3	1,4	1,4
внутренний водный	29	24	25	21	20	21
воздушный	28	31	35	37	40	47

ПАССАЖИРООБОРОТ ПО ВИДАМ ТРАНСПОРТА ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ (млрд. пассажиро-километров)