Разработка автоматизированной системы Отдел кадров средствами MS Access (стр. 6 из 7)

Создатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие проблемы SQL[3]:

1. Повторяющиеся строки

2. Неопределённые значения (nulls)

3. Явное указание порядка колонок слева направо

4. Колонки без имени и дублирующиеся имена колонок

5. Отсутствие поддержки свойства «=»

6. Использование указателей

7. Высокая избыточность

- Сложность;

- Отступления от стандартов;

- Сложность работы с иерархическими структурами. [19]

2.3 Экономические расчеты эффективности внедрения ИС «Отдел кадров»

Исходные данные для оценки стоимости разработки программного продукта будут рассмотрены по следующему алгоритму.

Условный экономический эффект от внедрения автоматизированной информационной системы «Отдел кадров» достигается за счет того, что приложение, созданное в СУБД MS ACCESS, позволяет автоматизировать процесс регистрации заявок по приему на работу и обеспечивает возможность хранения и обработки сведений, получения статистических данных и печати отчетов. Эта работа на предприятии выполнялась с применением текстового редактора и электронных таблиц. Использование программы позволяет сократить время, необходимое оператору на выполнение работы, в 2,5 раза. Внедрение данной программы позволяет сэкономить фонд заработной платы за счет сокращения времени работы оператора. Ниже приведен расчет экономической эффективности программы «Отдел кадров». [9]

Таблица 1. Исходные данные по предприятию

Наименование показателя	Условноеобозначение	Числовоезначение
Месячный оклад программиста, руб.	Д окл	12000
Рабочая неделя, дни	5
Количество часов, выделяемых на ежедневные профилактические работы, час/сут	t проф. Смены	0,5
Количество часов, выделяемых на ежемесячные профилактические работы, час/мес	t проф. Месяц	2
Количество часов, выделяемых на ежегодные профилактические работы, час/год	t проф. Год	6
Размер премии, %	%П	50
Норма амортизации по оборудованию, %	Н ам оборуд.	15
Норма амортизации по зданиям, %	Н ам здания	0,35
Коэффициент затрат на текущий ремонт	К тр	0,2
Норма прибыли, %	Н п	10
Кол-во осветительных приборов на 1 рабочее место, шт.	N л	2
Стоимость 1 КВт/ч	Ц кВт/ч	1,16
Мощность одного осветительного прибора, Вт	N осв	0,06
Мощность единицы оборудования, Вт	N об	0,7
Площадь одного рабочего места, м2	S м2	12
Высота помещения, м	h	2,80
Стоимость 1м3 здания, руб.	Ц м3	1850
Стоимость используемого оборудования, руб.	Ц об	32000
Месячный оклад оператора, руб.	Д оп	8000

Функционально-ориентированные метрики измеряют программный продукт и процесс его разработки. Для оценки сложности программного продукта используются пять информационных характеристик: внешние вводы, внешние выводы, запросы, внутренние логические файлы и интерфейсные файлы. Они позволяют оценить программу в условных операторах. Рассматриваемая программа имеет следующие характеристики:

I Внешние вводы

1. Таблица Должности

2. Таблица Образование

3. Таблица Отдел

4. Таблица Сотрудники

5. Таблица Специальности

6. Таблица Штатное расписание

Всего: 6

II Внешние выводы представлены разными представлениями в СУБД MS ACCESS из них формами представлены

Всего: 7

Отчетами реализованы

Всего: 5

И запросы

Всего: 3

Таблица 2. Характеристики программы

№ п/п	Характеристика	Сложность	Количество
1	Вводы	2,5	6
2	Выводы (Формы и отчеты)	2	12
3	Запросы	2	3
4	Логические файлы	1,5	6
5	Интерфейсные файлы	0

Функциональная характеристика FP рассчитывается по формуле 1,2:

FP=∑C_i*К_i, i=1,… 5, (1)

где C_i – сложность, К_i- количество элементов.

FP=6*2,5+12*2+3*2+6*1,5=54 (2)

Количество условных операторов рассчитывается по формуле 3,4:

Q=FP*К, (3)

где FP – функциональная характеристика, К – коэффициент пересчета, который зависит от среды программирования, для MSACCESS К=9:

Q=54*9=486 (4)

В таблице от квалификации разработчика проведем расчет трудоемкости создания программного продукта в табл. 3

Таблица 3. Квалификация разработчика

Стаж работы	Коэффициент KP
до 2-х лет	0,8
2–3 года	1
3–5 лет	1,1–1,2
5–7 лет	1,3–1,4
Свыше 7 лет	1,5–1,6

Затраты труда на исследование алгоритма решения (формула 5,6):

(5)

где Q = условное число операторов;

КР – коэффициент, зависящий от квалификации разработчика;

В-коэффициент увеличения затрат, связанный с неполнотой описания и необходимости уточнений и доработок, принимается B=1,5;

S – коэффициент, который определяется сложностью задачи, в данном случае Р=80.