______________________________________________________
STORAGE CAP. REMAIN MIN MAX ENTRIES AVE.C. UTIL.
NN1 20 15 5 5 4,9479 0,2474
NN2 20 0 20 20 19,1667 0,9583
Первый блок содержит общие сведения о модели и ее прогоне
REAL_TIME START END_TIME BLOCKS FACIL. STORAG. QUEUE 00:00 0 480 26 3 2 0 |
Из него можно узнать следующее:
1. Модельное время начала (START_TIME) – 0;
2. Модельное время окончания (END_TIME) прогона – 480;
3. Количество блоков в модели (BLOCKS) – 26;
4. Количество устройств (FACILITIES) – 3;
5. Количество накопителей (STORAGES) – 2;
6. Количество многоканальных устройств или очередей (QUEUE) – 0;
Из второго блока можно получить сведения об устройствах модели.
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE.TIME TIP1 1 0,9896 475,0000 KAN 24 0,989619,7917 TIP2 1 0,9583 460,0000 |
По данному отчету можно сказать следующее:
1. В исследуемой системе использованы три устройства с именами (FACILITIES)
TIP1, KAN, TIP2;
2. Устройства занимались (ENTRIES) 1, 24, 1 раз соответственно;
3. Коэффициенты использования (UTIL.) составили 0,9896, 0,9896, 0,9583 соответственно;
4. Среднее время на одно занятие (AVE. TIME) – 475, 10,7917, 460 соответственно.
Третий блок содержит сведения обо всех накопителях, используемых в системе.
STORAGE CAP. REMAIN MIN MAX ENTRIES AVE.C. UTIL.NN1 20 15 5 5 4,9479 0,2474NN2 20 0 20 20 19,1667 0,9583 |
По представленным сведениям можно сказать следующее:
1. Моделируемая система содержит два накопителя (STORAGES) с именами NN1 и NN2;
2. Емкость устройства (CAP.) памяти равна 20, 20 соответственно;
3. Количество свободных каналов в момент завершения моделирования (REMAIN.) - 15, 0 соответственно;
4. Наименьшее (MIN) количество занятых каналов в процессе моделирования – 5, 20 соответственно;
5. Наибольшее (MAX) количество занятых каналов в процессе моделирования – 5, 20 соответственно;
6. Количество занятий МКУ (ENTRIES) – 5, 20 соответственно;
7. Среднее количество занятых каналов в процессе (AVE. C.) – 4,9479 и 19,1667 соответственно;
8. Коэффициент использования (UTIL.) составили – 0,2474, 0,9583 соответственно.
Сравнивая результаты работы конвейера вмещающего 10 деталей и время обработки 10 минут с результатом работы конвейера вмещающего 20 деталей и время обработки 20 минут можно заметить, что:
Коэффициент использования устройства KAN ниже (0,3125 и 0,9896 соответственно).
В ходе выполнения курсовой работы были получены основные навыки решения задач по автоматизации технологических процессов в среде имитационного моделирования GPSS/PC, что включает в себя проведение научно – исследовательской и проектно – конструкторской работы в области исследования и разработки сложных систем; способность ставить и проводить имитационные эксперименты с моделями процессов функционирования систем на современных ЭВМ для оценки вероятностно – временных характеристик систем; принятие экономически и технически обоснованных инженерных решений; анализ научно – технической литературы в области системного моделирования, а также использование стандартов, справочников, технической документации по математическому и программному обеспечению ЭВМ и т.д.
В результате выполнения работы получены результаты о работе трех устройств. Так же был проведен анализ перехода секции по 20 деталей, с временем комплектации 20 минут.
В результате этого можно заметить, что этот переход является экономически целесообразным, так как конвейер работает на 99%.
Список литературы
1. Советов Б.Я., ЯковлевС.А. Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов по спец. «Автоматизир. системы обработки информ. и упр.». – М.: Высш. шк., 1999. – 224 с.: ил.