Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей и с (стр. 1 из 2)
Санкт-Петербургский государственный аграрный университет
Кафедра статистики предпринимательства
Курсовая работа
На тему: «Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей и себестоимостью продукции».
Выполнил: студент 3 курса
экономического факультета
Ковалев В.В.
Проверила:
Долгополова Л.И.
Санкт-Петербург
г. Пушкин
2010 год.
Содержание:
Введение (теоретическая часть) 3
Практическая часть 6
I.Метод аналитической группировки 6
II. Дисперсионный анализ и критерий Фишера 10
III. Методика корреляционного анализа 12
Список использованной литературы 17.
Введение. Теоретическая часть.
Цель курсовой работы – изучить два основных показателя в растениеводстве сельского хозяйства, как урожайность и себестоимость продукции. В данной работе это производство овощей открытого грунта.
При изучении этих двух факторов, мне необходимо выявить взаимосвязь, а также закономерность этой взаимосвязи. Выявив эти взаимосвязи, сделать выводы о работе предприятий, на основе и по данным которых, я изучаю данные факторы.
И так что же представляют собой понятия урожайность и себестоимость?
Урожайность и валовый сбор – являются основными результативными показателями деятельности сельскохозяйственных предприятий. В уровне урожайности с/х культур концентрируется практически вся система возделывания хозяйства: технология возделывания; уровень механизации, электрификации, автоматизации и так далее; организация производства труда и управление.
При расчёте уровня урожайности используется валовой сбор и посевная площадь. Таким образом, урожайность – это количество продукции, полученной с 1 га посева культуры.
Себестоимость продукции - представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на её производство и реализацию.
Себестоимость продукции также является важнейшим обобщающим показателем коммерческой деятельности, в которой находит отражение всей хозяйственной деятельности: организации и технологии производства, производительность труда, эффективности использования земли и других средств производства, осуществления режима экономии. Уровень себестоимости оказывает непосредственное влияние на конкурентоспособность предложенных на рынке товаров.
Как выявить взаимосвязь между урожайностью и себестоимостью?
Взаимосвязь между этими факторами выявим с помощью трех методов, а именно:
1) с помощью аналитической группировки;
2) методом дисперсионного анализа (критерий Фишера);
3) с помощью корреляционного анализа связи.
Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами отнесенными к разным группам.
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различия между группами, изучения взаимосвязей между признаками.
В статистике существует несколько видов группировок. Мы воспользуемся одним из них, а именно аналитическая группировка.
Аналитическая группировка - характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой – как фактор.
Чтобы установить связь между признаками, данные группируются признаку-фактору. Затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результата. По обобщённым данным можно лучше увидеть, есть связь между признаками или нет, если есть, то какая.
Так же часто совместно с аналитической группировкой применяется дисперсионный анализ. В этом случае данные подразделяются на группы по значениям признака-фактора, вычисляются значения средних величин результативного признака в группах.
Корреляционной связью - называют частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения факторного признака закономерным образом изменяется среднее значение результативного признака; в то время как в каждом отдельном случае значение результативного признака (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.
Корреляционная связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший путь – причинная зависимость результативного признака от вариации факторного признака. Например, признак Х – балл оценки плодородия почв, признак У – урожайность с/х культуры. Здесь совершенно ясно логически, какой признак выступает как независимая переменная Х, какой – как зависимая переменная У.
В соответствии с сущностью корреляционной связи её изучение имеет две цели:
1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной (зависимость средних величин результативного признака от значений одного или нескольких факторных признаков);
2) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой.
Просмотрев значение и содержание статистических методов изучения связи, приступаем к практической части курсового проекта.
Практическая часть.
Вариант № 24
| № | Урожайность ц/га. | Себестоимость д.е. | № | Урожайность ц/га. | Себестоимость д.е. |
| 10 | 238 | 69 | 26 | 91 | 175 |
| 11 | 240 | 73 | 27 | 319 | 55 |
| 12 | 119 | 149 | 28 | 133 | 143 |
| 13 | 82 | 180 | 29 | 141 | 129 |
| 14 | 74 | 189 | 30 | 237 | 70 |
| 15 | 104 | 147 | 31 | 180 | 94 |
| 16 | 215 | 76 | 32 | 152 | 121 |
| 17 | 74 | 181 | 33 | 144 | 122 |
| 18 | 62 | 200 | 34 | 55 | 207 |
| 19 | 89 | 173 | 35 | 280 | 64 |
| 20 | 104 | 153 | 36 | 68 | 191 |
| 21 | 238 | 69 | 37 | 83 | 179 |
| 22 | 319 | 57 | 38 | 59 | 200 |
| 23 | 80 | 188 | 39 | 63 | 198 |
| 24 | 91 | 172 | 40 | 74 | 189 |
| 25 | 62 | 199 |
I.Метод аналитической группировки
Прежде чем приступить к установлению связи между урожайностью и себестоимостью, с помощью аналитической группировки определим какой из двух признаков является факторным.
В нашем случаи признак X(причина) – это урожайность, а Y(следствие) – себестоимость.
Так как число предприятий равно 31, то число групп будет равно 4. Следовательно К=4.
Определим интервал группировки по формуле:
, гдеi – величина интервала;
Xmaxи Xmin– максимальное и минимальное значение группировочного признака (урожайности);
K – число групп.
ц/га.Таблица 1: предварительные расчеты для аналитической группировки.
| Урожайность ц/га. | ||||
Себестоимость д.е | 55-111 | 111-177 | 177-243 | 243-309 |
| 207;191;179;200; 198;189;175;199;172;188;180;189;147;181;200;173;153. | 149;143;129;121;122. | 69;73;76;69;70;94. | 64 | |
| f= 17 | f= 5 | f= 6 | f=1 | |
| Y= 183,5 | Y= 132,8 | Y= 75,1 | Y= 64,0 | |
f – численность результативных признаков,
- среднее значение результативного признака, которое находится по простой средней арифметической: 
Но, так как с интервалом 66 ц/га группы неравнозначимые, тогда переместим некоторые значения по группам с неравным интервалом. Для этого построим дополнительную таблицу.
| № | Урожайность ц/га. | Себестоимость д.е. |
| 34 | 55 | 207 |
| 38 | 59 | 200 |
| 25 | 62 | 199 |
| 18 | 62 | 200 |
| 39 | 63 | 198 |
| 36 | 68 | 191 |
| 40 | 74 | 189 |
| 14 | 74 | 189 |
| 17 | 74 | 181 |
| 23 | 80 | 188 |
| 13 | 82 | 180 |
| 37 | 83 | 179 |
| 19 | 89 | 173 |
| 24 | 91 | 172 |
| 26 | 91 | 175 |
| 15 | 104 | 147 |
| 20 | 104 | 153 |
| 12 | 119 | 149 |
| 28 | 133 | 143 |
| 29 | 141 | 129 |
| 33 | 144 | 122 |
| 32 | 152 | 121 |
| 31 | 180 | 94 |
| 16 | 215 | 76 |
| 30 | 237 | 70 |
| 21 | 238 | 69 |
| 10 | 238 | 69 |
| 11 | 240 | 73 |
| 35 | 280 | 64 |
| 27 | 319 | 55 |
| 22 | 319 | 57 |
Теперь произведем группировку предприятий по урожайности исходя из этой таблицы.
| Урожайность ц/га. | ||||
| Себестоимость д.е | 55- 80 | 82- 119 | 133- 237 | 238- 319 |
| 207;200;199;200;198;191;189;189;181;188. | 180;179;173;172;175;147;153;149. | 143;129;122;121;94;76;70. | 69;69;73;64;55;57. | |
| f=10 | f=8 | f=7 | f=6 | |
| Y=194,2 | Y=166,0 | Y=107,8 | Y=64,5 | |
f – численность результативных признаков,
- среднее значение результативного признака, которое находится по простой средней арифметической: 